Solution 4 to problem over
Expressions |
Parameters |
Inequalities |
Relevance |
Back to problem over
Expressions
The solution is given through the following expressions:
2 6 2 4 2 2 2 4
r10=(4*a33 *m2*n1 *n3*r26 - 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3*r26 - 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3*r26
2 6 2 6 2 4 3
+ 4*a33 *m2*n2 *n3*r26 - 8*m2 *n1 *n2*n3*r464 + 24*m2 *n1 *n2 *n3*r464
2 4 3 2 2 5
- 16*m2 *n1 *n2*n3 *r464 - 24*m2 *n1 *n2 *n3*r464
2 2 3 3 2 7 2 5 3
+ 32*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 + 8*m2 *n2 *n3*r464 - 16*m2 *n2 *n3 *r464
6 2 4 4 4 2 3
- 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + 8*m2*n1 *n2 *n3*r4116 - 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116
2 6 2 4 3 8
+ 12*m2*n1 *n2 *n3*r4116 - 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 + n1 *n2*n3*r446
8 6 3 6 3 6 3
- n1 *n2*n3*r494 - n1 *n2 *n3*r446 + n1 *n2 *n3*r494 + 4*n1 *n2*n3 *r446
6 3 4 5 4 5
- 4*n1 *n2*n3 *r494 - 5*n1 *n2 *n3*r446 + 5*n1 *n2 *n3*r494
4 3 3 4 3 3 2 7
+ 8*n1 *n2 *n3 *r446 - 8*n1 *n2 *n3 *r494 - 3*n1 *n2 *n3*r446
2 7 2 5 3 2 5 3
+ 3*n1 *n2 *n3*r494 + 4*n1 *n2 *n3 *r446 - 4*n1 *n2 *n3 *r494)/(
3 6 3 4 2 3 2 4 3 6
4*a33 *m2*n1 - 4*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n2 )
2 14 2 12 2 2 10 4
r11=( - 4*a33 *m2*n1 *r26 + 20*a33 *m2*n1 *n2 *r26 - 20*a33 *m2*n1 *n2 *r26
2 8 6 2 6 8 2 4 10
- 28*a33 *m2*n1 *n2 *r26 + 52*a33 *m2*n1 *n2 *r26 - 4*a33 *m2*n1 *n2 *r26
2 2 12 2 14 2 14
- 28*a33 *m2*n1 *n2 *r26 + 12*a33 *m2*n2 *r26 + 8*m2 *n1 *n2*r464
2 12 3 2 12 2 2 10 5
- 56*m2 *n1 *n2 *r464 + 32*m2 *n1 *n2*n3 *r464 + 136*m2 *n1 *n2 *r464
2 10 3 2 2 8 7
- 128*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 - 120*m2 *n1 *n2 *r464
2 8 5 2 2 6 9 2 4 11
+ 160*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 - 40*m2 *n1 *n2 *r464 + 152*m2 *n1 *n2 *r464
2 4 9 2 2 2 13
- 160*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 - 104*m2 *n1 *n2 *r464
2 2 11 2 2 15 2 13 2
+ 128*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 + 24*m2 *n2 *r464 - 32*m2 *n2 *n3 *r464
14 2 12 4 12 2 2
+ 4*m2*n1 *n2 *r4116 - 24*m2*n1 *n2 *r4116 + 24*m2*n1 *n2 *n3 *r4116
10 6 10 4 2 8 8
+ 28*m2*n1 *n2 *r4116 - 40*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 + 48*m2*n1 *n2 *r4116
8 6 2 6 10 6 8 2
- 48*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - 68*m2*n1 *n2 *r4116 + 80*m2*n1 *n2 *n3 *r4116
4 12 4 10 2 2 14
- 24*m2*n1 *n2 *r4116 + 24*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 + 36*m2*n1 *n2 *r4116
2 12 2 16 16 14 3
- 40*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - n1 *n2*r446 + n1 *n2*r494 + 5*n1 *n2 *r446
14 3 14 2 14 2
- 5*n1 *n2 *r494 - 6*n1 *n2*n3 *r446 + 6*n1 *n2*n3 *r494
12 5 12 5 12 3 2
- n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494 + 4*n1 *n2 *n3 *r446
12 3 2 10 7 10 7
- 4*n1 *n2 *n3 *r494 - 19*n1 *n2 *r446 + 19*n1 *n2 *r494
10 5 2 10 5 2 8 9
+ 22*n1 *n2 *n3 *r446 - 22*n1 *n2 *n3 *r494 + 5*n1 *n2 *r446
8 9 8 7 2 8 7 2
- 5*n1 *n2 *r494 - 8*n1 *n2 *n3 *r446 + 8*n1 *n2 *n3 *r494
6 11 6 11 6 9 2
+ 23*n1 *n2 *r446 - 23*n1 *n2 *r494 - 26*n1 *n2 *n3 *r446
6 9 2 4 13 4 13
+ 26*n1 *n2 *n3 *r494 - 3*n1 *n2 *r446 + 3*n1 *n2 *r494
4 11 2 4 11 2 2 15
+ 4*n1 *n2 *n3 *r446 - 4*n1 *n2 *n3 *r494 - 9*n1 *n2 *r446
2 15 2 13 2 2 13 2
+ 9*n1 *n2 *r494 + 10*n1 *n2 *n3 *r446 - 10*n1 *n2 *n3 *r494)/(
3 12 3 10 3 3 8 5
16*a33 *m2*n1 *n2 - 32*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2
3 6 7 3 4 9 3 2 11
+ 64*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2 - 32*a33 *m2*n1 *n2
3 13
+ 16*a33 *m2*n2 )
2 14 2 12 2 2 10 4
r12=(12*a33 *m2*n1 *r26 - 28*a33 *m2*n1 *n2 *r26 - 4*a33 *m2*n1 *n2 *r26
2 8 6 2 6 8
+ 52*a33 *m2*n1 *n2 *r26 - 28*a33 *m2*n1 *n2 *r26
2 4 10 2 2 12 2 14
- 20*a33 *m2*n1 *n2 *r26 + 20*a33 *m2*n1 *n2 *r26 - 4*a33 *m2*n2 *r26
2 14 2 12 3 2 12 2
- 24*m2 *n1 *n2*r464 + 104*m2 *n1 *n2 *r464 - 32*m2 *n1 *n2*n3 *r464
2 10 5 2 10 3 2 2 8 7
- 152*m2 *n1 *n2 *r464 + 128*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 + 40*m2 *n1 *n2 *r464
2 8 5 2 2 6 9 2 4 11
- 160*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 + 120*m2 *n1 *n2 *r464 - 136*m2 *n1 *n2 *r464
2 4 9 2 2 2 13
+ 160*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 + 56*m2 *n1 *n2 *r464
2 2 11 2 2 15 2 13 2
- 128*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 - 8*m2 *n2 *r464 + 32*m2 *n2 *n3 *r464
14 2 12 4 12 2 2
- 12*m2*n1 *n2 *r4116 + 40*m2*n1 *n2 *r4116 - 40*m2*n1 *n2 *n3 *r4116
10 6 10 4 2 8 8
+ 12*m2*n1 *n2 *r4116 + 24*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - 80*m2*n1 *n2 *r4116
8 6 2 6 10 6 8 2
+ 80*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 + 12*m2*n1 *n2 *r4116 - 48*m2*n1 *n2 *n3 *r4116
4 12 4 10 2 2 14
+ 40*m2*n1 *n2 *r4116 - 40*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - 12*m2*n1 *n2 *r4116
2 12 2 16 16
+ 24*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 + 3*n1 *n2*r446 - 3*n1 *n2*r494
14 3 14 3 14 2
- 7*n1 *n2 *r446 + 7*n1 *n2 *r494 + 10*n1 *n2*n3 *r446
14 2 12 5 12 5
- 10*n1 *n2*n3 *r494 - 13*n1 *n2 *r446 + 13*n1 *n2 *r494
12 3 2 12 3 2 10 7
+ 4*n1 *n2 *n3 *r446 - 4*n1 *n2 *n3 *r494 + 17*n1 *n2 *r446
10 7 10 5 2 10 5 2
- 17*n1 *n2 *r494 - 26*n1 *n2 *n3 *r446 + 26*n1 *n2 *n3 *r494
8 9 8 9 8 7 2
+ 17*n1 *n2 *r446 - 17*n1 *n2 *r494 - 8*n1 *n2 *n3 *r446
8 7 2 6 11 6 11
+ 8*n1 *n2 *n3 *r494 - 13*n1 *n2 *r446 + 13*n1 *n2 *r494
6 9 2 6 9 2 4 13
+ 22*n1 *n2 *n3 *r446 - 22*n1 *n2 *n3 *r494 - 7*n1 *n2 *r446
4 13 4 11 2 4 11 2
+ 7*n1 *n2 *r494 + 4*n1 *n2 *n3 *r446 - 4*n1 *n2 *n3 *r494
2 15 2 15 2 13 2
+ 3*n1 *n2 *r446 - 3*n1 *n2 *r494 - 6*n1 *n2 *n3 *r446
2 13 2 3 13 3 11 2
+ 6*n1 *n2 *n3 *r494)/(16*a33 *m2*n1 - 32*a33 *m2*n1 *n2
3 9 4 3 7 6 3 5 8
- 16*a33 *m2*n1 *n2 + 64*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2
3 3 10 3 12
- 32*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1*n2 )
2 6 2 4 2
r13=( - 4*a33 *m2*n1 *n3*r26 + 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3*r26
2 2 4 2 6 2 6
+ 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3*r26 - 4*a33 *m2*n2 *n3*r26 + 8*m2 *n1 *n2*n3*r464
2 4 3 2 4 3 2 2 5
- 24*m2 *n1 *n2 *n3*r464 + 32*m2 *n1 *n2*n3 *r464 + 24*m2 *n1 *n2 *n3*r464
2 2 3 3 2 7 2 5 3
- 64*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 - 8*m2 *n2 *n3*r464 + 32*m2 *n2 *n3 *r464
6 2 4 4 4 2 3
+ 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 - 8*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + 24*m2*n1 *n2 *n3 *r4116
2 6 2 4 3 8
- 12*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + 24*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - n1 *n2*n3*r446
8 6 3 6 3 6 3
+ n1 *n2*n3*r494 + n1 *n2 *n3*r446 - n1 *n2 *n3*r494 - 6*n1 *n2*n3 *r446
6 3 4 5 4 5
+ 6*n1 *n2*n3 *r494 + 5*n1 *n2 *n3*r446 - 5*n1 *n2 *n3*r494
4 3 3 4 3 3 2 7
- 12*n1 *n2 *n3 *r446 + 12*n1 *n2 *n3 *r494 + 3*n1 *n2 *n3*r446
2 7 2 5 3 2 5 3
- 3*n1 *n2 *n3*r494 - 6*n1 *n2 *n3 *r446 + 6*n1 *n2 *n3 *r494)/(
3 2 4 3 2 2 3 3 2 5
16*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n2 )
2 6 2 4 2 2 2 4
r14=( - 4*a33 *m2*n1 *r26 + 4*a33 *m2*n1 *n2 *r26 + 4*a33 *m2*n1 *n2 *r26
2 6 2 6 2 4 3
- 4*a33 *m2*n2 *r26 + 8*m2 *n1 *n2*r464 - 24*m2 *n1 *n2 *r464
2 4 2 2 2 5 2 2 3 2
+ 32*m2 *n1 *n2*n3 *r464 + 24*m2 *n1 *n2 *r464 - 64*m2 *n1 *n2 *n3 *r464
2 7 2 5 2 6 2
- 8*m2 *n2 *r464 + 32*m2 *n2 *n3 *r464 + 4*m2*n1 *n2 *r4116
4 4 4 2 2 2 6
- 8*m2*n1 *n2 *r4116 + 24*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - 12*m2*n1 *n2 *r4116
2 4 2 8 8 6 3
+ 24*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - n1 *n2*r446 + n1 *n2*r494 + n1 *n2 *r446
6 3 6 2 6 2 4 5
- n1 *n2 *r494 - 6*n1 *n2*n3 *r446 + 6*n1 *n2*n3 *r494 + 5*n1 *n2 *r446
4 5 4 3 2 4 3 2
- 5*n1 *n2 *r494 - 12*n1 *n2 *n3 *r446 + 12*n1 *n2 *n3 *r494
2 7 2 7 2 5 2
+ 3*n1 *n2 *r446 - 3*n1 *n2 *r494 - 6*n1 *n2 *n3 *r446
2 5 2 3 2 4 3 2 2 2
+ 6*n1 *n2 *n3 *r494)/(16*a33 *m2 *n1 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 4
+ 16*a33 *m2 *n2 )
2 7 2 5 2 2 3 4
r15=( - 4*a33 *m2*n1 *r26 + 4*a33 *m2*n1 *n2 *r26 + 4*a33 *m2*n1 *n2 *r26
2 6 2 7 2 5 3
- 4*a33 *m2*n1*n2 *r26 + 8*m2 *n1 *n2*r464 - 24*m2 *n1 *n2 *r464
2 5 2 2 3 5 2 3 3 2
+ 32*m2 *n1 *n2*n3 *r464 + 24*m2 *n1 *n2 *r464 - 64*m2 *n1 *n2 *n3 *r464
2 7 2 5 2 7 2
- 8*m2 *n1*n2 *r464 + 32*m2 *n1*n2 *n3 *r464 + 4*m2*n1 *n2 *r4116
5 4 5 2 2 3 6
- 8*m2*n1 *n2 *r4116 + 24*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - 12*m2*n1 *n2 *r4116
3 4 2 9 9 7 3
+ 24*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - n1 *n2*r446 + n1 *n2*r494 + n1 *n2 *r446
7 3 7 2 7 2 5 5
- n1 *n2 *r494 - 6*n1 *n2*n3 *r446 + 6*n1 *n2*n3 *r494 + 5*n1 *n2 *r446
5 5 5 3 2 5 3 2
- 5*n1 *n2 *r494 - 12*n1 *n2 *n3 *r446 + 12*n1 *n2 *n3 *r494
3 7 3 7 3 5 2
+ 3*n1 *n2 *r446 - 3*n1 *n2 *r494 - 6*n1 *n2 *n3 *r446
3 5 2 3 2 4 3 2 2 3
+ 6*n1 *n2 *n3 *r494)/(16*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 5
+ 16*a33 *m2 *n2 )
2 8 2 4 4 2 8
r20=( - 4*a33 *m2*n1 *r26 + 8*a33 *m2*n1 *n2 *r26 - 4*a33 *m2*n2 *r26
2 8 2 6 3 2 6 2
+ 8*m2 *n1 *n2*r464 - 64*m2 *n1 *n2 *r464 + 16*m2 *n1 *n2*n3 *r464
2 4 5 2 4 3 2 2 2 7
+ 112*m2 *n1 *n2 *r464 - 16*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 - 64*m2 *n1 *n2 *r464
2 2 5 2 2 9 2 7 2
- 16*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 + 8*m2 *n2 *r464 + 16*m2 *n2 *n3 *r464
8 2 6 4 6 2 2
+ 4*m2*n1 *n2 *r4116 + 68*m2*n1 *n2 *r4116 + 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116
4 6 4 4 2 2 8
- 68*m2*n1 *n2 *r4116 - 96*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - 4*m2*n1 *n2 *r4116
2 6 2 10 10 8 3
+ 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - n1 *n2*r446 + n1 *n2*r494 - 18*n1 *n2 *r446
8 3 8 2 8 2
+ 18*n1 *n2 *r494 - 4*n1 *n2*n3 *r446 + 4*n1 *n2*n3 *r494
6 3 2 6 3 2 4 7
+ 20*n1 *n2 *n3 *r446 - 20*n1 *n2 *n3 *r494 + 18*n1 *n2 *r446
4 7 4 5 2 4 5 2
- 18*n1 *n2 *r494 + 20*n1 *n2 *n3 *r446 - 20*n1 *n2 *n3 *r494
2 9 2 9 2 7 2 2 7 2
+ n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494 - 4*n1 *n2 *n3 *r446 + 4*n1 *n2 *n3 *r494)/(
2 8 2 6 3 2 4 5 2 2 7
16*a33 *n1 *n2 - 16*a33 *n1 *n2 - 16*a33 *n1 *n2 + 16*a33 *n1 *n2 )
2 6 2 4 3 2 2 5
r21=(4*m2 *n1 *n2*n3*r464 - 4*m2 *n1 *n2 *n3*r464 - 4*m2 *n1 *n2 *n3*r464
2 7 6 2 4 4
+ 4*m2 *n2 *n3*r464 + 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 - 8*m2*n1 *n2 *n3*r4116
2 6 8 8
- 12*m2*n1 *n2 *n3*r4116 - n1 *n2*n3*r446 + n1 *n2*n3*r494
6 3 6 3 4 5
+ n1 *n2 *n3*r446 - n1 *n2 *n3*r494 + 5*n1 *n2 *n3*r446
4 5 2 7 2 7 2 8
- 5*n1 *n2 *n3*r494 + 3*n1 *n2 *n3*r446 - 3*n1 *n2 *n3*r494)/(a33 *n1
2 4 4 2 8
- 2*a33 *n1 *n2 + a33 *n2 )
2 10 2 8 2 2 6 4
r22=( - 8*m2 *n1 *r464 + 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 16*m2 *n1 *n2 *r464
2 4 6 2 2 8 2 10
- 16*m2 *n1 *n2 *r464 - 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 8*m2 *n2 *r464
10 8 3 4 7
- 4*m2*n1 *n2*r4116 + 56*m2*n1 *n2 *r4116 - 56*m2*n1 *n2 *r4116
2 9 12 12 10 2
+ 4*m2*n1 *n2 *r4116 + n1 *r446 - n1 *r494 - 13*n1 *n2 *r446
10 2 8 4 8 4 6 6
+ 13*n1 *n2 *r494 - 14*n1 *n2 *r446 + 14*n1 *n2 *r494 + 14*n1 *n2 *r446
6 6 4 8 4 8 2 10
- 14*n1 *n2 *r494 + 13*n1 *n2 *r446 - 13*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446
2 10 2 10 2 6 4 2 2 8
+ n1 *n2 *r494)/(8*a33 *n1 - 16*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2 )
2 6 2 2 4 4 2 2 6
r23=(4*m2 *n1 *n2 *n3*r464 - 4*m2 *n1 *n2 *n3*r464 - 4*m2 *n1 *n2 *n3*r464
2 8 6 3 4 5
+ 4*m2 *n2 *n3*r464 - 12*m2*n1 *n2 *n3*r4116 - 8*m2*n1 *n2 *n3*r4116
2 7 8 2 8 2
+ 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + 3*n1 *n2 *n3*r446 - 3*n1 *n2 *n3*r494
6 4 6 4 4 6
+ 5*n1 *n2 *n3*r446 - 5*n1 *n2 *n3*r494 + n1 *n2 *n3*r446
4 6 2 8 2 8 2 9
- n1 *n2 *n3*r494 - n1 *n2 *n3*r446 + n1 *n2 *n3*r494)/(a33 *n1
2 5 4 2 8
- 2*a33 *n1 *n2 + a33 *n1*n2 )
2 8 2 4 5 2 9
r24=(8*m2 *n1 *n2*r464 - 16*m2 *n1 *n2 *r464 + 8*m2 *n2 *r464
8 2 6 4 4 6
+ 12*m2*n1 *n2 *r4116 - 28*m2*n1 *n2 *r4116 - 28*m2*n1 *n2 *r4116
2 8 10 10 8 3
+ 12*m2*n1 *n2 *r4116 - 3*n1 *n2*r446 + 3*n1 *n2*r494 + 4*n1 *n2 *r446
8 3 6 5 6 5 4 7
- 4*n1 *n2 *r494 + 14*n1 *n2 *r446 - 14*n1 *n2 *r494 + 4*n1 *n2 *r446
4 7 2 9 2 9 2 9
- 4*n1 *n2 *r494 - 3*n1 *n2 *r446 + 3*n1 *n2 *r494)/(4*a33 *n1
2 5 4 2 8
- 8*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1*n2 )
2 6 2 4 2 2 2 4
r27=( - 8*m2 *n1 *n3*r464 + 24*m2 *n1 *n2 *n3*r464 - 24*m2 *n1 *n2 *n3*r464
2 6 6 4 3
+ 8*m2 *n2 *n3*r464 - 4*m2*n1 *n2*n3*r4116 + 8*m2*n1 *n2 *n3*r4116
2 5 8 8 6 2
+ 12*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + n1 *n3*r446 - n1 *n3*r494 - n1 *n2 *n3*r446
6 2 4 4 4 4
+ n1 *n2 *n3*r494 - 5*n1 *n2 *n3*r446 + 5*n1 *n2 *n3*r494
2 6 2 6 2 6
- 3*n1 *n2 *n3*r446 + 3*n1 *n2 *n3*r494)/(4*a33 *m2*n1
2 4 2 2 2 4 2 6
- 4*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n2 )
2 6 2 4 3 2 2 5
r28=(8*m2 *n1 *n2*n3*r464 - 24*m2 *n1 *n2 *n3*r464 + 24*m2 *n1 *n2 *n3*r464
2 7 6 2 4 4
- 8*m2 *n2 *n3*r464 + 12*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + 8*m2*n1 *n2 *n3*r4116
2 6 8 8
- 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 - 3*n1 *n2*n3*r446 + 3*n1 *n2*n3*r494
6 3 6 3 4 5
- 5*n1 *n2 *n3*r446 + 5*n1 *n2 *n3*r494 - n1 *n2 *n3*r446
4 5 2 7 2 7 2 7
+ n1 *n2 *n3*r494 + n1 *n2 *n3*r446 - n1 *n2 *n3*r494)/(4*a33 *m2*n1
2 5 2 2 3 4 2 6
- 4*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1*n2 )
2 4 2 2 2 4 2 6
r210=(4*m2 *n1 *n2 *n3*r464 - 8*m2 *n1 *n2 *n3*r464 + 4*m2 *n2 *n3*r464
4 3 2 5 6 2
+ 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 - n1 *n2 *n3*r446
6 2 4 4 4 4
+ n1 *n2 *n3*r494 - 2*n1 *n2 *n3*r446 + 2*n1 *n2 *n3*r494
2 6 2 6 2 6 2 4 2
- n1 *n2 *n3*r446 + n1 *n2 *n3*r494)/(a33 *m2*n1 - a33 *m2*n1 *n2
2 2 4 2 6
- a33 *m2*n1 *n2 + a33 *m2*n2 )
2 8 2 6 2 2 2 6
r212=( - 4*a33 *m2*n1 *r26 + 8*a33 *m2*n1 *n2 *r26 - 8*a33 *m2*n1 *n2 *r26
2 8 2 8 2 6 3
+ 4*a33 *m2*n2 *r26 + 8*m2 *n1 *n2*r464 - 16*m2 *n1 *n2 *r464
2 6 2 2 4 3 2 2 2 7
+ 16*m2 *n1 *n2*n3 *r464 - 48*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 + 16*m2 *n1 *n2 *r464
2 2 5 2 2 9 2 7 2
+ 48*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 - 8*m2 *n2 *r464 - 16*m2 *n2 *n3 *r464
8 2 6 4 6 2 2
+ 4*m2*n1 *n2 *r4116 + 12*m2*n1 *n2 *r4116 + 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116
4 6 2 8 2 6 2
+ 12*m2*n1 *n2 *r4116 + 4*m2*n1 *n2 *r4116 - 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116
10 10 8 3 8 3
- n1 *n2*r446 + n1 *n2*r494 - 4*n1 *n2 *r446 + 4*n1 *n2 *r494
8 2 8 2 6 5 6 5
- 4*n1 *n2*n3 *r446 + 4*n1 *n2*n3 *r494 - 6*n1 *n2 *r446 + 6*n1 *n2 *r494
6 3 2 6 3 2 4 7
- 4*n1 *n2 *n3 *r446 + 4*n1 *n2 *n3 *r494 - 4*n1 *n2 *r446
4 7 4 5 2 4 5 2 2 9
+ 4*n1 *n2 *r494 + 4*n1 *n2 *n3 *r446 - 4*n1 *n2 *n3 *r494 - n1 *n2 *r446
2 9 2 7 2 2 7 2
+ n1 *n2 *r494 + 4*n1 *n2 *n3 *r446 - 4*n1 *n2 *n3 *r494)/(
2 7 2 5 3 2 3 5 2 7
8*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1*n2 )
2 4 2 2 3 2 5
r213=( - 8*m2 *n1 *n2*n3*r464 + 16*m2 *n1 *n2 *n3*r464 - 8*m2 *n2 *n3*r464
4 2 2 4 6
- 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 - 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + n1 *n2*n3*r446
6 4 3 4 3
- n1 *n2*n3*r494 + 2*n1 *n2 *n3*r446 - 2*n1 *n2 *n3*r494
2 5 2 5 2 2 4 2 2 2 2
+ n1 *n2 *n3*r446 - n1 *n2 *n3*r494)/(4*a33 *m2 *n1 - 8*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 4
+ 4*a33 *m2 *n2 )
2 6 2 4 2 2 2 4
r214=(4*a33 *m2*n1 *r26 - 4*a33 *m2*n1 *n2 *r26 - 4*a33 *m2*n1 *n2 *r26
2 6 2 6 2 4 3
+ 4*a33 *m2*n2 *r26 - 8*m2 *n1 *n2*r464 + 8*m2 *n1 *n2 *r464
2 4 2 2 2 5 2 2 3 2
- 16*m2 *n1 *n2*n3 *r464 + 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 32*m2 *n1 *n2 *n3 *r464
2 7 2 5 2 6 2
- 8*m2 *n2 *r464 - 16*m2 *n2 *n3 *r464 - 4*m2*n1 *n2 *r4116
4 2 2 2 6 2 4 2
- 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 + 4*m2*n1 *n2 *r4116 - 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116
8 8 6 3 6 3
+ n1 *n2*r446 - n1 *n2*r494 + n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494
6 2 6 2 4 5 4 5
+ 4*n1 *n2*n3 *r446 - 4*n1 *n2*n3 *r494 - n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494
4 3 2 4 3 2 2 7 2 7
+ 8*n1 *n2 *n3 *r446 - 8*n1 *n2 *n3 *r494 - n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494
2 5 2 2 5 2 2 2 4
+ 4*n1 *n2 *n3 *r446 - 4*n1 *n2 *n3 *r494)/(16*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 2 3 2 2 5
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n2 )
2 5 2 3 3 2 5
r215=(4*m2 *n1 *n2*n3*r464 - 8*m2 *n1 *n2 *n3*r464 + 4*m2 *n1*n2 *n3*r464
5 2 3 4 7
+ 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 - n1 *n2*n3*r446
7 5 3 5 3
+ n1 *n2*n3*r494 - 2*n1 *n2 *n3*r446 + 2*n1 *n2 *n3*r494
3 5 3 5 2 6 2 4 2
- n1 *n2 *n3*r446 + n1 *n2 *n3*r494)/(a33 *m2*n1 - a33 *m2*n1 *n2
2 2 4 2 6
- a33 *m2*n1 *n2 + a33 *m2*n2 )
2 14 2 12 2 2 10 4
r216=(4*a33 *m2*n1 *r26 - 12*a33 *m2*n1 *n2 *r26 + 4*a33 *m2*n1 *n2 *r26
2 8 6 2 6 8
+ 20*a33 *m2*n1 *n2 *r26 - 20*a33 *m2*n1 *n2 *r26
2 4 10 2 2 12 2 14
- 4*a33 *m2*n1 *n2 *r26 + 12*a33 *m2*n1 *n2 *r26 - 4*a33 *m2*n2 *r26
2 14 2 12 3 2 12 2
- 24*m2 *n1 *n2*r464 + 104*m2 *n1 *n2 *r464 - 16*m2 *n1 *n2*n3 *r464
2 10 5 2 10 3 2 2 8 7
- 152*m2 *n1 *n2 *r464 + 64*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 + 40*m2 *n1 *n2 *r464
2 8 5 2 2 6 9 2 4 11
- 80*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 + 120*m2 *n1 *n2 *r464 - 136*m2 *n1 *n2 *r464
2 4 9 2 2 2 13
+ 80*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 + 56*m2 *n1 *n2 *r464
2 2 11 2 2 15 2 13 2
- 64*m2 *n1 *n2 *n3 *r464 - 8*m2 *n2 *r464 + 16*m2 *n2 *n3 *r464
14 2 12 4 12 2 2
- 12*m2*n1 *n2 *r4116 + 40*m2*n1 *n2 *r4116 - 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116
10 6 10 4 2 8 8
+ 12*m2*n1 *n2 *r4116 + 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - 80*m2*n1 *n2 *r4116
8 6 2 6 10
+ 32*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 + 12*m2*n1 *n2 *r4116
6 8 2 4 12
- 32*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 + 40*m2*n1 *n2 *r4116
4 10 2 2 14
- 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 - 12*m2*n1 *n2 *r4116
2 12 2 16 16
+ 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 + 3*n1 *n2*r446 - 3*n1 *n2*r494
14 3 14 3 14 2
- 7*n1 *n2 *r446 + 7*n1 *n2 *r494 + 4*n1 *n2*n3 *r446
14 2 12 5 12 5
- 4*n1 *n2*n3 *r494 - 13*n1 *n2 *r446 + 13*n1 *n2 *r494
10 7 10 7 10 5 2
+ 17*n1 *n2 *r446 - 17*n1 *n2 *r494 - 12*n1 *n2 *n3 *r446
10 5 2 8 9 8 9
+ 12*n1 *n2 *n3 *r494 + 17*n1 *n2 *r446 - 17*n1 *n2 *r494
6 11 6 11 6 9 2
- 13*n1 *n2 *r446 + 13*n1 *n2 *r494 + 12*n1 *n2 *n3 *r446
6 9 2 4 13 4 13
- 12*n1 *n2 *n3 *r494 - 7*n1 *n2 *r446 + 7*n1 *n2 *r494
2 15 2 15 2 13 2
+ 3*n1 *n2 *r446 - 3*n1 *n2 *r494 - 4*n1 *n2 *n3 *r446
2 13 2 2 13 2 11 3
+ 4*n1 *n2 *n3 *r494)/(8*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2
2 9 5 2 7 7 2 5 9
- 8*a33 *m2*n1 *n2 + 32*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2
2 3 11 2 13
- 16*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1*n2 )
2 6 2 4 3 2 2 5
r217=(4*m2 *n1 *n2*r464 - 12*m2 *n1 *n2 *r464 + 12*m2 *n1 *n2 *r464
2 7 6 2 2 6 8
- 4*m2 *n2 *r464 + 4*m2*n1 *n2 *r4116 - 4*m2*n1 *n2 *r4116 - n1 *n2*r446
8 6 3 6 3 4 5 4 5
+ n1 *n2*r494 - n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494 + n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494
2 7 2 7 2 6 2 4 2
+ n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494)/(a33 *m2*n1 - a33 *m2*n1 *n2
2 2 4 2 6
- a33 *m2*n1 *n2 + a33 *m2*n2 )
2 5 2 3 2 2 4
r218=( - 8*m2 *n1 *n3*r464 + 16*m2 *n1 *n2 *n3*r464 - 8*m2 *n1*n2 *n3*r464
5 3 3 7
- 4*m2*n1 *n2*n3*r4116 - 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + n1 *n3*r446
7 5 2 5 2 3 4
- n1 *n3*r494 + 2*n1 *n2 *n3*r446 - 2*n1 *n2 *n3*r494 + n1 *n2 *n3*r446
3 4 2 2 4 2 2 2 2 2 2 4
- n1 *n2 *n3*r494)/(4*a33 *m2 *n1 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n2 )
2 5 2 3 3 2 5
r219=( - 8*m2 *n1 *n2*r464 + 16*m2 *n1 *n2 *r464 - 8*m2 *n1*n2 *r464
5 2 3 4 7 7
- 4*m2*n1 *n2 *r4116 - 4*m2*n1 *n2 *r4116 + n1 *n2*r446 - n1 *n2*r494
5 3 5 3 3 5 3 5
+ 2*n1 *n2 *r446 - 2*n1 *n2 *r494 + n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494)/(
2 2 4 2 2 2 2 2 2 4
4*a33 *m2 *n1 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n2 )
2 6 2 4 2 2 2 4
r220=(4*a33 *m2*n1 *r26 - 4*a33 *m2*n1 *n2 *r26 - 4*a33 *m2*n1 *n2 *r26
2 6 2 6 2 4 3
+ 4*a33 *m2*n2 *r26 - 24*m2 *n1 *n2*r464 + 56*m2 *n1 *n2 *r464
2 4 2 2 2 5 2 2 3 2
- 16*m2 *n1 *n2*n3 *r464 - 40*m2 *n1 *n2 *r464 + 32*m2 *n1 *n2 *n3 *r464
2 7 2 5 2 6 2
+ 8*m2 *n2 *r464 - 16*m2 *n2 *n3 *r464 - 12*m2*n1 *n2 *r4116
4 2 2 2 6 2 4 2
- 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116 + 12*m2*n1 *n2 *r4116 - 16*m2*n1 *n2 *n3 *r4116
8 8 6 3 6 3
+ 3*n1 *n2*r446 - 3*n1 *n2*r494 + 3*n1 *n2 *r446 - 3*n1 *n2 *r494
6 2 6 2 4 5 4 5
+ 4*n1 *n2*n3 *r446 - 4*n1 *n2*n3 *r494 - 3*n1 *n2 *r446 + 3*n1 *n2 *r494
4 3 2 4 3 2 2 7
+ 8*n1 *n2 *n3 *r446 - 8*n1 *n2 *n3 *r494 - 3*n1 *n2 *r446
2 7 2 5 2 2 5 2
+ 3*n1 *n2 *r494 + 4*n1 *n2 *n3 *r446 - 4*n1 *n2 *n3 *r494)/(
2 2 4 2 2 2 3 2 2 5
16*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n2 )
2 4 2 2 2 4 2 6
r30=(12*m2 *n1 *n2 *n3*r4116 - 8*m2 *n1 *n2 *n3*r4116 + 12*m2 *n2 *n3*r4116
6 6 4 3
- 3*m2*n1 *n2*n3*r446 + m2*n1 *n2*n3*r494 - m2*n1 *n2 *n3*r446
4 3 2 5 2 5
+ 3*m2*n1 *n2 *n3*r494 - m2*n1 *n2 *n3*r446 + 3*m2*n1 *n2 *n3*r494
7 7 8 4 4 8
- 3*m2*n2 *n3*r446 + m2*n2 *n3*r494)/(a33*n1 - 2*a33*n1 *n2 + a33*n2 )
3 8 3 4 4 3 8
r31=( - 4*m2 *n1 *r464 + 8*m2 *n1 *n2 *r464 - 4*m2 *n2 *r464
2 8 2 6 3 2 4 5
- 12*m2 *n1 *n2*r4116 + 44*m2 *n1 *n2 *r4116 - 36*m2 *n1 *n2 *r4116
2 2 7 10 10 8 2
+ 36*m2 *n1 *n2 *r4116 + 3*m2*n1 *r446 - m2*n1 *r494 - 8*m2*n1 *n2 *r446
6 4 6 4 4 6
- 2*m2*n1 *n2 *r446 + 6*m2*n1 *n2 *r494 + 8*m2*n1 *n2 *r494
2 8 2 8 10 6 4
- 9*m2*n1 *n2 *r446 + 3*m2*n1 *n2 *r494)/(4*a33*n1 - 8*a33*n1 *n2
2 8
+ 4*a33*n1 *n2 )
2 2 2 3
8*m2 *n2 *n3*r4116 - 2*m2*n1 *n2*n3*r446 - 2*m2*n2 *n3*r446
r32=-------------------------------------------------------------
4 2 2 4
a33*n1 + 2*a33*n1 *n2 + a33*n2
2 2 2 3 4 2 2
r33=( - 4*m2 *n1 *n2*r4116 + 12*m2 *n2 *r4116 + m2*n1 *r446 - 2*m2*n1 *n2 *r446
4 4 2 2 4
- 3*m2*n2 *r446)/(2*a33*n1 + 4*a33*n1 *n2 + 2*a33*n2 )
3 12 3 8 5 3 4 9
r34=( - 4*m2 *n1 *n2*r464 + 12*m2 *n1 *n2 *r464 - 12*m2 *n1 *n2 *r464
3 13 2 12 2 2 10 4
+ 4*m2 *n2 *r464 + 36*m2 *n1 *n2 *r4116 - 36*m2 *n1 *n2 *r4116
2 8 6 2 6 8 2 4 10
+ 8*m2 *n1 *n2 *r4116 + 24*m2 *n1 *n2 *r4116 - 44*m2 *n1 *n2 *r4116
2 2 12 14 14
+ 12*m2 *n1 *n2 *r4116 - 9*m2*n1 *n2*r446 + 3*m2*n1 *n2*r494
12 3 10 5 10 5
+ 8*m2*n1 *n2 *r494 + 7*m2*n1 *n2 *r446 + 3*m2*n1 *n2 *r494
8 7 8 7 6 9
- 8*m2*n1 *n2 *r446 - 8*m2*n1 *n2 *r494 + 5*m2*n1 *n2 *r446
6 9 4 11 2 13
- 7*m2*n1 *n2 *r494 + 8*m2*n1 *n2 *r446 - 3*m2*n1 *n2 *r446
2 13 15 11 4 7 8
+ m2*n1 *n2 *r494)/(4*a33*n1 - 12*a33*n1 *n2 + 12*a33*n1 *n2
3 12
- 4*a33*n1 *n2 )
r35=0
2 2 2 2 4 4
r36=(12*m2 *n1 *n2 *r4116 - 4*m2 *n2 *r4116 - 3*m2*n1 *n2*r446
2 3 5 5 3 2
- 2*m2*n1 *n2 *r446 + m2*n2 *r446)/(2*a33*n1 + 4*a33*n1 *n2
4
+ 2*a33*n1*n2 )
2 2 2 3
8*m2 *n2 *n3*r4116 - 2*m2*n1 *n2*n3*r446 - 2*m2*n2 *n3*r446
r37=-------------------------------------------------------------
4 2 2 4
a33*n1 + 2*a33*n1 *n2 + a33*n2
2 2 2 3 4 2 2
r38=( - 4*m2 *n1 *n2*r4116 + 12*m2 *n2 *r4116 + m2*n1 *r446 - 2*m2*n1 *n2 *r446
4 4 2 2 4
- 3*m2*n2 *r446)/(2*a33*n1 + 4*a33*n1 *n2 + 2*a33*n2 )
2 2 2 2 4 4
r39=(12*m2 *n1 *n2 *r4116 - 4*m2 *n2 *r4116 - 3*m2*n1 *n2*r446
2 3 5 5 3 2
- 2*m2*n1 *n2 *r446 + m2*n2 *r446)/(2*a33*n1 + 4*a33*n1 *n2
4
+ 2*a33*n1*n2 )
2 6 2 4 2 2 2 4
r310=( - 4*m2 *n1 *n3*r464 + 4*m2 *n1 *n2 *n3*r464 + 4*m2 *n1 *n2 *n3*r464
2 6 6 4 3
- 4*m2 *n2 *n3*r464 + 4*m2*n1 *n2*n3*r4116 - 88*m2*n1 *n2 *n3*r4116
2 5 8 8
+ 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + 3*n1 *n3*r446 - n1 *n3*r494
6 2 6 2 4 4
+ 17*n1 *n2 *n3*r446 - 19*n1 *n2 *n3*r494 + 17*n1 *n2 *n3*r446
4 4 2 6 2 6 8
- 19*n1 *n2 *n3*r494 + 3*n1 *n2 *n3*r446 - n1 *n2 *n3*r494)/(4*a33*n1
6 2 4 4 2 6
- 4*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 )
2 4 2 2 3 2 5 6
r311=(4*m2 *n1 *n2*r464 - 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 4*m2 *n2 *r464 - m2*n1 *r4116
4 2 2 4 6 6
+ 9*m2*n1 *n2 *r4116 - 19*m2*n1 *n2 *r4116 + 3*m2*n2 *r4116 - n1 *n2*r446
6 4 3 4 3 2 5
+ n1 *n2*r494 + 2*n1 *n2 *r446 - 2*n1 *n2 *r494 + 3*n1 *n2 *r446
2 5 6 4 2 2 4 6
- 3*n1 *n2 *r494)/(a33*n1 - a33*n1 *n2 - a33*n1 *n2 + a33*n2 )
2 2
- 4*m2*n2*n3*r4116 + n1 *n3*r446 + n2 *n3*r446
r312=-------------------------------------------------
2 2
2*a33*n1 + 2*a33*n2
2 4 2 2 2 4 2 6
r313=(4*m2 *n1 *n2 *r464 - 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 4*m2 *n2 *r464
6 4 3 2 5
+ 3*m2*n1 *n2*r4116 - 19*m2*n1 *n2 *r4116 + 9*m2*n1 *n2 *r4116
7 6 2 6 2 4 4
- m2*n2 *r4116 + 3*n1 *n2 *r446 - 3*n1 *n2 *r494 + 2*n1 *n2 *r446
4 4 2 6 2 6 7 5 2
- 2*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494)/(a33*n1 - a33*n1 *n2
3 4 6
- a33*n1 *n2 + a33*n1*n2 )
r314=0
2 2
- 4*m2*n2*n3*r4116 + n1 *n3*r446 + n2 *n3*r446
r315=-------------------------------------------------
2 2
2*a33*n1 + 2*a33*n2
2 4 2 2 3 2 5
r316=(8*m2 *n1 *n2*n3*r464 - 16*m2 *n1 *n2 *n3*r464 + 8*m2 *n2 *n3*r464
6 4 2 2 4
- m2*n1 *n3*r4116 + 5*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + 5*m2*n1 *n2 *n3*r4116
6 6 6 4 3
- m2*n2 *n3*r4116 - n1 *n2*n3*r446 + n1 *n2*n3*r494 - 2*n1 *n2 *n3*r446
4 3 2 5 2 5 6
+ 2*n1 *n2 *n3*r494 - n1 *n2 *n3*r446 + n1 *n2 *n3*r494)/(a33*m2*n1
4 2 2 4 6
- a33*m2*n1 *n2 - a33*m2*n1 *n2 + a33*m2*n2 )
2 2
- m2*n1 *r464 + 3*m2*n2 *r464
r317=--------------------------------
2 2
a33*n1 + a33*n2
2 3
3*m2*n1 *n2*r464 - m2*n2 *r464
r318=--------------------------------
3 2
a33*n1 + a33*n1*n2
- n3*r464
r319=------------
a33
2 6 2 4 3 2 2 5
r320=( - 4*m2 *n1 *n2*r464 + 4*m2 *n1 *n2 *r464 + 4*m2 *n1 *n2 *r464
2 7 6 2 4 4
- 4*m2 *n2 *r464 - 12*m2*n1 *n2 *r4116 + 8*m2*n1 *n2 *r4116
2 6 8 8 6 3
- 12*m2*n1 *n2 *r4116 + 3*n1 *n2*r446 - n1 *n2*r494 + n1 *n2 *r446
6 3 4 5 4 5 2 7
- 3*n1 *n2 *r494 + n1 *n2 *r446 - 3*n1 *n2 *r494 + 3*n1 *n2 *r446
2 7 8 6 2 4 4
- n1 *n2 *r494)/(4*a33*n1 - 4*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2
2 6
+ 4*a33*n1 *n2 )
4*m2*n2*n3*r4116
r321=-------------------
2 2
a33*n1 + a33*n2
2 2 2 3
- 2*m2*n1 *r4116 + 2*m2*n2 *r4116 + n1 *n2*r446 + n2 *r446
r322=-------------------------------------------------------------
2 2
2*a33*n1 + 2*a33*n2
2 3 3
r323=(8*m2*n1*n2 *n3*r4116 - 2*n1 *n2*n3*r446 + 2*n1 *n2*n3*r494
3 3 4 4
- 2*n1*n2 *n3*r446 + 2*n1*n2 *n3*r494)/(a33*n1 - a33*n2 )
2 6 2 4 2 2 2 4
r324=( - 4*m2 *n1 *r464 + 12*m2 *n1 *n2 *r464 - 12*m2 *n1 *n2 *r464
2 6 6 4 3
+ 4*m2 *n2 *r464 + 2*m2*n1 *n2*r4116 + 2*m2*n1 *n2 *r4116
2 5 7 8 8
- 2*m2*n1 *n2 *r4116 - 2*m2*n2 *r4116 + n1 *r446 - n1 *r494
6 2 6 2 4 4 4 4
- 3*n1 *n2 *r446 + 3*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494
2 6 2 6 7 5 2
+ 3*n1 *n2 *r446 - 3*n1 *n2 *r494)/(2*a33*n1 - 2*a33*n1 *n2
3 4 6
- 2*a33*n1 *n2 + 2*a33*n1*n2 )
2 4 2 2 3 2 5
r325=( - 4*m2 *n1 *n2*r464 + 8*m2 *n1 *n2 *r464 - 4*m2 *n2 *r464
4 2 6 6 4 3
+ 8*m2*n1 *n2 *r4116 - 2*n1 *n2*r446 + 3*n1 *n2*r494 - 2*n1 *n2 *r446
4 3 2 5 6 2 4
+ 2*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r494)/(2*a33*n1 - 2*a33*n1 *n2 )
2 4 2 2 2 4 2 6 6
r326=(4*m2 *n1 *n2 *r464 - 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 4*m2 *n2 *r464 - m2*n1 *n2*r4116
4 3 2 5 7 6 2
+ 5*m2*n1 *n2 *r4116 + 5*m2*n1 *n2 *r4116 - m2*n2 *r4116 - n1 *n2 *r446
6 2 4 4 4 4 2 6
+ n1 *n2 *r494 - 2*n1 *n2 *r446 + 2*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446
2 6 6 4 2 2 4
+ n1 *n2 *r494)/(a33*m2*n1 - a33*m2*n1 *n2 - a33*m2*n1 *n2
6
+ a33*m2*n2 )
- n3*r4116
r327=-------------
a33
2 6 2 4 2 2 2 4
r328=( - 4*m2 *n1 *n3*r464 + 12*m2 *n1 *n2 *n3*r464 - 12*m2 *n1 *n2 *n3*r464
2 6 6 2 5
+ 4*m2 *n2 *n3*r464 - 4*m2*n1 *n2*n3*r4116 + 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116
8 8 6 2 6 2
+ n1 *n3*r446 - n1 *n3*r494 + n1 *n2 *n3*r446 - n1 *n2 *n3*r494
4 4 4 4 2 6 2 6
- n1 *n2 *n3*r446 + n1 *n2 *n3*r494 - n1 *n2 *n3*r446 + n1 *n2 *n3*r494)/
7 5 2 3 4 6
(2*a33*m2*n1 - 2*a33*m2*n1 *n2 - 2*a33*m2*n1 *n2 + 2*a33*m2*n1*n2 )
- n2*r464
r329=------------
a33
2 2 4 4
r330=( - 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + n1 *n2*n3*r446 - n1 *n2*n3*r494
2 3 2 3 4 2 2
+ n1 *n2 *n3*r446 - n1 *n2 *n3*r494)/(a33*m2*n1 - 2*a33*m2*n1 *n2
4
+ a33*m2*n2 )
2 4 2 2 2 2 4 2 3
r331=(4*m2 *n1 *r464 - 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 4*m2 *n2 *r464 - 4*m2*n1 *n2 *r4116
5 6 6 4 2 4 2
- 4*m2*n2 *r4116 - n1 *r446 + n1 *r494 + 2*n1 *n2 *r446 - 2*n1 *n2 *r494
2 4 2 4 4 2 2
+ 3*n1 *n2 *r446 - 3*n1 *n2 *r494)/(4*a33*m2*n1 - 8*a33*m2*n1 *n2
4
+ 4*a33*m2*n2 )
2 6 2 4 3 2 2 5
r332=( - 4*m2 *n1 *n2*r464 + 20*m2 *n1 *n2 *r464 - 28*m2 *n1 *n2 *r464
2 7 6 2 4 4
+ 12*m2 *n2 *r464 - 20*m2*n1 *n2 *r4116 - 8*m2*n1 *n2 *r4116
2 6 8 8 6 3
+ 12*m2*n1 *n2 *r4116 + 5*n1 *n2*r446 - 5*n1 *n2*r494 + 7*n1 *n2 *r446
6 3 4 5 4 5 2 7
- 7*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494 - 3*n1 *n2 *r446
2 7 7 5 2 3 4
+ 3*n1 *n2 *r494)/(4*a33*m2*n1 - 4*a33*m2*n1 *n2 - 4*a33*m2*n1 *n2
6
+ 4*a33*m2*n1*n2 )
2 4 2 2 2 2 4
r333=(4*m2 *n1 *n3*r464 - 8*m2 *n1 *n2 *n3*r464 + 4*m2 *n2 *n3*r464
4 2 3 6
+ 4*m2*n1 *n2*n3*r4116 + 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 - n1 *n3*r446
6 4 2 4 2 2 4
+ n1 *n3*r494 - 2*n1 *n2 *n3*r446 + 2*n1 *n2 *n3*r494 - n1 *n2 *n3*r446
2 4 2 4 2 2 2 2 4
+ n1 *n2 *n3*r494)/(4*a33*m2 *n1 - 8*a33*m2 *n1 *n2 + 4*a33*m2 *n2 )
2 4 2 2 3 2 5
r334=(4*m2 *n1 *n2*r464 - 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 4*m2 *n2 *r464
4 2 2 4 6 6
+ 4*m2*n1 *n2 *r4116 + 4*m2*n1 *n2 *r4116 - n1 *n2*r446 + n1 *n2*r494
4 3 4 3 2 5 2 5
- 2*n1 *n2 *r446 + 2*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494)/(
2 4 2 2 2 2 4
4*a33*m2 *n1 - 8*a33*m2 *n1 *n2 + 4*a33*m2 *n2 )
2 6 2 4 2 2 2 4
r335=( - 4*m2 *n1 *r464 + 4*m2 *n1 *n2 *r464 + 4*m2 *n1 *n2 *r464
2 6 6 4 3
- 4*m2 *n2 *r464 - 12*m2*n1 *n2*r4116 + 8*m2*n1 *n2 *r4116
2 5 8 8 6 2
- 12*m2*n1 *n2 *r4116 + 3*n1 *r446 - n1 *r494 + n1 *n2 *r446
6 2 4 4 4 4 2 6
- 3*n1 *n2 *r494 + n1 *n2 *r446 - 3*n1 *n2 *r494 + 3*n1 *n2 *r446
2 6 7 5 2 3 4 6
- n1 *n2 *r494)/(4*a33*n1 - 4*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1*n2
)
2 3 3
r336=( - 8*m2*n1*n2 *n3*r4116 + 2*n1 *n2*n3*r446 - 2*n1 *n2*n3*r494
3 3 4 4
+ 2*n1*n2 *n3*r446 - 2*n1*n2 *n3*r494)/(a33*n1 - a33*n2 )
2 4 2 2 2 2 4 2 3
r337=(4*m2 *n1 *r464 - 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 4*m2 *n2 *r464 - 8*m2*n1 *n2 *r4116
6 4 2 4 2 2 4
+ n1 *r494 + 2*n1 *n2 *r446 - 2*n1 *n2 *r494 + 2*n1 *n2 *r446
2 4 5 4
- 3*n1 *n2 *r494)/(2*a33*n1 - 2*a33*n1*n2 )
4*m2*n2*n3*r4116
r338=-------------------
2 2
a33*n1 + a33*n2
2 6 2 4 3 2 2 5
r339=(4*m2 *n1 *n2*r464 - 12*m2 *n1 *n2 *r464 + 12*m2 *n1 *n2 *r464
2 7 8 6 2
- 4*m2 *n2 *r464 - 2*m2*n1 *r4116 - 2*m2*n1 *n2 *r4116
4 4 2 6 8 8
+ 2*m2*n1 *n2 *r4116 + 2*m2*n1 *n2 *r4116 + 3*n1 *n2*r446 - 3*n1 *n2*r494
6 3 6 3 4 5 4 5
- n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494 - 3*n1 *n2 *r446 + 3*n1 *n2 *r494
2 7 2 7 8 6 2 4 4
+ n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494)/(2*a33*n1 - 2*a33*n1 *n2 - 2*a33*n1 *n2
2 6
+ 2*a33*n1 *n2 )
2 3 4 2 2
2*m2*n1 *n2*r4116 - 2*m2*n2 *r4116 + n1 *r446 + n1 *n2 *r446
r340=--------------------------------------------------------------
3 2
2*a33*n1 + 2*a33*n1*n2
2 5 2 3 3 2 5 7
r341=(4*m2 *n1 *n2*r464 - 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 4*m2 *n1*n2 *r464 - m2*n1 *r4116
5 2 3 4 6 7
+ 5*m2*n1 *n2 *r4116 + 5*m2*n1 *n2 *r4116 - m2*n1*n2 *r4116 - n1 *n2*r446
7 5 3 5 3 3 5
+ n1 *n2*r494 - 2*n1 *n2 *r446 + 2*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446
3 5 6 4 2 2 4
+ n1 *n2 *r494)/(a33*m2*n1 - a33*m2*n1 *n2 - a33*m2*n1 *n2
6
+ a33*m2*n2 )
2 6 2 4 2 2 2 4
r342=(4*m2 *n1 *n3*r464 - 12*m2 *n1 *n2 *n3*r464 + 12*m2 *n1 *n2 *n3*r464
2 6 6 2 5
- 4*m2 *n2 *n3*r464 + 4*m2*n1 *n2*n3*r4116 - 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116
8 8 6 2 6 2
- n1 *n3*r446 + n1 *n3*r494 - n1 *n2 *n3*r446 + n1 *n2 *n3*r494
4 4 4 4 2 6 2 6
+ n1 *n2 *n3*r446 - n1 *n2 *n3*r494 + n1 *n2 *n3*r446 - n1 *n2 *n3*r494)/
7 5 2 3 4 6
(2*a33*m2*n1 - 2*a33*m2*n1 *n2 - 2*a33*m2*n1 *n2 + 2*a33*m2*n1*n2 )
- n3*r4116
r343=-------------
a33
- n1*r464
r344=------------
a33
r345=0
2 6 2 4 3 2 2 5
r346=(4*m2 *n1 *n2*r464 - 12*m2 *n1 *n2 *r464 + 12*m2 *n1 *n2 *r464
2 7 8 6 2
- 4*m2 *n2 *r464 - 2*m2*n1 *r4116 + 6*m2*n1 *n2 *r4116
4 4 2 6 8 8
+ 2*m2*n1 *n2 *r4116 - 6*m2*n1 *n2 *r4116 - n1 *n2*r446 + n1 *n2*r494
6 3 6 3 4 5 4 5
- n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494 + n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494
2 7 2 7 7 5 2
+ n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494)/(2*a33*m2*n1 - 2*a33*m2*n1 *n2
3 4 6
- 2*a33*m2*n1 *n2 + 2*a33*m2*n1*n2 )
2 6 2 4 2 2 2 4
r347=( - 4*m2 *n1 *r464 + 12*m2 *n1 *n2 *r464 - 12*m2 *n1 *n2 *r464
2 6 6 4 3
+ 4*m2 *n2 *r464 - 6*m2*n1 *n2*r4116 + 2*m2*n1 *n2 *r4116
2 5 7 8 8
+ 6*m2*n1 *n2 *r4116 - 2*m2*n2 *r4116 + n1 *r446 - n1 *r494
6 2 6 2 4 4 4 4
+ n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494
2 6 2 6 6 4 2
- n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494)/(2*a33*m2*n1 - 2*a33*m2*n1 *n2
2 4 6
- 2*a33*m2*n1 *n2 + 2*a33*m2*n2 )
r348=0
2 5 2 3 2 2 4
r349=(4*m2 *n1 *r464 - 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 4*m2 *n1*n2 *r464
5 3 3 7 7
+ 4*m2*n1 *n2*r4116 + 4*m2*n1 *n2 *r4116 - n1 *r446 + n1 *r494
5 2 5 2 3 4 3 4
- 2*n1 *n2 *r446 + 2*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494)/(
2 4 2 2 2 2 4
4*a33*m2 *n1 - 8*a33*m2 *n1 *n2 + 4*a33*m2 *n2 )
2 2 4 4
r350=( - 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 + n1 *n2*n3*r446 - n1 *n2*n3*r494
2 3 2 3 4 2 2
+ n1 *n2 *n3*r446 - n1 *n2 *n3*r494)/(a33*m2*n1 - 2*a33*m2*n1 *n2
4
+ a33*m2*n2 )
2 6 2 4 2 2 2 4
r351=(12*m2 *n1 *r464 - 28*m2 *n1 *n2 *r464 + 20*m2 *n1 *n2 *r464
2 6 6 4 3
- 4*m2 *n2 *r464 + 12*m2*n1 *n2*r4116 - 8*m2*n1 *n2 *r4116
2 5 8 8 6 2
- 20*m2*n1 *n2 *r4116 - 3*n1 *r446 + 3*n1 *r494 - n1 *n2 *r446
6 2 4 4 4 4 2 6
+ n1 *n2 *r494 + 7*n1 *n2 *r446 - 7*n1 *n2 *r494 + 5*n1 *n2 *r446
2 6 6 4 2 2 4
- 5*n1 *n2 *r494)/(4*a33*m2*n1 - 4*a33*m2*n1 *n2 - 4*a33*m2*n1 *n2
6
+ 4*a33*m2*n2 )
2 6 2 4 3 2 2 5
r352=(4*m2 *n1 *n2*r464 - 4*m2 *n1 *n2 *r464 - 4*m2 *n1 *n2 *r464
2 7 8 6 2
+ 4*m2 *n2 *r464 - 4*m2*n1 *r4116 - 8*m2*n1 *n2 *r4116
4 4 8 8 6 3
- 4*m2*n1 *n2 *r4116 + 3*n1 *n2*r446 - 3*n1 *n2*r494 + 5*n1 *n2 *r446
6 3 4 5 4 5 2 7
- 5*n1 *n2 *r494 + n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446
2 7 7 5 2 3 4
+ n1 *n2 *r494)/(4*a33*m2*n1 - 4*a33*m2*n1 *n2 - 4*a33*m2*n1 *n2
6
+ 4*a33*m2*n1*n2 )
2 4 2 2 2 2 4
r353=(4*m2 *n1 *n3*r464 - 8*m2 *n1 *n2 *n3*r464 + 4*m2 *n2 *n3*r464
4 2 3 6
+ 4*m2*n1 *n2*n3*r4116 + 4*m2*n1 *n2 *n3*r4116 - n1 *n3*r446
6 4 2 4 2 2 4
+ n1 *n3*r494 - 2*n1 *n2 *n3*r446 + 2*n1 *n2 *n3*r494 - n1 *n2 *n3*r446
2 4 2 4 2 2 2 2 4
+ n1 *n2 *n3*r494)/(4*a33*m2 *n1 - 8*a33*m2 *n1 *n2 + 4*a33*m2 *n2 )
2 4 2 2 3 2 5
r354=(4*m2 *n1 *n2*r464 - 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 4*m2 *n2 *r464
4 2 2 4 6 6
+ 4*m2*n1 *n2 *r4116 + 4*m2*n1 *n2 *r4116 - n1 *n2*r446 + n1 *n2*r494
4 3 4 3 2 5 2 5
- 2*n1 *n2 *r446 + 2*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494)/(
2 4 2 2 2 2 4
4*a33*m2 *n1 - 8*a33*m2 *n1 *n2 + 4*a33*m2 *n2 )
2 5 2 3 2 2 4
r355=(4*m2 *n1 *r464 - 8*m2 *n1 *n2 *r464 + 4*m2 *n1*n2 *r464
5 3 3 7 7
+ 4*m2*n1 *n2*r4116 + 4*m2*n1 *n2 *r4116 - n1 *r446 + n1 *r494
5 2 5 2 3 4 3 4
- 2*n1 *n2 *r446 + 2*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446 + n1 *n2 *r494)/(
2 4 2 2 2 2 4
4*a33*m2 *n1 - 8*a33*m2 *n1 *n2 + 4*a33*m2 *n2 )
3 4 3 2 3 3 5
r40=( - 20*m2 *n1 *n2*r4116 + 24*m2 *n1 *n2 *r4116 - 20*m2 *n2 *r4116
2 6 2 6 2 4 2 2 4 2
+ 5*m2 *n1 *r446 - m2 *n1 *r494 - m2 *n1 *n2 *r446 - 3*m2 *n1 *n2 *r494
2 2 4 2 2 4 2 6 2 6
- m2 *n1 *n2 *r446 - 3*m2 *n1 *n2 *r494 + 5*m2 *n2 *r446 - m2 *n2 *r494)/(
8 6 2 4 4 2 6
8*n1 - 8*n1 *n2 - 8*n1 *n2 + 8*n1 *n2 )
r41=0
3 2 2 2 2
- 4*m2 *n2*r4116 + m2 *n1 *r446 + m2 *n2 *r446
r42=-------------------------------------------------
4 2 2
2*n1 + 2*n1 *n2
r43=0
r44=0
r45=0
r46=0
r47=0
r48=0
3 2 2 2 2
- 4*m2 *n2*r4116 + m2 *n1 *r446 + m2 *n2 *r446
r49=-------------------------------------------------
4 2 2
2*n1 + 2*n1 *n2
r410=0
r411=0
r412=0
r413=0
2 10 2 8 2 2 6 4
r415=( - m2 *n1 *r4116 + 11*m2 *n1 *n2 *r4116 + 6*m2 *n1 *n2 *r4116
2 4 6 2 2 8 2 10
+ 6*m2 *n1 *n2 *r4116 + 11*m2 *n1 *n2 *r4116 - m2 *n2 *r4116
10 10 8 3
- 3*m2*n1 *n2*r446 + m2*n1 *n2*r494 - 4*m2*n1 *n2 *r446
8 3 6 5 6 5
+ 4*m2*n1 *n2 *r494 - 2*m2*n1 *n2 *r446 + 6*m2*n1 *n2 *r494
4 7 4 7 2 9
- 4*m2*n1 *n2 *r446 + 4*m2*n1 *n2 *r494 - 3*m2*n1 *n2 *r446
2 9 12 10 2 8 4 6 6 4 8
+ m2*n1 *n2 *r494)/(n1 + n1 *n2 - 2*n1 *n2 - 2*n1 *n2 + n1 *n2
2 10
+ n1 *n2 )
r416=0
2 2 2 3
8*m2 *n2 *r4116 - 2*m2*n1 *n2*r446 - 2*m2*n2 *r446
r417=----------------------------------------------------
4 2 2 4
n1 + 2*n1 *n2 + n2
r418=0
r419=0
r420=0
r421=0
2 2 2 3
8*m2 *n2 *r4116 - 2*m2*n1 *n2*r446 - 2*m2*n2 *r446
r422=----------------------------------------------------
4 2 2 4
n1 + 2*n1 *n2 + n2
r423=0
r424=0
2 6 2 4 2 2 2 4
r425=( - 2*m2 *n1 *r464 + 2*m2 *n1 *n2 *r464 + 2*m2 *n1 *n2 *r464
2 6 6 4 3
- 2*m2 *n2 *r464 + 4*m2*n1 *n2*r4116 - 24*m2*n1 *n2 *r4116
2 5 8 6 2 6 2
+ 4*m2*n1 *n2 *r4116 + n1 *r446 + 3*n1 *n2 *r446 - 4*n1 *n2 *r494
4 4 4 4 2 6 8 6 2
+ 3*n1 *n2 *r446 - 4*n1 *n2 *r494 + n1 *n2 *r446)/(2*n1 - 2*n1 *n2
4 4 2 6
- 2*n1 *n2 + 2*n1 *n2 )
r426=0
r427=0
r428=0
r429=0
4*m2*n2*r464
r431=--------------
2 2
n1 + n2
r432=0
r433=0
r435=0
2
- m2 *r4116
r436=--------------
2
n1
r437=0
r438=0
2 6 2 4 3 2 2 5
r439=( - 12*m2 *n1 *n2*r4116 + 20*m2 *n1 *n2 *r4116 - 20*m2 *n1 *n2 *r4116
2 7 8 8 6 2
+ 12*m2 *n2 *r4116 + 3*m2*n1 *r446 - m2*n1 *r494 - 2*m2*n1 *n2 *r446
6 2 2 6 2 6
- 2*m2*n1 *n2 *r494 + 2*m2*n1 *n2 *r446 + 2*m2*n1 *n2 *r494
8 8 9 5 4 8
- 3*m2*n2 *r446 + m2*n2 *r494)/(2*n1 - 4*n1 *n2 + 2*n1*n2 )
r440=0
2 2 2 3 4 4
- 4*m2 *n1 *n2*r4116 + 4*m2 *n2 *r4116 + m2*n1 *r446 - m2*n2 *r446
r441=---------------------------------------------------------------------
5 3 2 4
n1 + 2*n1 *n2 + n1*n2
r442=0
2 2 2 3 4 4
- 4*m2 *n1 *n2*r4116 + 4*m2 *n2 *r4116 + m2*n1 *r446 - m2*n2 *r446
r444=---------------------------------------------------------------------
5 3 2 4
n1 + 2*n1 *n2 + n1*n2
r445=0
r447=0
6 4 2 2 4
r448=( - 2*m2*n1 *r4116 + 14*m2*n1 *n2 *r4116 - 14*m2*n1 *n2 *r4116
6 6 6 2 5
+ 2*m2*n2 *r4116 - 2*n1 *n2*r446 + 2*n1 *n2*r494 + 2*n1 *n2 *r446
2 5 7 5 2 3 4 6
- 2*n1 *n2 *r494)/(n1 - n1 *n2 - n1 *n2 + n1*n2 )
r449=0
r450=0
r451=0
2 2
- 2*m2*n1 *r464 + 2*m2*n2 *r464
r453=----------------------------------
3 2
n1 + n1*n2
r454=0
4 2 3 5 6
r455=(12*m2*n1 *n2*r4116 - 8*m2*n1 *n2 *r4116 + 12*m2*n2 *r4116 - 3*n1 *r446
6 4 2 4 2 2 4
+ n1 *r494 - n1 *n2 *r446 + 3*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446
2 4 6 6 6 4 2 2 4
+ 3*n1 *n2 *r494 - 3*n2 *r446 + n2 *r494)/(4*n1 - 4*n1 *n2 - 4*n1 *n2
6
+ 4*n2 )
r456=0
r458=0
2 2
- 2*m2*n1 *r4116 + 2*m2*n2 *r4116
r459=------------------------------------
3 2
n1 + n1*n2
- r494
r460=---------
2
4 2 2 4 4
r461=(m2*n1 *r4116 - 6*m2*n1 *n2 *r4116 + m2*n2 *r4116 + n1 *n2*r446
4 2 3 2 3 4 2 2
- n1 *n2*r494 + n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494)/(m2*n1 - 2*m2*n1 *n2
4
+ m2*n2 )
r462=0
r463=0
r465=0
r466=r4116
3 3 2 2
4*m2*n1*n2*r4116 - n1 *r446 + n1 *r494 - n1*n2 *r446 + n1*n2 *r494
r467=--------------------------------------------------------------------
2 2
2*m2*n1 - 2*m2*n2
r468=0
4 2 3 6 6
r469=( - 4*m2*n1 *n2*r4116 - 4*m2*n1 *n2 *r4116 + n1 *r446 - n1 *r494
4 2 4 2 2 4 2 4
+ 2*n1 *n2 *r446 - 2*n1 *n2 *r494 + n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494)/(
2 4 2 2 2 2 4
8*m2 *n1 - 16*m2 *n1 *n2 + 8*m2 *n2 )
r470=0
2 6 2 4 3 2 2 5
r471=(12*m2 *n1 *n2*r4116 - 20*m2 *n1 *n2 *r4116 + 20*m2 *n1 *n2 *r4116
2 7 8 8 6 2
- 12*m2 *n2 *r4116 - 3*m2*n1 *r446 + m2*n1 *r494 + 2*m2*n1 *n2 *r446
6 2 2 6 2 6
+ 2*m2*n1 *n2 *r494 - 2*m2*n1 *n2 *r446 - 2*m2*n1 *n2 *r494
8 8 9 5 4 8
+ 3*m2*n2 *r446 - m2*n2 *r494)/(2*n1 - 4*n1 *n2 + 2*n1*n2 )
r472=0
2 2 2 3 4 4
4*m2 *n1 *n2*r4116 - 4*m2 *n2 *r4116 - m2*n1 *r446 + m2*n2 *r446
r473=------------------------------------------------------------------
5 3 2 4
n1 + 2*n1 *n2 + n1*n2
2
- m2 *r4116
r474=--------------
2
n1
r475=0
r476=0
r477=0
2 2 2 3 4 4
4*m2 *n1 *n2*r4116 - 4*m2 *n2 *r4116 - m2*n1 *r446 + m2*n2 *r446
r478=------------------------------------------------------------------
5 3 2 4
n1 + 2*n1 *n2 + n1*n2
r479=0
r480=0
6 4 2 2 4
r481=(2*m2*n1 *r4116 - 14*m2*n1 *n2 *r4116 + 14*m2*n1 *n2 *r4116
6 6 6 2 5
- 2*m2*n2 *r4116 + 2*n1 *n2*r446 - 2*n1 *n2*r494 - 2*n1 *n2 *r446
2 5 7 5 2 3 4 6
+ 2*n1 *n2 *r494)/(n1 - n1 *n2 - n1 *n2 + n1*n2 )
r482=0
r483=r446
r484=0
r485=0
r486=0
2 2
2*m2*n1 *r464 - 2*m2*n2 *r464
r487=-------------------------------
3 2
n1 + n1*n2
r488=0
r489=0
r490=0
r491=0
2 2
2*m2*n1 *r4116 - 2*m2*n2 *r4116
r492=---------------------------------
3 2
n1 + n1*n2
r493=0
2 2
- 2*m2*n1 *r4116 + 2*m2*n2 *r4116
r495=------------------------------------
3 2
n1 + n1*n2
r496=0
r497=0
r498=0
r499=0
r4100=0
3 3 2 2
- 4*m2*n1*n2*r4116 + n1 *r446 - n1 *r494 + n1*n2 *r446 - n1*n2 *r494
r4101=-----------------------------------------------------------------------
2 2
2*m2*n1 - 2*m2*n2
r4102=r4116
r4103=0
r4104=0
4 2 3 5 6
r4105=(12*m2*n1 *n2*r4116 - 8*m2*n1 *n2 *r4116 + 12*m2*n2 *r4116 - 3*n1 *r446
6 4 2 4 2 2 4
+ n1 *r494 - n1 *n2 *r446 + 3*n1 *n2 *r494 - n1 *n2 *r446
2 4 6 6 6 4 2 2 4
+ 3*n1 *n2 *r494 - 3*n2 *r446 + n2 *r494)/(4*n1 - 4*n1 *n2 - 4*n1 *n2
6
+ 4*n2 )
r4106=0
- r494
r4107=---------
2
r4108=0
2 2
2*m2*n1 *r4116 - 2*m2*n2 *r4116
r4109=---------------------------------
3 2
n1 + n1*n2
r4110=0
4 2 2 4 4
r4111=(m2*n1 *r4116 - 6*m2*n1 *n2 *r4116 + m2*n2 *r4116 + n1 *n2*r446
4 2 3 2 3 4 2 2
- n1 *n2*r494 + n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494)/(m2*n1 - 2*m2*n1 *n2
4
+ m2*n2 )
r4112=0
r4113=0
r4114=r464
r4115=0
3 3 2 2
4*m2*n1*n2*r4116 - n1 *r446 + n1 *r494 - n1*n2 *r446 + n1*n2 *r494
r4117=--------------------------------------------------------------------
2 2
2*m2*n1 - 2*m2*n2
r4118=0
4 2 3 6 6
r4119=( - 4*m2*n1 *n2*r4116 - 4*m2*n1 *n2 *r4116 + n1 *r446 - n1 *r494
4 2 4 2 2 4 2 4
+ 2*n1 *n2 *r446 - 2*n1 *n2 *r494 + n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494)/(
2 4 2 2 2 2 4
4*m2 *n1 - 8*m2 *n1 *n2 + 4*m2 *n2 )
r4120=0
3 3 2 2
- 4*m2*n1*n2*r4116 + n1 *r446 - n1 *r494 + n1*n2 *r446 - n1*n2 *r494
r4121=-----------------------------------------------------------------------
2 2
2*m2*n1 - 2*m2*n2
r4122=r4116
r4123=0
r4124=0
4 2 3 6 6
r4125=( - 4*m2*n1 *n2*r4116 - 4*m2*n1 *n2 *r4116 + n1 *r446 - n1 *r494
4 2 4 2 2 4 2 4
+ 2*n1 *n2 *r446 - 2*n1 *n2 *r494 + n1 *n2 *r446 - n1 *n2 *r494)/(
2 4 2 2 2 2 4
8*m2 *n1 - 16*m2 *n1 *n2 + 8*m2 *n2 )
m3=0
m2*n2
m1=-------
n1
c33=0
c23=0
c22=0
c13=0
c12=0
c11=0
b33=0
b32=0
b31=0
b23=0
b22=0
b21=0
b13=0
b12=0
b11=0
a23=0
a22=0
a13=0
a12=0
a11=0
Parameters
Apart from the condition that they must not vanish to give
a non-trivial solution and a non-singular solution with
non-vanishing denominators, the following parameters are free:
r26, r4116, r494, r446, r464, m2, n3, n1, n2, a33
Inequalities
In the following not identically vanishing expressions are shown.
Any auxiliary variables g00?? are used to express that at least
one of their coefficients must not vanish, e.g. g0019*p4 + g0020*p3
means that either p4 or p3 or both are non-vanishing.
{n1 - n2,n1 + n2,m2,n3,n1 - i*n2,n1 + i*n2,n1,n2,r464,a33}
Relevance for the application:
The new Hamiltonian in form of a list of vanishing expressions:
{a11,
a12,
a13,
a22,
a23,
b11,
b12,
b13,
b21,
b22,
b23,
b31,
b32,
b33,
c11,
c12,
c13,
c22,
c23,
c33,
m1*n1 - m2*n2,
m3}$
The system of equations related to the Hamiltonian HAM:
2 v1*m2*n2
HAM=u1*n1 + u2*n2 + u3 *a33 + u3*n3 + ---------- + v2*m2
n1
has apart from the Hamiltonian and Casimirs the following 5 first integrals:
3 2 16 2 14 2 2 12 4 2 10 6
FI=u1 *(2*a33 *n1 - 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2
2 8 8 2 6 10 2 4 12 2
- 2*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 ) + u1 *u2*(
2 15 2 13 3 2 11 5 2 9 7
2*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2
2 7 9 2 5 11 2 3 13 2 2
- 2*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 ) + u1 *u3 *(
3 15 3 13 2 3 11 4 3 9 6
2*a33 *n1 - 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2
3 7 8 3 5 10 3 3 12 2
- 2*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 ) + u1 *u3*(
2 15 2 13 2 2 11 4
2*a33 *n1 *n3 - 4*a33 *n1 *n2 *n3 - 2*a33 *n1 *n2 *n3
2 9 6 2 7 8 2 5 10
+ 8*a33 *n1 *n2 *n3 - 2*a33 *n1 *n2 *n3 - 4*a33 *n1 *n2 *n3
2 3 12 2 2 14 2 12 3
+ 2*a33 *n1 *n2 *n3) + u1 *v1*(2*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2
2 10 5 2 8 7 2 6 9
- 2*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 - 2*a33 *m2*n1 *n2
2 4 11 2 2 13 2 2 15
- 4*a33 *m2*n1 *n2 + 2*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *v2*(6*a33 *m2*n1
2 13 2 2 11 4 2 9 6
- 20*a33 *m2*n1 *n2 + 18*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2
2 7 8 2 5 10 2 3 12 2
- 22*a33 *m2*n1 *n2 + 12*a33 *m2*n1 *n2 - 2*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *(
17 15 2 15 2 13 4
- 3*a33*n1 + 7*a33*n1 *n2 - 2*a33*n1 *n3 + a33*n1 *n2
13 2 2 11 6 11 4 2
+ 4*a33*n1 *n2 *n3 - 13*a33*n1 *n2 + 2*a33*n1 *n2 *n3
9 8 9 6 2 7 10 7 8 2
+ 7*a33*n1 *n2 - 8*a33*n1 *n2 *n3 + 5*a33*n1 *n2 + 2*a33*n1 *n2 *n3
5 12 5 10 2 3 14 3 12 2
- 5*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 *n3 + a33*n1 *n2 - 2*a33*n1 *n2 *n3
2 2 16 2 14 2 2 12 4
) + u1*u2 *(2*a33 *n1 - 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2
2 10 6 2 8 8 2 6 10 2 4 12
+ 8*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 ) +
2 15 2 13 2 2 11 4
u1*u2*v1*( - 4*a33 *m2*n1 + 16*a33 *m2*n1 *n2 - 20*a33 *m2*n1 *n2
2 7 8 2 5 10 2 3 12
+ 20*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 )
2 14 2 12 3 2 10 5
+ u1*u2*v2*(4*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2 + 20*a33 *m2*n1 *n2
2 6 9 2 4 11 2 2 13
- 20*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 )
16 14 3 12 5
+ u1*u2*( - 4*a33*n1 *n2 + 8*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2
10 7 8 9 6 11
- 16*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 + 8*a33*n1 *n2
4 13 2 3 14
- 4*a33*n1 *n2 ) + u1*u3 *v2*(4*a33 *m2*n1
3 12 2 3 10 4 3 6 8
- 16*a33 *m2*n1 *n2 + 20*a33 *m2*n1 *n2 - 20*a33 *m2*n1 *n2
3 4 10 3 2 12 2 2 16
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u3 *( - 2*a33 *n1
2 14 2 2 12 4 2 10 6 2 8 8
+ 4*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2
2 6 10 2 4 12 2 14
+ 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 ) + u1*u3*v2*(4*a33 *m2*n1 *n3
2 12 2 2 10 4 2 6 8
- 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 20*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 20*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 4 10 2 2 12
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u1*u3*v3*(
2 14 2 12 3 2 10 5
8*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2
2 8 7 2 6 9 2 4 11
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u3*(
16 14 2 12 4
- 4*a33*n1 *n3 + 8*a33*n1 *n2 *n3 + 4*a33*n1 *n2 *n3
10 6 8 8 6 10
- 16*a33*n1 *n2 *n3 + 4*a33*n1 *n2 *n3 + 8*a33*n1 *n2 *n3
4 12 2 2 13
- 4*a33*n1 *n2 *n3) + u1*v1*v2*(4*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 11 3 2 2 9 5 2 2 5 9
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 20*a33 *m2 *n1 *n2 - 20*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 3 11 2 2 13 15
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n1*n2 ) + u1*v1*(8*a33*m2*n1 *n2
13 3 11 5 7 9
- 32*a33*m2*n1 *n2 + 40*a33*m2*n1 *n2 - 40*a33*m2*n1 *n2
5 11 3 13 2 2 2 14
+ 32*a33*m2*n1 *n2 - 8*a33*m2*n1 *n2 ) + u1*v2 *(4*a33 *m2 *n1
2 2 12 2 2 2 10 4 2 2 6 8
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 20*a33 *m2 *n1 *n2 - 20*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 4 10 2 2 2 12 16
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1*v2*( - 6*a33*m2*n1
14 2 14 2 12 4
+ 26*a33*m2*n1 *n2 - 4*a33*m2*n1 *n3 - 38*a33*m2*n1 *n2
12 2 2 10 6 10 4 2
+ 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 10*a33*m2*n1 *n2 - 20*a33*m2*n1 *n2 *n3
8 8 6 10 6 8 2
+ 30*a33*m2*n1 *n2 - 34*a33*m2*n1 *n2 + 20*a33*m2*n1 *n2 *n3
4 12 4 10 2 2 14
+ 14*a33*m2*n1 *n2 - 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 2*a33*m2*n1 *n2
2 12 2 2 2 2 14
+ 4*a33*m2*n1 *n2 *n3 ) + u1*v3 *( - 2*a33 *m2 *n1
2 2 12 2 2 2 10 4 2 2 8 6
+ 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 2*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 6 8 2 2 4 10 2 2 2 12
+ 2*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 - 2*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1*v3
14 12 3 10 5
*(8*a33*m2*n1 *n2*n3 - 24*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2*n1 *n2 *n3
8 7 6 9 4 11
+ 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 24*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 8*a33*m2*n1 *n2 *n3) + u1
18 16 2 16 2 14 4 14 2 2 12 6
*(n1 - 3*n1 *n2 + 4*n1 *n3 + n1 *n2 - 8*n1 *n2 *n3 + 5*n1 *n2
12 4 2 10 8 10 6 2 8 10 8 8 2
- 4*n1 *n2 *n3 - 5*n1 *n2 + 16*n1 *n2 *n3 - n1 *n2 - 4*n1 *n2 *n3
6 12 6 10 2 4 14 4 12 2 3
+ 3*n1 *n2 - 8*n1 *n2 *n3 - n1 *n2 + 4*n1 *n2 *n3 ) + u2 *(
2 15 2 13 3 2 11 5 2 9 7
2*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2
2 7 9 2 5 11 2 3 13 2 2
- 2*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 ) + u2 *u3 *(
3 15 3 13 2 3 11 4 3 9 6
2*a33 *n1 - 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2
3 7 8 3 5 10 3 3 12 2
- 2*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 ) + u2 *u3*(
2 15 2 13 2 2 11 4
2*a33 *n1 *n3 - 4*a33 *n1 *n2 *n3 - 2*a33 *n1 *n2 *n3
2 9 6 2 7 8 2 5 10
+ 8*a33 *n1 *n2 *n3 - 2*a33 *n1 *n2 *n3 - 4*a33 *n1 *n2 *n3
2 3 12 2 2 14
+ 2*a33 *n1 *n2 *n3) + u2 *v1*( - 2*a33 *m2*n1 *n2
2 12 3 2 10 5 2 8 7
+ 12*a33 *m2*n1 *n2 - 22*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2
2 6 9 2 4 11 2 2 13 2
+ 18*a33 *m2*n1 *n2 - 20*a33 *m2*n1 *n2 + 6*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2 *v2
2 15 2 13 2 2 11 4
*(2*a33 *m2*n1 - 4*a33 *m2*n1 *n2 - 2*a33 *m2*n1 *n2
2 9 6 2 7 8 2 5 10
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 - 2*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2
2 3 12 2 17 15 2 15 2
+ 2*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2 *( - a33*n1 + a33*n1 *n2 - 2*a33*n1 *n3
13 4 13 2 2 11 6
+ 3*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 *n3 - 3*a33*n1 *n2
11 4 2 9 8 9 6 2 7 10
+ 2*a33*n1 *n2 *n3 - 3*a33*n1 *n2 - 8*a33*n1 *n2 *n3 + 3*a33*n1 *n2
7 8 2 5 12 5 10 2 3 14
+ 2*a33*n1 *n2 *n3 + a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 *n3 - a33*n1 *n2
3 12 2 2 3 14
- 2*a33*n1 *n2 *n3 ) + u2*u3 *v1*( - 4*a33 *m2*n1
3 12 2 3 10 4 3 6 8
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 - 20*a33 *m2*n1 *n2 + 20*a33 *m2*n1 *n2
3 4 10 3 2 12 2 2 15
- 16*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2*u3 *( - 2*a33 *n1 *n2
2 13 3 2 11 5 2 9 7 2 7 9
+ 4*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2
2 5 11 2 3 13 2 14
+ 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 ) + u2*u3*v1*( - 4*a33 *m2*n1 *n3
2 12 2 2 10 4 2 6 8
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 20*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 20*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 4 10 2 2 12
- 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u2*u3*v3*(
2 13 2 2 11 4 2 9 6
8*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2
2 7 8 2 5 10 2 3 12
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2*u3*
15 13 3 11 5
( - 4*a33*n1 *n2*n3 + 8*a33*n1 *n2 *n3 + 4*a33*n1 *n2 *n3
9 7 7 9 5 11
- 16*a33*n1 *n2 *n3 + 4*a33*n1 *n2 *n3 + 8*a33*n1 *n2 *n3
3 13 2 2 2 13 2 2 11 3
- 4*a33*n1 *n2 *n3) + u2*v1 *( - 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 9 5 2 2 5 9 2 2 3 11
- 20*a33 *m2 *n1 *n2 + 20*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 13 2 2 14
+ 4*a33 *m2 *n1*n2 ) + u2*v1*v2*( - 4*a33 *m2 *n1
2 2 12 2 2 2 10 4 2 2 6 8
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 20*a33 *m2 *n1 *n2 + 20*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 4 10 2 2 2 12 16
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2*v1*(2*a33*m2*n1
14 2 14 2 12 4
- 6*a33*m2*n1 *n2 + 4*a33*m2*n1 *n3 + 2*a33*m2*n1 *n2
12 2 2 10 6 10 4 2
- 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 10*a33*m2*n1 *n2 + 20*a33*m2*n1 *n2 *n3
8 8 6 10 6 8 2
- 10*a33*m2*n1 *n2 - 2*a33*m2*n1 *n2 - 20*a33*m2*n1 *n2 *n3
4 12 4 10 2 2 14
+ 6*a33*m2*n1 *n2 + 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 2*a33*m2*n1 *n2
2 12 2 2 2 2 13
- 4*a33*m2*n1 *n2 *n3 ) + u2*v3 *( - 2*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 11 3 2 2 9 5 2 2 7 7
+ 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 2*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 5 9 2 2 3 11 2 2 13
+ 2*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 - 2*a33 *m2 *n1*n2 ) + u2*v3*
13 2 11 4 9 6
(8*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 24*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2*n1 *n2 *n3
7 8 5 10 3 12
+ 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 24*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 8*a33*m2*n1 *n2 *n3) + u2
17 15 3 15 2 13 5 13 3 2
*(n1 *n2 - 3*n1 *n2 + 4*n1 *n2*n3 + n1 *n2 - 8*n1 *n2 *n3
11 7 11 5 2 9 9 9 7 2 7 11
+ 5*n1 *n2 - 4*n1 *n2 *n3 - 5*n1 *n2 + 16*n1 *n2 *n3 - n1 *n2
7 9 2 5 13 5 11 2 3 15 3 13 2
- 4*n1 *n2 *n3 + 3*n1 *n2 - 8*n1 *n2 *n3 - n1 *n2 + 4*n1 *n2 *n3 )
3 3 13 3 11 3 3 9 5
+ u3 *v3*(8*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2
3 7 7 3 5 9 3 3 11
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 ) +
3 2 15 2 13 2 2 11 4
u3 *( - 2*a33 *n1 *n3 + 4*a33 *n1 *n2 *n3 + 2*a33 *n1 *n2 *n3
2 9 6 2 7 8 2 5 10
- 8*a33 *n1 *n2 *n3 + 2*a33 *n1 *n2 *n3 + 4*a33 *n1 *n2 *n3
2 3 12 2 2 14
- 2*a33 *n1 *n2 *n3) + u3 *v1*(6*a33 *m2*n1 *n2
2 12 3 2 10 5 2 8 7
- 20*a33 *m2*n1 *n2 + 18*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2
2 6 9 2 4 11 2 2 13 2
- 22*a33 *m2*n1 *n2 + 12*a33 *m2*n1 *n2 - 2*a33 *m2*n1 *n2 ) + u3 *v2
2 15 2 13 2 2 11 4
*( - 2*a33 *m2*n1 + 12*a33 *m2*n1 *n2 - 22*a33 *m2*n1 *n2
2 9 6 2 7 8 2 5 10
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 + 18*a33 *m2*n1 *n2 - 20*a33 *m2*n1 *n2
2 3 12 2 2 3 2 13 3 2 11 2
+ 6*a33 *m2*n1 *n2 ) + u3 *v3 *( - 2*a33 *m2 *n1 + 4*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 9 4 3 2 7 6 3 2 5 8
+ 2*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 2*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 3 10 3 2 12 2
+ 4*a33 *m2 *n1 *n2 - 2*a33 *m2 *n1*n2 ) + u3 *v3*(
2 13 2 11 3 2 9 5
16*a33 *m2*n1 *n2*n3 - 48*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 7 7 2 5 9 2 3 11
+ 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 48*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3)
2 2 12 2 2 2 10 4 2 2 8 6
+ u3*v1*v3*(8*a33 *m2 *n1 *n2 - 24*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 6 8 2 2 4 10
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 24*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 2 12 14
+ 8*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3*v1*(4*a33*m2*n1 *n2*n3
12 3 10 5 6 9
- 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 20*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 20*a33*m2*n1 *n2 *n3
4 11 2 13
+ 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 4*a33*m2*n1 *n2 *n3) + u3*v2*v3*(
2 2 13 2 2 11 3 2 2 9 5
8*a33 *m2 *n1 *n2 - 24*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 7 7 2 2 5 9 2 2 3 11
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 24*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3
15 13 2 11 4
*v2*( - 4*a33*m2*n1 *n3 + 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 20*a33*m2*n1 *n2 *n3
7 8 5 10 3 12
+ 20*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 4*a33*m2*n1 *n2 *n3)
2 2 2 13 2 2 11 2
+ u3*v3 *( - 2*a33 *m2 *n1 *n3 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 9 4 2 2 7 6
+ 2*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 5 8 2 2 3 10
+ 2*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 12 17 15 2
- 2*a33 *m2 *n1*n2 *n3) + u3*(n1 *n3 - 3*n1 *n2 *n3
15 3 13 4 13 2 3 11 6
+ 4*n1 *n3 + n1 *n2 *n3 - 8*n1 *n2 *n3 + 5*n1 *n2 *n3
11 4 3 9 8 9 6 3 7 10
- 4*n1 *n2 *n3 - 5*n1 *n2 *n3 + 16*n1 *n2 *n3 - n1 *n2 *n3
7 8 3 5 12 5 10 3 3 14
- 4*n1 *n2 *n3 + 3*n1 *n2 *n3 - 8*n1 *n2 *n3 - n1 *n2 *n3
3 12 3 2 14 2 12 3
+ 4*n1 *n2 *n3 ) + v1*v2*(4*a33*m2 *n1 *n2 - 8*a33*m2 *n1 *n2
2 10 5 2 8 7 2 6 9
- 4*a33*m2 *n1 *n2 + 16*a33*m2 *n1 *n2 - 4*a33*m2 *n1 *n2
2 4 11 2 2 13 2
- 8*a33*m2 *n1 *n2 + 4*a33*m2 *n1 *n2 ) + v1*v3 *(
2 3 12 2 3 10 3 2 3 8 5
- 2*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 2*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 6 7 2 3 4 9 2 3 2 11
- 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 2*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 13 2 12 2
- 2*a33 *m2 *n2 ) + v1*v3*(8*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 10 4 2 8 6 2 6 8
- 24*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 4 10 2 2 12 16
- 24*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 8*a33*m2 *n1 *n2 *n3) + v1*( - 3*m2*n1 *n2
14 3 14 2 12 5 12 3 2
+ 13*m2*n1 *n2 - 4*m2*n1 *n2*n3 - 19*m2*n1 *n2 + 16*m2*n1 *n2 *n3
10 7 10 5 2 8 9 6 11
+ 5*m2*n1 *n2 - 20*m2*n1 *n2 *n3 + 15*m2*n1 *n2 - 17*m2*n1 *n2
6 9 2 4 13 4 11 2 2 15
+ 20*m2*n1 *n2 *n3 + 7*m2*n1 *n2 - 16*m2*n1 *n2 *n3 - m2*n1 *n2
2 13 2 2 2 15 2 13 2
+ 4*m2*n1 *n2 *n3 ) + v2 *( - 2*a33*m2 *n1 + 6*a33*m2 *n1 *n2
2 11 4 2 9 6 2 7 8
- 2*a33*m2 *n1 *n2 - 10*a33*m2 *n1 *n2 + 10*a33*m2 *n1 *n2
2 5 10 2 3 12 2 14 2
+ 2*a33*m2 *n1 *n2 - 6*a33*m2 *n1 *n2 + 2*a33*m2 *n1*n2 ) + v2*v3 *(
2 3 13 2 3 11 2 2 3 9 4
- 2*a33 *m2 *n1 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 2*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 7 6 2 3 5 8 2 3 3 10
- 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 2*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 12 2 13
- 2*a33 *m2 *n1*n2 ) + v2*v3*(8*a33*m2 *n1 *n2*n3
2 11 3 2 9 5 2 7 7
- 24*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 5 9 2 3 11 17
- 24*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 8*a33*m2 *n1 *n2 *n3) + v2*(m2*n1
15 2 15 2 13 4 13 2 2
- 7*m2*n1 *n2 + 4*m2*n1 *n3 + 17*m2*n1 *n2 - 16*m2*n1 *n2 *n3
11 6 11 4 2 9 8 7 10
- 15*m2*n1 *n2 + 20*m2*n1 *n2 *n3 - 5*m2*n1 *n2 + 19*m2*n1 *n2
7 8 2 5 12 5 10 2 3 14
- 20*m2*n1 *n2 *n3 - 13*m2*n1 *n2 + 16*m2*n1 *n2 *n3 + 3*m2*n1 *n2
3 12 2 2 2 15 2 13 2
- 4*m2*n1 *n2 *n3 ) + v3 *(a33*m2 *n1 - 9*a33*m2 *n1 *n2
2 13 2 2 11 4 2 11 2 2
+ 2*a33*m2 *n1 *n3 + 21*a33*m2 *n1 *n2 - 4*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 9 6 2 9 4 2 2 7 8
- 13*a33*m2 *n1 *n2 - 2*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - 13*a33*m2 *n1 *n2
2 7 6 2 2 5 10 2 5 8 2
+ 8*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 21*a33*m2 *n1 *n2 - 2*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 3 12 2 3 10 2 2 14
- 9*a33*m2 *n1 *n2 - 4*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + a33*m2 *n1*n2
2 12 2 15 13 3
+ 2*a33*m2 *n1*n2 *n3 ) + v3*( - 4*m2*n1 *n2*n3 + 16*m2*n1 *n2 *n3
13 3 11 5 11 3 3
- 8*m2*n1 *n2*n3 - 20*m2*n1 *n2 *n3 + 24*m2*n1 *n2 *n3
9 5 3 7 9 7 7 3
- 16*m2*n1 *n2 *n3 + 20*m2*n1 *n2 *n3 - 16*m2*n1 *n2 *n3
5 11 5 9 3 3 13
- 16*m2*n1 *n2 *n3 + 24*m2*n1 *n2 *n3 + 4*m2*n1 *n2 *n3
3 11 3
- 8*m2*n1 *n2 *n3 )
Stop of a subroutine.
Number of garbage collections exceeds max_gc_fac.
The factorization crashed!
which the program can not factorize further.
{HAM,FI} = 0
4 3 16 3 14 2 3 12 4 3 10 6
FI=u1 *(2*a33 *n1 + 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2
3 8 8 3 6 10 3 4 12 3
- 2*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 ) + u1 *v2*(
3 15 3 11 4 3 7 8
8*a33 *m2*n1 - 24*a33 *m2*n1 *n2 + 24*a33 *m2*n1 *n2
3 3 12 3 2 17 2 15 2
- 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *( - 4*a33 *n1 - 8*a33 *n1 *n2
2 13 4 2 11 6 2 9 8 2 7 10
+ 4*a33 *n1 *n2 + 16*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2
2 5 12 2 2 3 16 3 14 2
- 4*a33 *n1 *n2 ) + u1 *u2 *(4*a33 *n1 + 8*a33 *n1 *n2
3 12 4 3 10 6 3 8 8 3 6 10
- 4*a33 *n1 *n2 - 16*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2
3 4 12 2 3 15 3 11 4
+ 4*a33 *n1 *n2 ) + u1 *u2*v1*( - 8*a33 *m2*n1 + 24*a33 *m2*n1 *n2
3 7 8 3 3 12 2 2 16
- 24*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *u2*( - 4*a33 *n1 *n2
2 14 3 2 12 5 2 10 7 2 8 9
- 8*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 + 16*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2
2 6 11 2 4 13 2 3 14
- 8*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 ) + u1 *u3*v3*(16*a33 *m2*n1 *n2
3 12 3 3 10 5 3 8 7
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 - 32*a33 *m2*n1 *n2 - 32*a33 *m2*n1 *n2
3 6 9 3 4 11 2 2 16
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *u3*( - 4*a33 *n1 *n3
2 14 2 2 12 4 2 10 6
- 8*a33 *n1 *n2 *n3 + 4*a33 *n1 *n2 *n3 + 16*a33 *n1 *n2 *n3
2 8 8 2 6 10 2 4 12 2
+ 4*a33 *n1 *n2 *n3 - 8*a33 *n1 *n2 *n3 - 4*a33 *n1 *n2 *n3) + u1 *v1*(
2 15 2 13 3 2 11 5
12*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 - 28*a33 *m2*n1 *n2
2 9 7 2 7 9 2 5 11
- 16*a33 *m2*n1 *n2 + 20*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2
2 3 13 2 2 16 2 14 2
- 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *v2*( - 12*a33 *m2*n1 + 8*a33 *m2*n1 *n2
2 12 4 2 10 6 2 8 8
+ 44*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2 - 52*a33 *m2*n1 *n2
2 6 10 2 4 12 2 2
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 + 20*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *v3 *(
3 2 14 3 2 12 2 3 2 10 4
- 12*a33 *m2 *n1 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 12*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 8 6 3 2 6 8 3 2 4 10
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 12*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 2 12 2 2 14
- 12*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1 *v3*(16*a33 *m2*n1 *n2*n3
2 12 3 2 10 5 2 8 7
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 6 9 2 4 11 2 18
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u1 *(3*a33*n1
16 2 16 2 14 4 14 2 2
+ 3*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n3 - 9*a33*n1 *n2 + 8*a33*n1 *n2 *n3
12 6 12 4 2 10 8
- 9*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2 *n3 + 9*a33*n1 *n2
10 6 2 8 10 8 8 2
- 16*a33*n1 *n2 *n3 + 9*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2 *n3
6 12 6 10 2 4 14
- 3*a33*n1 *n2 + 8*a33*n1 *n2 *n3 - 3*a33*n1 *n2
4 12 2 2 3 15 3 11 4
+ 4*a33*n1 *n2 *n3 ) + u1*u2 *v2*(8*a33 *m2*n1 - 24*a33 *m2*n1 *n2
3 7 8 3 3 12 2 2 17
+ 24*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u2 *( - 4*a33 *n1
2 15 2 2 13 4 2 11 6 2 9 8
- 8*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 + 16*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2
2 7 10 2 5 12 2 16
- 8*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 ) + u1*u2*v1*(8*a33 *m2*n1
2 12 4 2 8 8 2 4 12
- 24*a33 *m2*n1 *n2 + 24*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u2
2 15 2 11 5 2 7 9
*v2*( - 8*a33 *m2*n1 *n2 + 24*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2
2 3 13 17 15 3
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u2*(4*a33*n1 *n2 + 8*a33*n1 *n2
13 5 11 7 9 9 7 11
- 4*a33*n1 *n2 - 16*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2 + 8*a33*n1 *n2
5 13 3 2 14 3 2 12 2
+ 4*a33*n1 *n2 ) + u1*u3*v1*v3*(16*a33 *m2 *n1 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 10 4 3 2 8 6 3 2 6 8
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 4 10 3 2 2 12
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1*u3*v2*v3*(
3 2 13 3 2 11 3 3 2 9 5
32*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 64*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 7 7 3 2 5 9 3 2 3 11
+ 64*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1
2 15 2 11 4 2 7 8
*u3*v2*( - 8*a33 *m2*n1 *n3 + 24*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 24*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 3 12 2 15
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u1*u3*v3*( - 16*a33 *m2*n1 *n2
2 13 3 2 11 5 2 9 7
- 16*a33 *m2*n1 *n2 + 32*a33 *m2*n1 *n2 + 32*a33 *m2*n1 *n2
2 7 9 2 5 11 17
- 16*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u3*(4*a33*n1 *n3
15 2 13 4 11 6
+ 8*a33*n1 *n2 *n3 - 4*a33*n1 *n2 *n3 - 16*a33*n1 *n2 *n3
9 8 7 10 5 12 2
- 4*a33*n1 *n2 *n3 + 8*a33*n1 *n2 *n3 + 4*a33*n1 *n2 *n3) + u1*v1 *v2*(
3 3 13 3 3 11 2 3 3 9 4
- 16*a33 *m2 *n1 + 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 80*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 5 8 3 3 3 10 3 3 12
+ 80*a33 *m2 *n1 *n2 - 64*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1*n2 ) + u1
2 2 2 15 2 2 13 2 2 2 11 4
*v1 *(8*a33 *m2 *n1 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 9 6 2 2 7 8 2 2 5 10
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 3 12 2 2 14
+ 8*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1*v1*v2*(24*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 12 3 2 2 10 5 2 2 8 7
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 40*a33 *m2 *n1 *n2 + 64*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 6 9 2 2 4 11 2 2 2 13
+ 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1
16 12 5 8 9
*v1*( - 16*a33*m2*n1 *n2 + 48*a33*m2*n1 *n2 - 48*a33*m2*n1 *n2
4 13 3 3 3 13
+ 16*a33*m2*n1 *n2 ) + u1*v2 *( - 16*a33 *m2 *n1
3 3 11 2 3 3 9 4 3 3 5 8
+ 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 80*a33 *m2 *n1 *n2 + 80*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 3 10 3 3 12 2
- 64*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1*n2 ) + u1*v2 *(
2 2 13 2 2 2 11 4 2 2 9 6
16*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 7 8 2 2 5 10 2 2 3 12
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1
2 3 3 13 3 3 11 2 3 3 9 4
*v2*v3 *( - 24*a33 *m2 *n1 + 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 56*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 5 8 3 3 3 10 3 3 12
+ 56*a33 *m2 *n1 *n2 - 64*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1*n2 )
2 2 13 2 2 11 3
+ u1*v2*v3*(32*a33 *m2 *n1 *n2*n3 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 9 5 2 2 7 7
- 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 5 9 2 2 3 11
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u1*v2*(
17 15 2 15 2
6*a33*m2*n1 - 14*a33*m2*n1 *n2 + 8*a33*m2*n1 *n3
13 4 11 6 11 4 2
- 26*a33*m2*n1 *n2 + 34*a33*m2*n1 *n2 - 24*a33*m2*n1 *n2 *n3
9 8 7 10 7 8 2
+ 34*a33*m2*n1 *n2 - 26*a33*m2*n1 *n2 + 24*a33*m2*n1 *n2 *n3
5 12 3 14 3 12 2
- 14*a33*m2*n1 *n2 + 6*a33*m2*n1 *n2 - 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 ) + u1
2 2 2 15 2 2 13 2 2 2 11 4
*v3 *(12*a33 *m2 *n1 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 12*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 9 6 2 2 7 8 2 2 5 10
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 12*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 3 12 15
+ 12*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1*v3*( - 16*a33*m2*n1 *n2*n3
13 3 11 5 9 7
- 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 32*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 32*a33*m2*n1 *n2 *n3
7 9 5 11 19 17 2
- 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33*m2*n1 *n2 *n3) + u1*( - n1 + n1 *n2
17 2 15 4 15 2 2 13 6 13 4 2
- 6*n1 *n3 + 7*n1 *n2 - 12*n1 *n2 *n3 + n1 *n2 + 6*n1 *n2 *n3
11 8 11 6 2 9 10 9 8 2 7 12
- 11*n1 *n2 + 24*n1 *n2 *n3 - 5*n1 *n2 + 6*n1 *n2 *n3 + 5*n1 *n2
7 10 2 5 14 5 12 2 4 3 16
- 12*n1 *n2 *n3 + 3*n1 *n2 - 6*n1 *n2 *n3 ) + u2 *(2*a33 *n1
3 14 2 3 12 4 3 10 6 3 8 8
+ 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2
3 6 10 3 4 12 3 3 15
+ 4*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 ) + u2 *v1*( - 8*a33 *m2*n1
3 11 4 3 7 8 3 3 12 3
+ 24*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2 *(
2 16 2 14 3 2 12 5 2 10 7
- 4*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 + 16*a33 *n1 *n2
2 8 9 2 6 11 2 4 13 2
+ 4*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 ) + u2 *u3*v3*(
3 14 3 12 3 3 10 5
16*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 - 32*a33 *m2*n1 *n2
3 8 7 3 6 9 3 4 11 2
- 32*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2 *u3
2 16 2 14 2 2 12 4
*( - 4*a33 *n1 *n3 - 8*a33 *n1 *n2 *n3 + 4*a33 *n1 *n2 *n3
2 10 6 2 8 8 2 6 10
+ 16*a33 *n1 *n2 *n3 + 4*a33 *n1 *n2 *n3 - 8*a33 *n1 *n2 *n3
2 4 12 2 2 15 2 13 3
- 4*a33 *n1 *n2 *n3) + u2 *v1*(20*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2
2 11 5 2 9 7 2 7 9
- 52*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2 + 44*a33 *m2*n1 *n2
2 5 11 2 3 13 2 2 16
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 - 12*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2 *v2*( - 4*a33 *m2*n1
2 14 2 2 12 4 2 10 6
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 + 20*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2
2 8 8 2 6 10 2 4 12 2
- 28*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 + 12*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2
2 3 2 14 3 2 12 2 3 2 10 4
*v3 *( - 12*a33 *m2 *n1 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 12*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 8 6 3 2 6 8 3 2 4 10
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 12*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 2 12 2 2 14
- 12*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2 *v3*(16*a33 *m2*n1 *n2*n3
2 12 3 2 10 5 2 8 7
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 6 9 2 4 11 2 18
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u2 *(a33*n1
16 2 16 2 14 4 14 2 2
+ a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n3 - 3*a33*n1 *n2 + 8*a33*n1 *n2 *n3
12 6 12 4 2 10 8
- 3*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2 *n3 + 3*a33*n1 *n2
10 6 2 8 10 8 8 2 6 12
- 16*a33*n1 *n2 *n3 + 3*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2 *n3 - a33*n1 *n2
6 10 2 4 14 4 12 2
+ 8*a33*n1 *n2 *n3 - a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 *n3 ) + u2*u3*v1*v3*(
3 2 13 3 2 11 3 3 2 9 5
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 64*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 7 7 3 2 5 9 3 2 3 11
- 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2
2 15 2 11 4 2 7 8
*u3*v1*(8*a33 *m2*n1 *n3 - 24*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 24*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 3 12 3 2 14
- 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u2*u3*v2*v3*(16*a33 *m2 *n1
3 2 12 2 3 2 10 4 3 2 8 6
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 64*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 6 8 3 2 4 10 3 2 2 12
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2
2 14 2 2 12 4 2 10 6
*u3*v3*( - 16*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2 + 32*a33 *m2*n1 *n2
2 8 8 2 6 10 2 4 12
+ 32*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2 ) +
16 14 3 12 5
u2*u3*(4*a33*n1 *n2*n3 + 8*a33*n1 *n2 *n3 - 4*a33*n1 *n2 *n3
10 7 8 9 6 11
- 16*a33*n1 *n2 *n3 - 4*a33*n1 *n2 *n3 + 8*a33*n1 *n2 *n3
4 13 3 3 3 13
+ 4*a33*n1 *n2 *n3) + u2*v1 *(16*a33 *m2 *n1
3 3 11 2 3 3 9 4 3 3 5 8
- 64*a33 *m2 *n1 *n2 + 80*a33 *m2 *n1 *n2 - 80*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 3 10 3 3 12 2
+ 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1*n2 ) + u2*v1 *(
2 2 14 2 2 12 3 2 2 10 5
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 8 7 2 2 6 9 2 2 4 11
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2
2 3 3 13 3 3 11 2 3 3 9 4
*v1*v2 *(16*a33 *m2 *n1 - 64*a33 *m2 *n1 *n2 + 80*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 5 8 3 3 3 10 3 3 12
- 80*a33 *m2 *n1 *n2 + 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1*n2 )
2 2 15 2 2 13 2 2 2 11 4
+ u2*v1*v2*(8*a33 *m2 *n1 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 9 6 2 2 7 8
+ 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 40*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 5 10 2 2 3 12 2
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2*v1*v3 *(
3 3 13 3 3 11 2 3 3 9 4
24*a33 *m2 *n1 - 64*a33 *m2 *n1 *n2 + 56*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 5 8 3 3 3 10 3 3 12
- 56*a33 *m2 *n1 *n2 + 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 24*a33 *m2 *n1*n2 ) + u2
2 2 13 2 2 11 3
*v1*v3*( - 32*a33 *m2 *n1 *n2*n3 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 9 5 2 2 7 7
+ 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 5 9 2 2 3 11
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u2*v1*(
17 15 2 15 2
- 2*a33*m2*n1 - 6*a33*m2*n1 *n2 - 8*a33*m2*n1 *n3
13 4 11 6 11 4 2
- 2*a33*m2*n1 *n2 + 10*a33*m2*n1 *n2 + 24*a33*m2*n1 *n2 *n3
9 8 7 10 7 8 2
+ 10*a33*m2*n1 *n2 - 2*a33*m2*n1 *n2 - 24*a33*m2*n1 *n2 *n3
5 12 3 14 3 12 2 2
- 6*a33*m2*n1 *n2 - 2*a33*m2*n1 *n2 + 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 ) + u2*v2
2 2 14 2 2 12 3 2 2 10 5
*(8*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 8 7 2 2 6 9 2 2 4 11
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 2 13 2 2 2 14 2 2 12 3
+ 8*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2*v3 *(12*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 10 5 2 2 8 7 2 2 6 9
- 12*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 12*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 4 11 2 2 2 13
- 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 12*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2*v3*(
14 2 12 4 10 6
- 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 32*a33*m2*n1 *n2 *n3
8 8 6 10 4 12
+ 32*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33*m2*n1 *n2 *n3) +
18 16 3 16 2 14 5 14 3 2
u2*( - n1 *n2 + n1 *n2 - 6*n1 *n2*n3 + 7*n1 *n2 - 12*n1 *n2 *n3
12 7 12 5 2 10 9 10 7 2
+ n1 *n2 + 6*n1 *n2 *n3 - 11*n1 *n2 + 24*n1 *n2 *n3
8 11 8 9 2 6 13 6 11 2
- 5*n1 *n2 + 6*n1 *n2 *n3 + 5*n1 *n2 - 12*n1 *n2 *n3
4 15 4 13 2 2 2 3 2 14
+ 3*n1 *n2 - 6*n1 *n2 *n3 ) + u3 *v3 *(8*a33 *m2 *n1
3 2 12 2 3 2 10 4 3 2 8 6
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 6 8 3 2 4 10 3 2 2 12 2
- 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3
2 14 2 12 3
*v3*( - 16*a33 *m2*n1 *n2*n3 - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 10 5 2 8 7
+ 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 6 9 2 4 11 2
- 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u3*v1 *v3*(
3 3 12 3 3 10 3 3 3 8 5
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 96*a33 *m2 *n1 *n2 - 64*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 6 7 3 3 4 9 3 3 2 11
- 64*a33 *m2 *n1 *n2 + 96*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3
2 2 2 14 2 2 12 2 2 2 10 4
*v1 *(8*a33 *m2 *n1 *n3 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 8 6 2 2 6 8
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 4 10 2 2 2 12
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u3*v1*v3*(
2 2 13 2 2 2 11 4 2 2 9 6
48*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 96*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 7 8 2 2 5 10 2 2 3 12
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 48*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3
15 13 3 11 5
*v1*( - 12*a33*m2*n1 *n2*n3 - 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 28*a33*m2*n1 *n2 *n3
9 7 7 9 5 11
+ 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 20*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 8*a33*m2*n1 *n2 *n3
3 13 2 3 3 12
+ 4*a33*m2*n1 *n2 *n3) + u3*v2 *v3*( - 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 10 3 3 3 8 5 3 3 6 7
+ 96*a33 *m2 *n1 *n2 - 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 64*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 4 9 3 3 2 11 2
+ 96*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3*v2 *(
2 2 14 2 2 12 2 2 2 10 4
8*a33 *m2 *n1 *n3 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 8 6 2 2 6 8
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 4 10 2 2 2 12
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u3*v2*v3*(
2 2 14 2 2 12 3 2 2 10 5
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 48*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 8 7 2 2 6 9 2 2 4 11
- 96*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 48*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3
16 14 2 12 4
*v2*(4*a33*m2*n1 *n3 - 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 20*a33*m2*n1 *n2 *n3
10 6 8 8 6 10
+ 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 28*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 8*a33*m2*n1 *n2 *n3
4 12 3 3 3 12
- 12*a33*m2*n1 *n2 *n3) + u3*v3 *( - 48*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 10 3 3 3 8 5 3 3 6 7
+ 80*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 4 9 3 3 2 11 2
+ 80*a33 *m2 *n1 *n2 - 48*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3*v3 *(
2 2 14 2 2 12 2 2 2 10 4
12*a33 *m2 *n1 *n3 + 56*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 12*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 8 6 2 2 6 8
- 112*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 12*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 4 10 2 2 2 12 18
+ 56*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 12*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u3*( - n1 *n3
16 2 16 3 14 4 14 2 3
+ n1 *n2 *n3 - 6*n1 *n3 + 7*n1 *n2 *n3 - 12*n1 *n2 *n3
12 6 12 4 3 10 8 10 6 3
+ n1 *n2 *n3 + 6*n1 *n2 *n3 - 11*n1 *n2 *n3 + 24*n1 *n2 *n3
8 10 8 8 3 6 12 6 10 3
- 5*n1 *n2 *n3 + 6*n1 *n2 *n3 + 5*n1 *n2 *n3 - 12*n1 *n2 *n3
4 14 4 12 3 3 2 3 13
+ 3*n1 *n2 *n3 - 6*n1 *n2 *n3 ) + v1 *( - 24*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 11 3 2 3 9 5 2 3 7 7
+ 80*a33 *m2 *n1 *n2 - 72*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 5 9 2 3 3 11 2 3 13 2
+ 88*a33 *m2 *n1 *n2 - 48*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1*n2 ) + v1
2 3 14 2 3 12 2 2 3 10 4
*v2*(8*a33 *m2 *n1 - 48*a33 *m2 *n1 *n2 + 88*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 8 6 2 3 6 8 2 3 4 10
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 72*a33 *m2 *n1 *n2 + 80*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 2 12 2 2 3 4 12
- 24*a33 *m2 *n1 *n2 ) + v1 *v3 *(8*a33 *m2 *n1
3 4 10 2 3 4 8 4 3 4 6 6
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 4 4 8 3 4 2 10 3 4 12 2
- 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n2 ) + v1 *v3*(
2 3 12 2 3 10 3
- 32*a33 *m2 *n1 *n2*n3 + 96*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 8 5 2 3 6 7
- 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 4 9 2 3 2 11 2
+ 96*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + v1*v2 *(
2 3 13 2 3 11 3 2 3 9 5
- 24*a33 *m2 *n1 *n2 + 80*a33 *m2 *n1 *n2 - 72*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 7 7 2 3 5 9 2 3 3 11
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 88*a33 *m2 *n1 *n2 - 48*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 13 2 15
+ 8*a33 *m2 *n1*n2 ) + v1*v2*( - 12*a33*m2 *n1 *n2
2 13 3 2 11 5 2 9 7
+ 40*a33*m2 *n1 *n2 + 12*a33*m2 *n1 *n2 - 80*a33*m2 *n1 *n2
2 7 9 2 5 11 2 3 13
+ 12*a33*m2 *n1 *n2 + 40*a33*m2 *n1 *n2 - 12*a33*m2 *n1 *n2 ) + v1
2 2 3 13 2 3 11 3 2 3 9 5
*v3 *( - 36*a33 *m2 *n1 *n2 + 72*a33 *m2 *n1 *n2 - 44*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 7 7 2 3 5 9 2 3 3 11
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 68*a33 *m2 *n1 *n2 - 56*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 13 2 13 2
+ 12*a33 *m2 *n1*n2 ) + v1*v3*(48*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 11 4 2 9 6 2 7 8
- 16*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - 96*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 32*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 5 10 2 3 12 17
+ 48*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - 16*a33*m2 *n1 *n2 *n3) + v1*(3*m2*n1 *n2
15 3 15 2 13 5 13 3 2
- 7*m2*n1 *n2 + 10*m2*n1 *n2*n3 - 13*m2*n1 *n2 + 4*m2*n1 *n2 *n3
11 7 11 5 2 9 9 9 7 2
+ 17*m2*n1 *n2 - 26*m2*n1 *n2 *n3 + 17*m2*n1 *n2 - 8*m2*n1 *n2 *n3
7 11 7 9 2 5 13 5 11 2
- 13*m2*n1 *n2 + 22*m2*n1 *n2 *n3 - 7*m2*n1 *n2 + 4*m2*n1 *n2 *n3
3 15 3 13 2 3 2 3 14
+ 3*m2*n1 *n2 - 6*m2*n1 *n2 *n3 ) + v2 *(8*a33 *m2 *n1
2 3 12 2 2 3 10 4 2 3 8 6
- 48*a33 *m2 *n1 *n2 + 88*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 6 8 2 3 4 10 2 3 2 12
- 72*a33 *m2 *n1 *n2 + 80*a33 *m2 *n1 *n2 - 24*a33 *m2 *n1 *n2 ) +
2 2 3 4 12 3 4 10 2 3 4 8 4
v2 *v3 *(8*a33 *m2 *n1 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2
3 4 6 6 3 4 4 8 3 4 2 10
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2
3 4 12 2 2 3 12
+ 8*a33 *m2 *n2 ) + v2 *v3*( - 32*a33 *m2 *n1 *n2*n3
2 3 10 3 2 3 8 5
+ 96*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 6 7 2 3 4 9
- 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 96*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 2 11 2 2 16 2 14 2
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + v2 *(2*a33*m2 *n1 - 30*a33*m2 *n1 *n2
2 12 4 2 10 6 2 8 8
+ 26*a33*m2 *n1 *n2 + 58*a33*m2 *n1 *n2 - 58*a33*m2 *n1 *n2
2 6 10 2 4 12 2 2 14
- 26*a33*m2 *n1 *n2 + 30*a33*m2 *n1 *n2 - 2*a33*m2 *n1 *n2 ) + v2
2 2 3 14 2 3 12 2 2 3 10 4
*v3 *(12*a33 *m2 *n1 - 56*a33 *m2 *n1 *n2 + 68*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 8 6 2 3 6 8 2 3 4 10
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 44*a33 *m2 *n1 *n2 + 72*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 2 12 2 14
- 36*a33 *m2 *n1 *n2 ) + v2*v3*( - 16*a33*m2 *n1 *n2*n3
2 12 3 2 10 5 2 8 7
+ 48*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 32*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - 96*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 6 9 2 4 11 18
- 16*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 48*a33*m2 *n1 *n2 *n3) + v2*( - m2*n1
16 2 16 2 14 4 14 2 2
+ 5*m2*n1 *n2 - 6*m2*n1 *n3 - m2*n1 *n2 + 4*m2*n1 *n2 *n3
12 6 12 4 2 10 8 10 6 2
- 19*m2*n1 *n2 + 22*m2*n1 *n2 *n3 + 5*m2*n1 *n2 - 8*m2*n1 *n2 *n3
8 10 8 8 2 6 12 6 10 2
+ 23*m2*n1 *n2 - 26*m2*n1 *n2 *n3 - 3*m2*n1 *n2 + 4*m2*n1 *n2 *n3
4 14 4 12 2 4 3 4 12
- 9*m2*n1 *n2 + 10*m2*n1 *n2 *n3 ) + v3 *(10*a33 *m2 *n1
3 4 10 2 3 4 8 4 3 4 6 6
- 12*a33 *m2 *n1 *n2 - 10*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1 *n2
3 4 4 8 3 4 2 10 3 4 12 3
- 10*a33 *m2 *n1 *n2 - 12*a33 *m2 *n1 *n2 + 10*a33 *m2 *n2 ) + v3 *(
2 3 12 2 3 10 3
- 48*a33 *m2 *n1 *n2*n3 + 80*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 8 5 2 3 6 7
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 4 9 2 3 2 11 2
+ 80*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 48*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + v3 *(
2 16 2 14 2 2 14 2
- a33*m2 *n1 - 17*a33*m2 *n1 *n2 - 4*a33*m2 *n1 *n3
2 12 4 2 12 2 2 2 10 6
+ 19*a33*m2 *n1 *n2 + 24*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 35*a33*m2 *n1 *n2
2 10 4 2 2 8 8 2 8 6 2
+ 4*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - 35*a33*m2 *n1 *n2 - 48*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 6 10 2 6 8 2 2 4 12
- 19*a33*m2 *n1 *n2 + 4*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 17*a33*m2 *n1 *n2
2 4 10 2 2 2 14 2 2 12 2
+ 24*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + a33*m2 *n1 *n2 - 4*a33*m2 *n1 *n2 *n3 ) +
16 14 3 14 3
v3*(4*m2*n1 *n2*n3 - 8*m2*n1 *n2 *n3 + 16*m2*n1 *n2*n3
12 5 12 3 3 10 7
- 20*m2*n1 *n2 *n3 + 16*m2*n1 *n2 *n3 + 16*m2*n1 *n2 *n3
10 5 3 8 9 8 7 3
- 32*m2*n1 *n2 *n3 + 28*m2*n1 *n2 *n3 - 32*m2*n1 *n2 *n3
6 11 6 9 3 4 13
- 8*m2*n1 *n2 *n3 + 16*m2*n1 *n2 *n3 - 12*m2*n1 *n2 *n3
4 11 3
+ 16*m2*n1 *n2 *n3 )
Stop of a subroutine.
Number of garbage collections exceeds max_gc_fac.
The factorization crashed!
which the program can not factorize further.
{HAM,FI} = 0
4 3 16 3 14 2 3 12 4 3 10 6
FI=u1 *( - 2*a33 *n1 - 4*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2
3 8 8 3 6 10 3 4 12 3
+ 2*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 ) + u1 *v2*(
3 15 3 11 4 3 7 8
- 8*a33 *m2*n1 + 24*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2
3 3 12 3 2 17 2 15 2
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *(4*a33 *n1 + 8*a33 *n1 *n2
2 13 4 2 11 6 2 9 8 2 7 10
- 4*a33 *n1 *n2 - 16*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2
2 5 12 2 2 3 16 3 14 2
+ 4*a33 *n1 *n2 ) + u1 *u2 *( - 4*a33 *n1 - 8*a33 *n1 *n2
3 12 4 3 10 6 3 8 8 3 6 10
+ 4*a33 *n1 *n2 + 16*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2
3 4 12 2 3 15 3 11 4
- 4*a33 *n1 *n2 ) + u1 *u2*v1*(8*a33 *m2*n1 - 24*a33 *m2*n1 *n2
3 7 8 3 3 12 2 2 16
+ 24*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *u2*(4*a33 *n1 *n2
2 14 3 2 12 5 2 10 7 2 8 9
+ 8*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 - 16*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2
2 6 11 2 4 13 2 3 14
+ 8*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 ) + u1 *u3*v3*( - 16*a33 *m2*n1 *n2
3 12 3 3 10 5 3 8 7
- 16*a33 *m2*n1 *n2 + 32*a33 *m2*n1 *n2 + 32*a33 *m2*n1 *n2
3 6 9 3 4 11 2 2 16
- 16*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *u3*(4*a33 *n1 *n3
2 14 2 2 12 4 2 10 6
+ 8*a33 *n1 *n2 *n3 - 4*a33 *n1 *n2 *n3 - 16*a33 *n1 *n2 *n3
2 8 8 2 6 10 2 4 12 2
- 4*a33 *n1 *n2 *n3 + 8*a33 *n1 *n2 *n3 + 4*a33 *n1 *n2 *n3) + u1 *v1*(
2 15 2 13 3 2 11 5
- 12*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 + 28*a33 *m2*n1 *n2
2 9 7 2 7 9 2 5 11
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 - 20*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2
2 3 13 2 2 3 2 14
+ 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *v2 *( - 8*a33 *m2 *n1
3 2 12 2 3 2 10 4 3 2 8 6
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 6 8 3 2 4 10 3 2 2 12 2
+ 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1
2 16 2 14 2 2 12 4
*v2*(12*a33 *m2*n1 - 8*a33 *m2*n1 *n2 - 44*a33 *m2*n1 *n2
2 10 6 2 8 8 2 6 10
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 + 52*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2
2 4 12 2 2 3 2 14 3 2 12 2
- 20*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *v3 *(4*a33 *m2 *n1 + 8*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 10 4 3 2 8 6 3 2 6 8
- 4*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 4 10 3 2 2 12 2
+ 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1 *v3*(
2 14 2 12 3 2 10 5
- 16*a33 *m2*n1 *n2*n3 - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 8 7 2 6 9 2 4 11
+ 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3)
2 18 16 2 16 2 14 4
+ u1 *( - 3*a33*n1 - 3*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n3 + 9*a33*n1 *n2
14 2 2 12 6 12 4 2
- 8*a33*n1 *n2 *n3 + 9*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 *n3
10 8 10 6 2 8 10
- 9*a33*n1 *n2 + 16*a33*n1 *n2 *n3 - 9*a33*n1 *n2
8 8 2 6 12 6 10 2
+ 4*a33*n1 *n2 *n3 + 3*a33*n1 *n2 - 8*a33*n1 *n2 *n3
4 14 4 12 2 2
+ 3*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2 *n3 ) + u1*u2 *v2*(
3 15 3 11 4 3 7 8
- 8*a33 *m2*n1 + 24*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2
3 3 12 2 2 17 2 15 2
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u2 *(4*a33 *n1 + 8*a33 *n1 *n2
2 13 4 2 11 6 2 9 8 2 7 10
- 4*a33 *n1 *n2 - 16*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2
2 5 12 3 2 14 3 2 12 2
+ 4*a33 *n1 *n2 ) + u1*u2*v1*v2*(16*a33 *m2 *n1 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 10 4 3 2 8 6 3 2 6 8
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 4 10 3 2 2 12
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1*u2*v1*(
2 16 2 12 4 2 8 8
- 8*a33 *m2*n1 + 24*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2
2 4 12 2 15 2 11 5
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u2*v2*(8*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2
2 7 9 2 3 13 17
+ 24*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u2*( - 4*a33*n1 *n2
15 3 13 5 11 7 9 9
- 8*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 + 16*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2
7 11 5 13 3 2 13
- 8*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2 ) + u1*u3*v2*v3*( - 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 11 3 3 2 9 5 3 2 7 7
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 64*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 5 9 3 2 3 11
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1*u3*v2*(
2 15 2 11 4 2 7 8
8*a33 *m2*n1 *n3 - 24*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 24*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 3 12 2 15
- 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u1*u3*v3*(16*a33 *m2*n1 *n2
2 13 3 2 11 5 2 9 7
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 - 32*a33 *m2*n1 *n2 - 32*a33 *m2*n1 *n2
2 7 9 2 5 11 17
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u3*( - 4*a33*n1 *n3
15 2 13 4 11 6
- 8*a33*n1 *n2 *n3 + 4*a33*n1 *n2 *n3 + 16*a33*n1 *n2 *n3
9 8 7 10 5 12
+ 4*a33*n1 *n2 *n3 - 8*a33*n1 *n2 *n3 - 4*a33*n1 *n2 *n3) + u1*v1*v2*(
2 2 14 2 2 12 3 2 2 10 5
- 24*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 40*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 8 7 2 2 6 9 2 2 4 11
- 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 2 13 16 12 5
- 8*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1*v1*(16*a33*m2*n1 *n2 - 48*a33*m2*n1 *n2
8 9 4 13 2 2 2 15
+ 48*a33*m2*n1 *n2 - 16*a33*m2*n1 *n2 ) + u1*v2 *(8*a33 *m2 *n1
2 2 13 2 2 2 11 4 2 2 9 6
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 64*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 7 8 2 2 5 10 2 2 3 12
- 40*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1
2 3 3 13 3 3 9 4 3 3 5 8
*v2*v3 *(8*a33 *m2 *n1 - 24*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 12 2 2 13
- 8*a33 *m2 *n1*n2 ) + u1*v2*v3*( - 32*a33 *m2 *n1 *n2*n3
2 2 11 3 2 2 9 5
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 7 7 2 2 5 9
- 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 3 11 17 15 2
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u1*v2*( - 6*a33*m2*n1 + 14*a33*m2*n1 *n2
15 2 13 4 11 6
- 8*a33*m2*n1 *n3 + 26*a33*m2*n1 *n2 - 34*a33*m2*n1 *n2
11 4 2 9 8 7 10
+ 24*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 34*a33*m2*n1 *n2 + 26*a33*m2*n1 *n2
7 8 2 5 12 3 14
- 24*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 14*a33*m2*n1 *n2 - 6*a33*m2*n1 *n2
3 12 2 2 2 2 15
+ 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 ) + u1*v3 *( - 4*a33 *m2 *n1
2 2 13 2 2 2 11 4 2 2 9 6
- 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 7 8 2 2 5 10 2 2 3 12
+ 4*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1*v3
15 13 3 11 5
*(16*a33*m2*n1 *n2*n3 + 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 32*a33*m2*n1 *n2 *n3
9 7 7 9 5 11
- 32*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2*n1 *n2 *n3) +
19 17 2 17 2 15 4 15 2 2 13 6
u1*(n1 - n1 *n2 + 6*n1 *n3 - 7*n1 *n2 + 12*n1 *n2 *n3 - n1 *n2
13 4 2 11 8 11 6 2 9 10
- 6*n1 *n2 *n3 + 11*n1 *n2 - 24*n1 *n2 *n3 + 5*n1 *n2
9 8 2 7 12 7 10 2 5 14
- 6*n1 *n2 *n3 - 5*n1 *n2 + 12*n1 *n2 *n3 - 3*n1 *n2
5 12 2 4 3 16 3 14 2
+ 6*n1 *n2 *n3 ) + u2 *( - 2*a33 *n1 - 4*a33 *n1 *n2
3 12 4 3 10 6 3 8 8 3 6 10
+ 2*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2
3 4 12 3 3 15 3 11 4
- 2*a33 *n1 *n2 ) + u2 *v1*(8*a33 *m2*n1 - 24*a33 *m2*n1 *n2
3 7 8 3 3 12 3 2 16
+ 24*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2 *(4*a33 *n1 *n2
2 14 3 2 12 5 2 10 7 2 8 9
+ 8*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 - 16*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2
2 6 11 2 4 13 2 3 14
+ 8*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 ) + u2 *u3*v3*( - 16*a33 *m2*n1 *n2
3 12 3 3 10 5 3 8 7
- 16*a33 *m2*n1 *n2 + 32*a33 *m2*n1 *n2 + 32*a33 *m2*n1 *n2
3 6 9 3 4 11 2 2 16
- 16*a33 *m2*n1 *n2 - 16*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2 *u3*(4*a33 *n1 *n3
2 14 2 2 12 4 2 10 6
+ 8*a33 *n1 *n2 *n3 - 4*a33 *n1 *n2 *n3 - 16*a33 *n1 *n2 *n3
2 8 8 2 6 10 2 4 12 2 2
- 4*a33 *n1 *n2 *n3 + 8*a33 *n1 *n2 *n3 + 4*a33 *n1 *n2 *n3) + u2 *v1 *
3 2 14 3 2 12 2 3 2 10 4
( - 8*a33 *m2 *n1 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 8 6 3 2 6 8 3 2 4 10
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 2 12 2 2 15 2 13 3
- 8*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2 *v1*( - 20*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2
2 11 5 2 9 7 2 7 9
+ 52*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 - 44*a33 *m2*n1 *n2
2 5 11 2 3 13 2 2 16
- 8*a33 *m2*n1 *n2 + 12*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2 *v2*(4*a33 *m2*n1
2 14 2 2 12 4 2 10 6
- 8*a33 *m2*n1 *n2 - 20*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2
2 8 8 2 6 10 2 4 12 2
+ 28*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 - 12*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2
2 3 2 14 3 2 12 2 3 2 10 4
*v3 *(4*a33 *m2 *n1 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 8 6 3 2 6 8 3 2 4 10
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 2 12 2 2 14
+ 4*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2 *v3*( - 16*a33 *m2*n1 *n2*n3
2 12 3 2 10 5 2 8 7
- 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 6 9 2 4 11 2 18
- 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u2 *( - a33*n1
16 2 16 2 14 4 14 2 2
- a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n3 + 3*a33*n1 *n2 - 8*a33*n1 *n2 *n3
12 6 12 4 2 10 8
+ 3*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 *n3 - 3*a33*n1 *n2
10 6 2 8 10 8 8 2 6 12
+ 16*a33*n1 *n2 *n3 - 3*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 *n3 + a33*n1 *n2
6 10 2 4 14 4 12 2
- 8*a33*n1 *n2 *n3 + a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2 *n3 ) + u2*u3*v1*v3*(
3 2 13 3 2 11 3 3 2 9 5
32*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 64*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 7 7 3 2 5 9 3 2 3 11
+ 64*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2
2 15 2 11 4 2 7 8
*u3*v1*( - 8*a33 *m2*n1 *n3 + 24*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 24*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 3 12 2 14 2
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u2*u3*v3*(16*a33 *m2*n1 *n2
2 12 4 2 10 6 2 8 8
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 - 32*a33 *m2*n1 *n2 - 32*a33 *m2*n1 *n2
2 6 10 2 4 12 16
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2*u3*( - 4*a33*n1 *n2*n3
14 3 12 5 10 7
- 8*a33*n1 *n2 *n3 + 4*a33*n1 *n2 *n3 + 16*a33*n1 *n2 *n3
8 9 6 11 4 13 2
+ 4*a33*n1 *n2 *n3 - 8*a33*n1 *n2 *n3 - 4*a33*n1 *n2 *n3) + u2*v1 *(
2 2 14 2 2 12 3 2 2 10 5
24*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 40*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 8 7 2 2 6 9 2 2 4 11
+ 64*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 2 13 2 2 15
+ 8*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2*v1*v2*( - 8*a33 *m2 *n1
2 2 13 2 2 2 11 4 2 2 9 6
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 64*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 7 8 2 2 5 10 2 2 3 12
+ 40*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 24*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2
2 3 3 13 3 3 9 4 3 3 5 8
*v1*v3 *( - 8*a33 *m2 *n1 + 24*a33 *m2 *n1 *n2 - 24*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 12 2 2 13
+ 8*a33 *m2 *n1*n2 ) + u2*v1*v3*(32*a33 *m2 *n1 *n2*n3
2 2 11 3 2 2 9 5
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 7 7 2 2 5 9
+ 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 3 11 17 15 2
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u2*v1*(2*a33*m2*n1 + 6*a33*m2*n1 *n2
15 2 13 4 11 6
+ 8*a33*m2*n1 *n3 + 2*a33*m2*n1 *n2 - 10*a33*m2*n1 *n2
11 4 2 9 8 7 10
- 24*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 10*a33*m2*n1 *n2 + 2*a33*m2*n1 *n2
7 8 2 5 12 3 14
+ 24*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 6*a33*m2*n1 *n2 + 2*a33*m2*n1 *n2
3 12 2 2 2 2 14
- 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 ) + u2*v3 *( - 4*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 12 3 2 2 10 5 2 2 8 7
- 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 6 9 2 2 4 11 2 2 2 13
+ 4*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2*v3
14 2 12 4 10 6
*(16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 32*a33*m2*n1 *n2 *n3
8 8 6 10 4 12
- 32*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2*n1 *n2 *n3) +
18 16 3 16 2 14 5 14 3 2
u2*(n1 *n2 - n1 *n2 + 6*n1 *n2*n3 - 7*n1 *n2 + 12*n1 *n2 *n3
12 7 12 5 2 10 9 10 7 2 8 11
- n1 *n2 - 6*n1 *n2 *n3 + 11*n1 *n2 - 24*n1 *n2 *n3 + 5*n1 *n2
8 9 2 6 13 6 11 2 4 15
- 6*n1 *n2 *n3 - 5*n1 *n2 + 12*n1 *n2 *n3 - 3*n1 *n2
4 13 2 2 2
+ 6*n1 *n2 *n3 ) + u3 *v3
3 2 12 2 3 2 8 6 3 2 4 10 2
*( - 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3
2 14 2 12 3 2 10 5
*v3*(16*a33 *m2*n1 *n2*n3 + 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 8 7 2 6 9
- 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 4 11 2 2 13 2
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u3*v1*v3*( - 48*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 11 4 2 2 9 6 2 2 7 8
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 96*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 5 10 2 2 3 12
- 48*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3*v1*(
15 13 3 11 5
12*a33*m2*n1 *n2*n3 + 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 28*a33*m2*n1 *n2 *n3
9 7 7 9 5 11
- 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 20*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 8*a33*m2*n1 *n2 *n3
3 13 2 2 14
- 4*a33*m2*n1 *n2 *n3) + u3*v2*v3*(16*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 12 3 2 2 10 5 2 2 8 7
- 48*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 96*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 6 9 2 2 4 11
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 48*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3*v2*(
16 14 2 12 4
- 4*a33*m2*n1 *n3 + 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 20*a33*m2*n1 *n2 *n3
10 6 8 8 6 10
- 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 28*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 8*a33*m2*n1 *n2 *n3
4 12 3 3 3 12
+ 12*a33*m2*n1 *n2 *n3) + u3*v3 *(16*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 10 3 3 3 8 5 3 3 6 7
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 4 9 3 3 2 11 2
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3*v3 *(
2 2 14 2 2 12 2 2 2 10 4
- 4*a33 *m2 *n1 *n3 - 72*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 8 6 2 2 6 8
+ 144*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 4 10 2 2 2 12 18
- 72*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 4*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u3*(n1 *n3
16 2 16 3 14 4 14 2 3
- n1 *n2 *n3 + 6*n1 *n3 - 7*n1 *n2 *n3 + 12*n1 *n2 *n3
12 6 12 4 3 10 8 10 6 3
- n1 *n2 *n3 - 6*n1 *n2 *n3 + 11*n1 *n2 *n3 - 24*n1 *n2 *n3
8 10 8 8 3 6 12 6 10 3
+ 5*n1 *n2 *n3 - 6*n1 *n2 *n3 - 5*n1 *n2 *n3 + 12*n1 *n2 *n3
4 14 4 12 3 2 15
- 3*n1 *n2 *n3 + 6*n1 *n2 *n3 ) + v1*v2*(12*a33*m2 *n1 *n2
2 13 3 2 11 5 2 9 7
- 40*a33*m2 *n1 *n2 - 12*a33*m2 *n1 *n2 + 80*a33*m2 *n1 *n2
2 7 9 2 5 11 2 3 13
- 12*a33*m2 *n1 *n2 - 40*a33*m2 *n1 *n2 + 12*a33*m2 *n1 *n2 ) + v1
2 2 3 13 2 3 11 3 2 3 9 5
*v3 *(12*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 28*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 7 7 2 3 5 9 2 3 3 11
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 20*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 13 2 13 2
- 4*a33 *m2 *n1*n2 ) + v1*v3*( - 48*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 11 4 2 9 6 2 7 8
+ 16*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 96*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - 32*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 5 10 2 3 12 17
- 48*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2 *n1 *n2 *n3) + v1*( - 3*m2*n1 *n2
15 3 15 2 13 5 13 3 2
+ 7*m2*n1 *n2 - 10*m2*n1 *n2*n3 + 13*m2*n1 *n2 - 4*m2*n1 *n2 *n3
11 7 11 5 2 9 9 9 7 2
- 17*m2*n1 *n2 + 26*m2*n1 *n2 *n3 - 17*m2*n1 *n2 + 8*m2*n1 *n2 *n3
7 11 7 9 2 5 13 5 11 2
+ 13*m2*n1 *n2 - 22*m2*n1 *n2 *n3 + 7*m2*n1 *n2 - 4*m2*n1 *n2 *n3
3 15 3 13 2 2 2 16
- 3*m2*n1 *n2 + 6*m2*n1 *n2 *n3 ) + v2 *( - 2*a33*m2 *n1
2 14 2 2 12 4 2 10 6
+ 30*a33*m2 *n1 *n2 - 26*a33*m2 *n1 *n2 - 58*a33*m2 *n1 *n2
2 8 8 2 6 10 2 4 12
+ 58*a33*m2 *n1 *n2 + 26*a33*m2 *n1 *n2 - 30*a33*m2 *n1 *n2
2 2 14 2 2 3 14 2 3 12 2
+ 2*a33*m2 *n1 *n2 ) + v2*v3 *( - 4*a33 *m2 *n1 + 8*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 10 4 2 3 8 6 2 3 6 8
+ 20*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 28*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 4 10 2 3 2 12
+ 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 12*a33 *m2 *n1 *n2 ) + v2*v3*(
2 14 2 12 3 2 10 5
16*a33*m2 *n1 *n2*n3 - 48*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - 32*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 8 7 2 6 9 2 4 11
+ 96*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - 48*a33*m2 *n1 *n2 *n3)
18 16 2 16 2 14 4
+ v2*(m2*n1 - 5*m2*n1 *n2 + 6*m2*n1 *n3 + m2*n1 *n2
14 2 2 12 6 12 4 2
- 4*m2*n1 *n2 *n3 + 19*m2*n1 *n2 - 22*m2*n1 *n2 *n3
10 8 10 6 2 8 10
- 5*m2*n1 *n2 + 8*m2*n1 *n2 *n3 - 23*m2*n1 *n2
8 8 2 6 12 6 10 2
+ 26*m2*n1 *n2 *n3 + 3*m2*n1 *n2 - 4*m2*n1 *n2 *n3
4 14 4 12 2 4 3 4 12
+ 9*m2*n1 *n2 - 10*m2*n1 *n2 *n3 ) + v3 *( - 2*a33 *m2 *n1
3 4 10 2 3 4 8 4 3 4 6 6
- 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 2*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2
3 4 4 8 3 4 2 10 3 4 12 3
+ 2*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n1 *n2 - 2*a33 *m2 *n2 ) + v3 *(
2 3 12 2 3 10 3 2 3 8 5
16*a33 *m2 *n1 *n2*n3 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 6 7 2 3 4 9
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 2 11 2 2 16 2 14 2
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + v3 *(a33*m2 *n1 + 17*a33*m2 *n1 *n2
2 14 2 2 12 4 2 12 2 2
+ 4*a33*m2 *n1 *n3 - 19*a33*m2 *n1 *n2 - 24*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 10 6 2 10 4 2 2 8 8
- 35*a33*m2 *n1 *n2 - 4*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 35*a33*m2 *n1 *n2
2 8 6 2 2 6 10 2 6 8 2
+ 48*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 19*a33*m2 *n1 *n2 - 4*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 4 12 2 4 10 2 2 2 14
- 17*a33*m2 *n1 *n2 - 24*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - a33*m2 *n1 *n2
2 2 12 2 16 14 3
+ 4*a33*m2 *n1 *n2 *n3 ) + v3*( - 4*m2*n1 *n2*n3 + 8*m2*n1 *n2 *n3
14 3 12 5 12 3 3
- 16*m2*n1 *n2*n3 + 20*m2*n1 *n2 *n3 - 16*m2*n1 *n2 *n3
10 7 10 5 3 8 9
- 16*m2*n1 *n2 *n3 + 32*m2*n1 *n2 *n3 - 28*m2*n1 *n2 *n3
8 7 3 6 11 6 9 3
+ 32*m2*n1 *n2 *n3 + 8*m2*n1 *n2 *n3 - 16*m2*n1 *n2 *n3
4 13 4 11 3
+ 12*m2*n1 *n2 *n3 - 16*m2*n1 *n2 *n3 )
= a product of the elements of: {2,
- n1 + n2,
n1 - n2,
n1 + n2,
n1 + n2,
n1 - i*n2,
n1 - i*n2,
n1 + i*n2,
n1 + i*n2,
4 3 8 3 6 2 3 4 4
u1 *(a33 *n1 + 2*a33 *n1 *n2 + a33 *n1 *n2 )
3 3 7 3 3 4
+ u1 *v2*(4*a33 *m2*n1 - 4*a33 *m2*n1 *n2 )
3 2 9 2 7 2 2 5 4
+ u1 *( - 2*a33 *n1 - 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 )
2 2 3 8 3 6 2 3 4 4
+ u1 *u2 *(2*a33 *n1 + 4*a33 *n1 *n2 + 2*a33 *n1 *n2 )
2 3 7 3 3 4
+ u1 *u2*v1*( - 4*a33 *m2*n1 + 4*a33 *m2*n1 *n2 )
2 2 8 2 6 3 2 4 5
+ u1 *u2*( - 2*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 )
2 3 6 3 4 3
+ u1 *u3*v3*(8*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 )
2 2 8 2 6 2 2 4 4
+ u1 *u3*( - 2*a33 *n1 *n3 - 4*a33 *n1 *n2 *n3 - 2*a33 *n1 *n2 *n3)
2 2 7 2 5 3 2 3 5
+ u1 *v1*(6*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 - 2*a33 *m2*n1 *n2 )
2 2 3 2 6 3 2 4 2 3 2 2 4
+ u1 *v2 *(4*a33 *m2 *n1 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 )
2 2 8 2 6 2 2 4 4
+ u1 *v2*( - 6*a33 *m2*n1 + 4*a33 *m2*n1 *n2 + 10*a33 *m2*n1 *n2 )
2 2 3 2 6 3 2 4 2 3 2 2 4
+ u1 *v3 *( - 2*a33 *m2 *n1 - 4*a33 *m2 *n1 *n2 - 2*a33 *m2 *n1 *n2 )
2 2 6 2 4 3 2 10
+ u1 *v3*(8*a33 *m2*n1 *n2*n3 + 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u1 *(3*a33*n1
8 2 8 2 6 4 6 2 2
+ 3*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n3 - 3*a33*n1 *n2 + 8*a33*n1 *n2 *n3
4 6 4 4 2
- 3*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 *n3 )/2
2 3 7 3 3 4
+ u1*u2 *v2*(4*a33 *m2*n1 - 4*a33 *m2*n1 *n2 )
2 2 9 2 7 2 2 5 4
+ u1*u2 *( - 2*a33 *n1 - 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 )
3 2 6 3 2 4 2 3 2 2 4
+ u1*u2*v1*v2*( - 8*a33 *m2 *n1 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 )
2 8 2 4 4
+ u1*u2*v1*(4*a33 *m2*n1 - 4*a33 *m2*n1 *n2 )
2 7 2 3 5
+ u1*u2*v2*( - 4*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 )
9 7 3 5 5
+ u1*u2*(2*a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 + 2*a33*n1 *n2 )
3 2 5 3 2 3 3
+ u1*u3*v2*v3*(16*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 )
2 7 2 3 4
+ u1*u3*v2*( - 4*a33 *m2*n1 *n3 + 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3)
2 7 2 5 3
+ u1*u3*v3*( - 8*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 )
9 7 2 5 4
+ u1*u3*(2*a33*n1 *n3 + 4*a33*n1 *n2 *n3 + 2*a33*n1 *n2 *n3)
2 2 6 2 2 4 3 2 2 2 5
+ u1*v1*v2*(12*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 )
8 4 5
+ u1*v1*( - 8*a33*m2*n1 *n2 + 8*a33*m2*n1 *n2 )
2 2 2 7 2 2 5 2 2 2 3 4
+ u1*v2 *( - 4*a33 *m2 *n1 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 12*a33 *m2 *n1 *n2 )
2 3 3 5 3 3 4
+ u1*v2*v3 *( - 4*a33 *m2 *n1 + 4*a33 *m2 *n1*n2 )
2 2 5 2 2 3 3
+ u1*v2*v3*(16*a33 *m2 *n1 *n2*n3 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u1*v2*(
9 7 2 7 2 5 4
3*a33*m2*n1 - 7*a33*m2*n1 *n2 + 4*a33*m2*n1 *n3 - 7*a33*m2*n1 *n2
3 6 3 4 2
+ 3*a33*m2*n1 *n2 - 4*a33*m2*n1 *n2 *n3 )
2 2 2 7 2 2 5 2 2 2 3 4
+ u1*v3 *(2*a33 *m2 *n1 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 2*a33 *m2 *n1 *n2 )
7 5 3 11
+ u1*v3*( - 8*a33*m2*n1 *n2*n3 - 8*a33*m2*n1 *n2 *n3) + u1*( - n1
9 2 9 2 7 4 7 2 2 5 6
+ n1 *n2 - 6*n1 *n3 + 5*n1 *n2 - 12*n1 *n2 *n3 + 3*n1 *n2
5 4 2 4 3 8 3 6 2 3 4 4
- 6*n1 *n2 *n3 )/2 + u2 *(a33 *n1 + 2*a33 *n1 *n2 + a33 *n1 *n2 )
3 3 7 3 3 4
+ u2 *v1*( - 4*a33 *m2*n1 + 4*a33 *m2*n1 *n2 )
3 2 8 2 6 3 2 4 5
+ u2 *( - 2*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 )
2 3 6 3 4 3
+ u2 *u3*v3*(8*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 )
2 2 8 2 6 2 2 4 4
+ u2 *u3*( - 2*a33 *n1 *n3 - 4*a33 *n1 *n2 *n3 - 2*a33 *n1 *n2 *n3)
2 2 3 2 6 3 2 4 2 3 2 2 4
+ u2 *v1 *(4*a33 *m2 *n1 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 )
2 2 7 2 5 3 2 3 5
+ u2 *v1*(10*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 - 6*a33 *m2*n1 *n2 )
2 2 8 2 6 2 2 4 4
+ u2 *v2*( - 2*a33 *m2*n1 + 4*a33 *m2*n1 *n2 + 6*a33 *m2*n1 *n2 )
2 2 3 2 6 3 2 4 2 3 2 2 4
+ u2 *v3 *( - 2*a33 *m2 *n1 - 4*a33 *m2 *n1 *n2 - 2*a33 *m2 *n1 *n2 )
2 2 6 2 4 3 2 10
+ u2 *v3*(8*a33 *m2*n1 *n2*n3 + 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u2 *(a33*n1
8 2 8 2 6 4 6 2 2
+ a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n3 - a33*n1 *n2 + 8*a33*n1 *n2 *n3
4 6 4 4 2
- a33*n1 *n2 + 4*a33*n1 *n2 *n3 )/2
3 2 5 3 2 3 3
+ u2*u3*v1*v3*( - 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 )
2 7 2 3 4
+ u2*u3*v1*(4*a33 *m2*n1 *n3 - 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3)
2 6 2 2 4 4
+ u2*u3*v3*( - 8*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 )
8 6 3 4 5
+ u2*u3*(2*a33*n1 *n2*n3 + 4*a33*n1 *n2 *n3 + 2*a33*n1 *n2 *n3)
2 2 2 6 2 2 4 3 2 2 2 5
+ u2*v1 *( - 12*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n1 *n2 )
2 2 7 2 2 5 2 2 2 3 4
+ u2*v1*v2*(4*a33 *m2 *n1 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 12*a33 *m2 *n1 *n2 )
2 3 3 5 3 3 4
+ u2*v1*v3 *(4*a33 *m2 *n1 - 4*a33 *m2 *n1*n2 )
2 2 5 2 2 3 3
+ u2*v1*v3*( - 16*a33 *m2 *n1 *n2*n3 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u2*v1*(
9 7 2 7 2 5 4
- a33*m2*n1 - 3*a33*m2*n1 *n2 - 4*a33*m2*n1 *n3 - 3*a33*m2*n1 *n2
3 6 3 4 2
- a33*m2*n1 *n2 + 4*a33*m2*n1 *n2 *n3 )
2 2 2 6 2 2 4 3 2 2 2 5
+ u2*v3 *(2*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 2*a33 *m2 *n1 *n2 )
6 2 4 4 10
+ u2*v3*( - 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 8*a33*m2*n1 *n2 *n3) + u2*( - n1 *n2
8 3 8 2 6 5 6 3 2 4 7
+ n1 *n2 - 6*n1 *n2*n3 + 5*n1 *n2 - 12*n1 *n2 *n3 + 3*n1 *n2
4 5 2 2 2 3 2 4 2
- 6*n1 *n2 *n3 )/2 + 16*u3 *v3 *a33 *m2 *n1 *n2
2 2 6 2 4 3
+ u3 *v3*( - 8*a33 *m2*n1 *n2*n3 - 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3)
2 2 5 2 2 2 3 4
+ u3*v1*v3*(24*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 )
7 5 3 3 5
+ u3*v1*( - 6*a33*m2*n1 *n2*n3 - 4*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 2*a33*m2*n1 *n2 *n3)
2 2 6 2 2 4 3
+ u3*v2*v3*( - 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1 *n2 )
8 6 2 4 4
+ u3*v2*(2*a33*m2*n1 *n3 - 4*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 6*a33*m2*n1 *n2 *n3)
3 3 3 4 3 3 2 3 2
+ u3*v3 *( - 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3*v3
2 2 6 2 2 4 2 2 2 2 4
*(2*a33 *m2 *n1 *n3 + 36*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 2*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u3*(
10 8 2 8 3 6 4 6 2 3
- n1 *n3 + n1 *n2 *n3 - 6*n1 *n3 + 5*n1 *n2 *n3 - 12*n1 *n2 *n3
4 6 4 4 3
+ 3*n1 *n2 *n3 - 6*n1 *n2 *n3 )/2
2 7 2 5 3 2 3 5
+ v1*v2*( - 6*a33*m2 *n1 *n2 + 20*a33*m2 *n1 *n2 - 6*a33*m2 *n1 *n2 )
2 2 3 5 2 3 3 3 2 3 5
+ v1*v3 *( - 6*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 2*a33 *m2 *n1*n2 )
2 5 2 2 3 4 9
+ v1*v3*(24*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - 8*a33*m2 *n1 *n2 *n3) + v1*(3*m2*n1 *n2
7 3 7 2 5 5 5 3 2
- 7*m2*n1 *n2 + 10*m2*n1 *n2*n3 - 7*m2*n1 *n2 + 4*m2*n1 *n2 *n3
3 7 3 5 2 2
+ 3*m2*n1 *n2 - 6*m2*n1 *n2 *n3 )/2 + v2
2 8 2 6 2 2 4 4 2 2 6
*(a33*m2 *n1 - 15*a33*m2 *n1 *n2 + 15*a33*m2 *n1 *n2 - a33*m2 *n1 *n2 )
2 2 3 6 2 3 4 2 2 3 2 4
+ v2*v3 *(2*a33 *m2 *n1 - 4*a33 *m2 *n1 *n2 - 6*a33 *m2 *n1 *n2 )
2 6 2 4 3 10
+ v2*v3*( - 8*a33*m2 *n1 *n2*n3 + 24*a33*m2 *n1 *n2 *n3) + v2*( - m2*n1
8 2 8 2 6 4 6 2 2
+ 5*m2*n1 *n2 - 6*m2*n1 *n3 - 3*m2*n1 *n2 + 4*m2*n1 *n2 *n3
4 6 4 4 2
- 9*m2*n1 *n2 + 10*m2*n1 *n2 *n3 )/2
4 3 4 4 3 4 2 2 3 4 4
+ v3 *(a33 *m2 *n1 + 2*a33 *m2 *n1 *n2 + a33 *m2 *n2 )
3 2 3 4 2 3 2 3 2
+ v3 *( - 8*a33 *m2 *n1 *n2*n3 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + v3 *(
2 8 2 6 2 2 6 2
- a33*m2 *n1 - 17*a33*m2 *n1 *n2 - 4*a33*m2 *n1 *n3
2 4 4 2 4 2 2 2 2 6
+ 17*a33*m2 *n1 *n2 + 24*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + a33*m2 *n1 *n2
2 2 4 2 8 6 3
- 4*a33*m2 *n1 *n2 *n3 )/2 + v3*(2*m2*n1 *n2*n3 - 4*m2*n1 *n2 *n3
6 3 4 5 4 3 3
+ 8*m2*n1 *n2*n3 - 6*m2*n1 *n2 *n3 + 8*m2*n1 *n2 *n3 )}
{HAM,FI} = 0
4 3 14 3 12 3 3 10 5 3 8 7
FI=u1 *( - 2*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2
3 6 9 3 4 11 3 3 14
- 2*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2 ) + u1 *v1*(4*a33 *m2*n1
3 12 2 3 10 4 3 8 6
- 8*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2
3 6 8 3 4 10 3 2 12 3
- 4*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *v2*(
3 13 3 11 3 3 9 5
- 8*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2
3 7 7 3 5 9 3 3 11 3
- 16*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *(
2 15 2 13 3 2 11 5 2 9 7
4*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2
2 7 9 2 5 11 2 2 3 14
+ 4*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 ) + u1 *u2 *( - 4*a33 *n1 *n2
3 12 3 3 10 5 3 8 7 3 6 9
- 4*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2 + 8*a33 *n1 *n2 - 4*a33 *n1 *n2
3 4 11 2 3 13 3 11 3
- 4*a33 *n1 *n2 ) + u1 *u2*v1*(8*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2
3 9 5 3 7 7 3 5 9
- 16*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2
3 3 11 2 3 14 3 12 2
- 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *u2*v2*(4*a33 *m2*n1 - 8*a33 *m2*n1 *n2
3 10 4 3 8 6 3 6 8
- 4*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2
3 4 10 3 2 12 2 2 14 2
- 8*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *u2*(4*a33 *n1 *n2
2 12 4 2 10 6 2 8 8 2 6 10
+ 4*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2
2 4 12 2 3 14 3 12 2
+ 4*a33 *n1 *n2 ) + u1 *u3*v3*(4*a33 *m2*n1 - 24*a33 *m2*n1 *n2
3 10 4 3 8 6 3 6 8
- 4*a33 *m2*n1 *n2 + 48*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2
3 4 10 3 2 12 2 2 14
- 24*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *u3*(4*a33 *n1 *n2*n3
2 12 3 2 10 5 2 8 7
+ 4*a33 *n1 *n2 *n3 - 8*a33 *n1 *n2 *n3 - 8*a33 *n1 *n2 *n3
2 6 9 2 4 11 2 3 2 13
+ 4*a33 *n1 *n2 *n3 + 4*a33 *n1 *n2 *n3) + u1 *v1*v2*(8*a33 *m2 *n1
3 2 11 2 3 2 9 4 3 2 5 8
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 40*a33 *m2 *n1 *n2 - 40*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 3 10 3 2 12 2 2 15
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1*n2 ) + u1 *v1*( - 4*a33 *m2*n1
2 13 2 2 11 4 2 9 6
- 4*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2
2 7 8 2 5 10 2 2 14
- 4*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *v2*(12*a33 *m2*n1 *n2
2 12 3 2 10 5 2 8 7
- 20*a33 *m2*n1 *n2 - 24*a33 *m2*n1 *n2 + 40*a33 *m2*n1 *n2
2 6 9 2 4 11 2 2
+ 12*a33 *m2*n1 *n2 - 20*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1 *v3 *(
3 2 12 3 2 10 3 3 2 8 5
12*a33 *m2 *n1 *n2 - 20*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 6 7 3 2 4 9 3 2 2 11 2
+ 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 20*a33 *m2 *n1 *n2 + 12*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1
*v3
2 12 2 2 8 6 2 4 10
*( - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3)
2 16 14 2 12 5
+ u1 *( - 3*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2*n3 + 9*a33*n1 *n2
12 3 2 10 5 2 8 9
- 4*a33*n1 *n2 *n3 + 8*a33*n1 *n2 *n3 - 9*a33*n1 *n2
8 7 2 6 9 2 4 13
+ 8*a33*n1 *n2 *n3 - 4*a33*n1 *n2 *n3 + 3*a33*n1 *n2
4 11 2 2 3 14
- 4*a33*n1 *n2 *n3 ) + u1*u2 *v1*(4*a33 *m2*n1
3 12 2 3 10 4 3 8 6
- 8*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2
3 6 8 3 4 10 3 2 12 2
- 4*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u2
3 13 3 11 3 3 9 5
*v2*( - 8*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2
3 7 7 3 5 9 3 3 11 2
- 16*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u2
2 15 2 13 3 2 11 5 2 9 7
*(4*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2
2 7 9 2 5 11 2 3 2 13
+ 4*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 ) + u1*u2*v1 *( - 8*a33 *m2 *n1
3 2 11 2 3 2 9 4 3 2 5 8
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 40*a33 *m2 *n1 *n2 + 40*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 3 10 3 2 12
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1*n2 ) + u1*u2*v1*(
2 14 2 12 3 2 10 5
- 12*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 + 20*a33 *m2*n1 *n2
2 8 7 2 6 9 2 4 11
- 32*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2
2 2 13 2 3 2 13 3 2 11 2
- 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u2*v2 *(8*a33 *m2 *n1 - 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 9 4 3 2 5 8 3 2 3 10
+ 40*a33 *m2 *n1 *n2 - 40*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 12 2 15 2 13 2
- 8*a33 *m2 *n1*n2 ) + u1*u2*v2*( - 4*a33 *m2*n1 + 16*a33 *m2*n1 *n2
2 11 4 2 9 6 2 7 8
- 4*a33 *m2*n1 *n2 - 32*a33 *m2*n1 *n2 + 20*a33 *m2*n1 *n2
2 5 10 2 3 12 15 2
+ 16*a33 *m2*n1 *n2 - 12*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u2*( - 4*a33*n1 *n2
13 4 11 6 9 8 7 10
- 4*a33*n1 *n2 + 8*a33*n1 *n2 + 8*a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2
5 12 2 14
- 4*a33*n1 *n2 ) + u1*u3*v1*( - 4*a33 *m2*n1 *n3
2 12 2 2 10 4 2 8 6
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 6 8 2 4 10 2 2 12
+ 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3) +
3 2 13 3 2 11 2 3 2 9 4
u1*u3*v2*v3*(8*a33 *m2 *n1 - 64*a33 *m2 *n1 *n2 + 104*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 5 8 3 2 3 10
- 104*a33 *m2 *n1 *n2 + 64*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 12 2 13
- 8*a33 *m2 *n1*n2 ) + u1*u3*v2*(8*a33 *m2*n1 *n2*n3
2 11 3 2 9 5 2 7 7
- 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 5 9 2 3 11
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u1*u3*v3*(
2 15 2 13 2 2 11 4
- 4*a33 *m2*n1 + 24*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2
2 9 6 2 7 8 2 5 10
- 48*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 + 24*a33 *m2*n1 *n2
2 3 12 15 13 3
- 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u1*u3*( - 4*a33*n1 *n2*n3 - 4*a33*n1 *n2 *n3
11 5 9 7 7 9
+ 8*a33*n1 *n2 *n3 + 8*a33*n1 *n2 *n3 - 4*a33*n1 *n2 *n3
5 11 2 3 3 11
- 4*a33*n1 *n2 *n3) + u1*v1 *v2*(16*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 9 3 3 3 7 5 3 3 5 7
- 80*a33 *m2 *n1 *n2 + 160*a33 *m2 *n1 *n2 - 160*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 3 9 3 3 11 2 2 2 13
+ 80*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1*n2 ) + u1*v1 *(4*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 11 3 2 2 9 5 2 2 5 9
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 20*a33 *m2 *n1 *n2 - 20*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 3 11 2 2 13
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n1*n2 ) + u1*v1*v2*(
2 2 14 2 2 10 4 2 2 6 8
- 4*a33 *m2 *n1 + 12*a33 *m2 *n1 *n2 - 12*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 2 12 2 3 3 12
+ 4*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1*v1*v3 *( - 4*a33 *m2 *n1
3 3 10 2 3 3 8 4 3 3 6 6
+ 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 4 8 3 3 2 10 3 3 12
+ 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n2 ) + u1*v1*v3*
2 2 12 2 2 10 3 2 2 8 5
(16*a33 *m2 *n1 *n2*n3 - 48*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 6 7 2 2 4 9 2 2 2 11
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 48*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
14 2 12 4 10 6
) + u1*v1*(16*a33*m2*n1 *n2 - 16*a33*m2*n1 *n2 - 32*a33*m2*n1 *n2
8 8 6 10 4 12
+ 32*a33*m2*n1 *n2 + 16*a33*m2*n1 *n2 - 16*a33*m2*n1 *n2 ) +
3 3 3 11 3 3 9 3 3 3 7 5
u1*v2 *(16*a33 *m2 *n1 *n2 - 80*a33 *m2 *n1 *n2 + 160*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 5 7 3 3 3 9 3 3 11
- 160*a33 *m2 *n1 *n2 + 80*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1*n2 )
2 2 2 11 3 2 2 9 5
+ u1*v2 *( - 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 5 9 2 2 3 11 2
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1*v2*v3 *(
3 3 11 3 3 9 3 3 3 7 5
24*a33 *m2 *n1 *n2 - 88*a33 *m2 *n1 *n2 + 144*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 5 7 3 3 3 9 3 3 11
- 144*a33 *m2 *n1 *n2 + 88*a33 *m2 *n1 *n2 - 24*a33 *m2 *n1*n2 ) + u1
2 2 11 2 2 2 9 4
*v2*v3*( - 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 5 8 2 2 3 10
- 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u1*v2*(
15 13 3 13 2
- 6*a33*m2*n1 *n2 + 20*a33*m2*n1 *n2 - 8*a33*m2*n1 *n2*n3
11 5 11 3 2 9 7
+ 6*a33*m2*n1 *n2 + 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 40*a33*m2*n1 *n2
9 5 2 7 9 7 7 2
+ 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 6*a33*m2*n1 *n2 - 16*a33*m2*n1 *n2 *n3
5 11 5 9 2 3 13
+ 20*a33*m2*n1 *n2 - 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 6*a33*m2*n1 *n2
3 11 2 2 2 2 13
+ 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 ) + u1*v3 *( - 12*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 11 3 2 2 9 5 2 2 7 7
+ 20*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 5 9 2 2 3 11
+ 20*a33 *m2 *n1 *n2 - 12*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u1*v3
13 2 9 6 5 10
*(16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 32*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2*n1 *n2 *n3) + u1*
17 15 3 15 2 13 5 13 3 2
(n1 *n2 - 2*n1 *n2 + 6*n1 *n2*n3 - 5*n1 *n2 + 6*n1 *n2 *n3
11 7 11 5 2 9 9 9 7 2 7 11
+ 4*n1 *n2 - 12*n1 *n2 *n3 + 7*n1 *n2 - 12*n1 *n2 *n3 - 2*n1 *n2
7 9 2 5 13 5 11 2 4 3 14
+ 6*n1 *n2 *n3 - 3*n1 *n2 + 6*n1 *n2 *n3 ) + u2 *( - 2*a33 *n1 *n2
3 12 3 3 10 5 3 8 7 3 6 9
- 2*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2 - 2*a33 *n1 *n2
3 4 11 3 3 13 3 11 3
- 2*a33 *n1 *n2 ) + u2 *v1*(8*a33 *m2*n1 *n2 - 8*a33 *m2*n1 *n2
3 9 5 3 7 7 3 5 9
- 16*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2
3 3 11 3 3 14 3 12 2
- 8*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2 *v2*(4*a33 *m2*n1 - 8*a33 *m2*n1 *n2
3 10 4 3 8 6 3 6 8
- 4*a33 *m2*n1 *n2 + 16*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2
3 4 10 3 2 12 3 2 14 2
- 8*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2 *(4*a33 *n1 *n2
2 12 4 2 10 6 2 8 8 2 6 10
+ 4*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2 - 8*a33 *n1 *n2 + 4*a33 *n1 *n2
2 4 12 2 3 14 3 12 2
+ 4*a33 *n1 *n2 ) + u2 *u3*v3*(4*a33 *m2*n1 - 24*a33 *m2*n1 *n2
3 10 4 3 8 6 3 6 8
- 4*a33 *m2*n1 *n2 + 48*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2
3 4 10 3 2 12 2 2 14
- 24*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2 *u3*(4*a33 *n1 *n2*n3
2 12 3 2 10 5 2 8 7
+ 4*a33 *n1 *n2 *n3 - 8*a33 *n1 *n2 *n3 - 8*a33 *n1 *n2 *n3
2 6 9 2 4 11 2 3 2 13
+ 4*a33 *n1 *n2 *n3 + 4*a33 *n1 *n2 *n3) + u2 *v1*v2*( - 8*a33 *m2 *n1
3 2 11 2 3 2 9 4 3 2 5 8
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 - 40*a33 *m2 *n1 *n2 + 40*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 3 10 3 2 12 2
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1*n2 ) + u2 *v1*(
2 13 2 2 11 4 2 9 6
- 20*a33 *m2*n1 *n2 + 12*a33 *m2*n1 *n2 + 40*a33 *m2*n1 *n2
2 7 8 2 5 10 2 3 12 2
- 24*a33 *m2*n1 *n2 - 20*a33 *m2*n1 *n2 + 12*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2
2 12 3 2 10 5 2 8 7
*v2*( - 4*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 + 8*a33 *m2*n1 *n2
2 6 9 2 4 11 2 2 13 2
+ 8*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2
2 3 2 12 3 2 10 3 3 2 8 5
*v3 *(12*a33 *m2 *n1 *n2 - 20*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 6 7 3 2 4 9 3 2 2 11
+ 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 20*a33 *m2 *n1 *n2 + 12*a33 *m2 *n1 *n2 ) +
2
u2 *v3
2 12 2 2 8 6 2 4 10
*( - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 32*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3)
2 16 14 2 12 5
+ u2 *( - a33*n1 *n2 - 4*a33*n1 *n2*n3 + 3*a33*n1 *n2
12 3 2 10 5 2 8 9
- 4*a33*n1 *n2 *n3 + 8*a33*n1 *n2 *n3 - 3*a33*n1 *n2
8 7 2 6 9 2 4 13
+ 8*a33*n1 *n2 *n3 - 4*a33*n1 *n2 *n3 + a33*n1 *n2
4 11 2 3 2 13
- 4*a33*n1 *n2 *n3 ) + u2*u3*v1*v3*( - 8*a33 *m2 *n1
3 2 11 2 3 2 9 4 3 2 5 8
+ 64*a33 *m2 *n1 *n2 - 104*a33 *m2 *n1 *n2 + 104*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 3 10 3 2 12
- 64*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1*n2 ) + u2*u3*v1*(
2 13 2 11 3 2 9 5
- 8*a33 *m2*n1 *n2*n3 + 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 7 7 2 5 9 2 3 11
- 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3) +
2 14 2 12 2
u2*u3*v2*( - 4*a33 *m2*n1 *n3 + 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 10 4 2 8 6
+ 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3 - 16*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 6 8 2 4 10
+ 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 8*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 2 12 2 14
- 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u2*u3*v3*( - 4*a33 *m2*n1 *n2
2 12 3 2 10 5 2 8 7
+ 24*a33 *m2*n1 *n2 + 4*a33 *m2*n1 *n2 - 48*a33 *m2*n1 *n2
2 6 9 2 4 11 2 2 13
+ 4*a33 *m2*n1 *n2 + 24*a33 *m2*n1 *n2 - 4*a33 *m2*n1 *n2 ) + u2*u3*(
14 2 12 4 10 6
- 4*a33*n1 *n2 *n3 - 4*a33*n1 *n2 *n3 + 8*a33*n1 *n2 *n3
8 8 6 10 4 12 3
+ 8*a33*n1 *n2 *n3 - 4*a33*n1 *n2 *n3 - 4*a33*n1 *n2 *n3) + u2*v1 *(
3 3 11 3 3 9 3 3 3 7 5
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 80*a33 *m2 *n1 *n2 - 160*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 5 7 3 3 3 9 3 3 11
+ 160*a33 *m2 *n1 *n2 - 80*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1*n2 ) + u2
2 2 2 12 2 2 2 10 4 2 2 6 8
*v1 *(16*a33 *m2 *n1 *n2 - 32*a33 *m2 *n1 *n2 + 32*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 4 10 2 3 3 11
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2*v1*v2 *( - 16*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 9 3 3 3 7 5 3 3 5 7
+ 80*a33 *m2 *n1 *n2 - 160*a33 *m2 *n1 *n2 + 160*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 3 9 3 3 11
- 80*a33 *m2 *n1 *n2 + 16*a33 *m2 *n1*n2 ) + u2*v1*v2*(
2 2 13 2 2 9 5 2 2 5 9
4*a33 *m2 *n1 *n2 - 12*a33 *m2 *n1 *n2 + 12*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 13 2 3 3 11
- 4*a33 *m2 *n1*n2 ) + u2*v1*v3 *( - 24*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 9 3 3 3 7 5 3 3 5 7
+ 88*a33 *m2 *n1 *n2 - 144*a33 *m2 *n1 *n2 + 144*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 3 9 3 3 11
- 88*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1*n2 ) + u2*v1*v3*(
2 2 11 2 2 2 9 4 2 2 5 8
32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 64*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 3 10 15 13 3
- 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u2*v1*(2*a33*m2*n1 *n2 + 4*a33*m2*n1 *n2
13 2 11 5 11 3 2
+ 8*a33*m2*n1 *n2*n3 - 2*a33*m2*n1 *n2 - 8*a33*m2*n1 *n2 *n3
9 7 9 5 2 7 9
- 8*a33*m2*n1 *n2 - 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 2*a33*m2*n1 *n2
7 7 2 5 11 5 9 2
+ 16*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 4*a33*m2*n1 *n2 + 8*a33*m2*n1 *n2 *n3
3 13 3 11 2 2 2 2 14
+ 2*a33*m2*n1 *n2 - 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 ) + u2*v2 *( - 4*a33 *m2 *n1
2 2 12 2 2 2 10 4 2 2 6 8
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 - 20*a33 *m2 *n1 *n2 + 20*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 4 10 2 2 2 12 2
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2*v2*v3 *(
3 3 12 3 3 10 2 3 3 8 4
- 4*a33 *m2 *n1 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 6 6 3 3 4 8 3 3 2 10
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 4*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 12 2 2 12
- 4*a33 *m2 *n2 ) + u2*v2*v3*(16*a33 *m2 *n1 *n2*n3
2 2 10 3 2 2 8 5
- 48*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 6 7 2 2 4 9
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 48*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 2 11 2 2 2 12 2
+ 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u2*v3 *( - 12*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 10 4 2 2 8 6 2 2 6 8
+ 20*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 4 10 2 2 2 12
+ 20*a33 *m2 *n1 *n2 - 12*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u2*v3
12 3 8 7 4 11
*(16*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 32*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 16*a33*m2*n1 *n2 *n3) + u2*
16 2 14 4 14 2 2 12 6 12 4 2
(n1 *n2 - 2*n1 *n2 + 6*n1 *n2 *n3 - 5*n1 *n2 + 6*n1 *n2 *n3
10 8 10 6 2 8 10 8 8 2 6 12
+ 4*n1 *n2 - 12*n1 *n2 *n3 + 7*n1 *n2 - 12*n1 *n2 *n3 - 2*n1 *n2
6 10 2 4 14 4 12 2 2 2
+ 6*n1 *n2 *n3 - 3*n1 *n2 + 6*n1 *n2 *n3 ) + u3 *v3 *(
3 2 12 3 2 10 3 3 2 8 5
8*a33 *m2 *n1 *n2 - 56*a33 *m2 *n1 *n2 + 48*a33 *m2 *n1 *n2
3 2 6 7 3 2 4 9 3 2 2 11 2
+ 48*a33 *m2 *n1 *n2 - 56*a33 *m2 *n1 *n2 + 8*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3
2 14 2 12 2 2 10 4
*v3*( - 4*a33 *m2*n1 *n3 + 24*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 8 6 2 6 8 2 4 10
- 48*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3 + 24*a33 *m2*n1 *n2 *n3
2 2 12 2 3 3 10 2
- 4*a33 *m2*n1 *n2 *n3) + u3*v1 *v3*(32*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 8 4 3 3 6 6 3 3 4 8
- 128*a33 *m2 *n1 *n2 + 192*a33 *m2 *n1 *n2 - 128*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 2 10 2 2 2 12
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3*v1 *( - 8*a33 *m2 *n1 *n2*n3
2 2 10 3 2 2 8 5
+ 24*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 6 7 2 2 4 9
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 24*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 2 11 2 2 13
- 8*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u3*v1*v3*(12*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 11 3 2 2 9 5 2 2 7 7
- 88*a33 *m2 *n1 *n2 + 100*a33 *m2 *n1 *n2 + 48*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 5 9 2 2 3 11 2 2 13
- 108*a33 *m2 *n1 *n2 + 40*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n1*n2 ) + u3
13 2 11 4 9 6
*v1*(12*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 4*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 24*a33*m2*n1 *n2 *n3
7 8 5 10 3 12
+ 8*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 12*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 4*a33*m2*n1 *n2 *n3) +
2 3 3 10 2 3 3 8 4
u3*v2 *v3*(32*a33 *m2 *n1 *n2 - 128*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 6 6 3 3 4 8
+ 192*a33 *m2 *n1 *n2 - 128*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 2 10 2 2 2 12
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 ) + u3*v2 *( - 8*a33 *m2 *n1 *n2*n3
2 2 10 3 2 2 8 5
+ 24*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 6 7 2 2 4 9
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 24*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 2 11 2 2 14
- 8*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u3*v2*v3*( - 4*a33 *m2 *n1
2 2 12 2 2 2 10 4 2 2 8 6
+ 40*a33 *m2 *n1 *n2 - 108*a33 *m2 *n1 *n2 + 48*a33 *m2 *n1 *n2
2 2 6 8 2 2 4 10 2 2 2 12
+ 100*a33 *m2 *n1 *n2 - 88*a33 *m2 *n1 *n2 + 12*a33 *m2 *n1 *n2 ) +
14 12 3 10 5
u3*v2*( - 4*a33*m2*n1 *n2*n3 + 12*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 8*a33*m2*n1 *n2 *n3
8 7 6 9 4 11
- 24*a33*m2*n1 *n2 *n3 - 4*a33*m2*n1 *n2 *n3 + 12*a33*m2*n1 *n2 *n3)
3 3 3 12 3 3 10 2 3 3 8 4
+ u3*v3 *( - 4*a33 *m2 *n1 + 56*a33 *m2 *n1 *n2 - 124*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 6 6 3 3 4 8
+ 144*a33 *m2 *n1 *n2 - 124*a33 *m2 *n1 *n2
3 3 2 10 3 3 12 2
+ 56*a33 *m2 *n1 *n2 - 4*a33 *m2 *n2 ) + u3*v3 *(
2 2 12 2 2 10 3 2 2 8 5
4*a33 *m2 *n1 *n2*n3 - 92*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 + 88*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 6 7 2 2 4 9
+ 88*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 92*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 2 2 11 16 14 3
+ 4*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + u3*(n1 *n2*n3 - 2*n1 *n2 *n3
14 3 12 5 12 3 3 10 7
+ 6*n1 *n2*n3 - 5*n1 *n2 *n3 + 6*n1 *n2 *n3 + 4*n1 *n2 *n3
10 5 3 8 9 8 7 3 6 11
- 12*n1 *n2 *n3 + 7*n1 *n2 *n3 - 12*n1 *n2 *n3 - 2*n1 *n2 *n3
6 9 3 4 13 4 11 3 3
+ 6*n1 *n2 *n3 - 3*n1 *n2 *n3 + 6*n1 *n2 *n3 ) + v1 *(
2 3 11 2 2 3 9 4 2 3 7 6
24*a33 *m2 *n1 *n2 - 104*a33 *m2 *n1 *n2 + 176*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 5 8 2 3 3 10 2 3 12 2
- 144*a33 *m2 *n1 *n2 + 56*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1*n2 ) + v1
2 3 12 2 3 10 3 2 3 8 5
*v2*( - 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 56*a33 *m2 *n1 *n2 - 144*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 6 7 2 3 4 9 2 3 2 11
+ 176*a33 *m2 *n1 *n2 - 104*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1 *n2 ) +
2 2 3 4 10 3 4 8 3 3 4 6 5
v1 *v3 *( - 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2
3 4 4 7 3 4 2 9 3 4 11
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n2 ) +
2 2 3 10 2 2 3 8 4
v1 *v3*(32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 128*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 6 6 2 3 4 8
+ 192*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 128*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 2 10 2 2 3 11 2
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + v1*v2 *(24*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 9 4 2 3 7 6 2 3 5 8
- 104*a33 *m2 *n1 *n2 + 176*a33 *m2 *n1 *n2 - 144*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 3 10 2 3 12 2 13 2
+ 56*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n1*n2 ) + v1*v2*(12*a33*m2 *n1 *n2
2 11 4 2 9 6 2 7 8
- 52*a33*m2 *n1 *n2 + 40*a33*m2 *n1 *n2 + 40*a33*m2 *n1 *n2
2 5 10 2 3 12 2
- 52*a33*m2 *n1 *n2 + 12*a33*m2 *n1 *n2 ) + v1*v3 *(
2 3 11 2 2 3 9 4 2 3 7 6
36*a33 *m2 *n1 *n2 - 108*a33 *m2 *n1 *n2 + 152*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 5 8 2 3 3 10 2 3 12
- 136*a33 *m2 *n1 *n2 + 68*a33 *m2 *n1 *n2 - 12*a33 *m2 *n1*n2 ) + v1
2 11 3 2 9 5
*v3*( - 48*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 64*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 7 7 2 5 9
+ 32*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - 64*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 3 11 15 2 13 4
+ 16*a33*m2 *n1 *n2 *n3) + v1*( - 3*m2*n1 *n2 + 10*m2*n1 *n2
13 2 2 11 6 11 4 2 9 8
- 10*m2*n1 *n2 *n3 + 3*m2*n1 *n2 + 6*m2*n1 *n2 *n3 - 20*m2*n1 *n2
9 6 2 7 10 7 8 2 5 12
+ 20*m2*n1 *n2 *n3 + 3*m2*n1 *n2 - 12*m2*n1 *n2 *n3 + 10*m2*n1 *n2
5 10 2 3 14 3 12 2 3
- 10*m2*n1 *n2 *n3 - 3*m2*n1 *n2 + 6*m2*n1 *n2 *n3 ) + v2 *(
2 3 12 2 3 10 3 2 3 8 5
- 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 56*a33 *m2 *n1 *n2 - 144*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 6 7 2 3 4 9 2 3 2 11
+ 176*a33 *m2 *n1 *n2 - 104*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1 *n2 ) +
2 2 3 4 10 3 4 8 3 3 4 6 5
v2 *v3 *( - 8*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1 *n2 - 16*a33 *m2 *n1 *n2
3 4 4 7 3 4 2 9 3 4 11
- 16*a33 *m2 *n1 *n2 + 24*a33 *m2 *n1 *n2 - 8*a33 *m2 *n2 ) +
2 2 3 10 2 2 3 8 4
v2 *v3*(32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 128*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 6 6 2 3 4 8
+ 192*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 128*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 2 10 2 2 14
+ 32*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + v2 *( - 2*a33*m2 *n1 *n2
2 12 3 2 10 5 2 6 9
+ 32*a33*m2 *n1 *n2 - 58*a33*m2 *n1 *n2 + 58*a33*m2 *n1 *n2
2 4 11 2 2 13 2
- 32*a33*m2 *n1 *n2 + 2*a33*m2 *n1 *n2 ) + v2*v3 *(
2 3 12 2 3 10 3 2 3 8 5
- 12*a33 *m2 *n1 *n2 + 68*a33 *m2 *n1 *n2 - 136*a33 *m2 *n1 *n2
2 3 6 7 2 3 4 9 2 3 2 11
+ 152*a33 *m2 *n1 *n2 - 108*a33 *m2 *n1 *n2 + 36*a33 *m2 *n1 *n2 ) +
2 12 2 2 10 4
v2*v3*(16*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - 64*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 8 6 2 6 8
+ 32*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 64*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 4 10 16 14 3
- 48*a33*m2 *n1 *n2 *n3) + v2*(m2*n1 *n2 - 6*m2*n1 *n2
14 2 12 5 12 3 2 10 7
+ 6*m2*n1 *n2*n3 + 7*m2*n1 *n2 - 10*m2*n1 *n2 *n3 + 12*m2*n1 *n2
10 5 2 8 9 8 7 2 6 11
- 12*m2*n1 *n2 *n3 - 17*m2*n1 *n2 + 20*m2*n1 *n2 *n3 - 6*m2*n1 *n2
6 9 2 4 13 4 11 2 4
+ 6*m2*n1 *n2 *n3 + 9*m2*n1 *n2 - 10*m2*n1 *n2 *n3 ) + v3 *(
3 4 10 3 4 8 3 3 4 6 5
- 10*a33 *m2 *n1 *n2 + 22*a33 *m2 *n1 *n2 - 12*a33 *m2 *n1 *n2
3 4 4 7 3 4 2 9 3 4 11 3
- 12*a33 *m2 *n1 *n2 + 22*a33 *m2 *n1 *n2 - 10*a33 *m2 *n2 ) + v3 *(
2 3 10 2 2 3 8 4
48*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 128*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 6 6 2 3 4 8
+ 160*a33 *m2 *n1 *n2 *n3 - 128*a33 *m2 *n1 *n2 *n3
2 3 2 10 2 2 14 2 12 3
+ 48*a33 *m2 *n1 *n2 *n3) + v3 *(a33*m2 *n1 *n2 + 16*a33*m2 *n1 *n2
2 12 2 2 10 5 2 10 3 2
+ 4*a33*m2 *n1 *n2*n3 - 35*a33*m2 *n1 *n2 - 28*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 8 5 2 2 6 9 2 6 7 2
+ 24*a33*m2 *n1 *n2 *n3 + 35*a33*m2 *n1 *n2 + 24*a33*m2 *n1 *n2 *n3
2 4 11 2 4 9 2 2 2 13
- 16*a33*m2 *n1 *n2 - 28*a33*m2 *n1 *n2 *n3 - a33*m2 *n1 *n2
2 2 11 2 14 2 12 4
+ 4*a33*m2 *n1 *n2 *n3 ) + v3*( - 4*m2*n1 *n2 *n3 + 12*m2*n1 *n2 *n3
12 2 3 10 6 8 8
- 16*m2*n1 *n2 *n3 + 8*m2*n1 *n2 *n3 - 24*m2*n1 *n2 *n3
8 6 3 6 10 4 12
+ 32*m2*n1 *n2 *n3 - 4*m2*n1 *n2 *n3 + 12*m2*n1 *n2 *n3
4 10 3
- 16*m2*n1 *n2 *n3 )
Stop of a subroutine.
Number of garbage collections exceeds max_gc_fac.
The factorization crashed!
which the program can not factorize further.
{HAM,FI} = 0
2 16 14 2 12 4 10 6
FI=u1 *(a33*n1 - a33*n1 *n2 - 3*a33*n1 *n2 + 3*a33*n1 *n2
8 8 6 10 4 12 2 14
+ 3*a33*n1 *n2 - 3*a33*n1 *n2 - a33*n1 *n2 + a33*n1 *n2 ) + u1*v2
15 13 2 11 4 9 6
*(2*a33*m2*n1 - 6*a33*m2*n1 *n2 + 2*a33*m2*n1 *n2 + 10*a33*m2*n1 *n2
7 8 5 10 3 12
- 10*a33*m2*n1 *n2 - 2*a33*m2*n1 *n2 + 6*a33*m2*n1 *n2
14 17 15 2 13 4 11 6
- 2*a33*m2*n1*n2 ) + u1*( - n1 + n1 *n2 + 3*n1 *n2 - 3*n1 *n2
9 8 7 10 5 12 3 14 2 16
- 3*n1 *n2 + 3*n1 *n2 + n1 *n2 - n1 *n2 ) + u2 *(a33*n1
14 2 12 4 10 6 8 8
- a33*n1 *n2 - 3*a33*n1 *n2 + 3*a33*n1 *n2 + 3*a33*n1 *n2
6 10 4 12 2 14 15
- 3*a33*n1 *n2 - a33*n1 *n2 + a33*n1 *n2 ) + u2*v1*( - 2*a33*m2*n1
13 2 11 4 9 6
+ 6*a33*m2*n1 *n2 - 2*a33*m2*n1 *n2 - 10*a33*m2*n1 *n2
7 8 5 10 3 12
+ 10*a33*m2*n1 *n2 + 2*a33*m2*n1 *n2 - 6*a33*m2*n1 *n2
14 16 14 3 12 5 10 7
+ 2*a33*m2*n1*n2 ) + u2*( - n1 *n2 + n1 *n2 + 3*n1 *n2 - 3*n1 *n2
8 9 6 11 4 13 2 15 14
- 3*n1 *n2 + 3*n1 *n2 + n1 *n2 - n1 *n2 ) + u3*v3*(4*a33*m2*n1 *n2
12 3 10 5 8 7
- 8*a33*m2*n1 *n2 - 4*a33*m2*n1 *n2 + 16*a33*m2*n1 *n2
6 9 4 11 2 13
- 4*a33*m2*n1 *n2 - 8*a33*m2*n1 *n2 + 4*a33*m2*n1 *n2 ) + u3*(
16 14 2 12 4 10 6 8 8
- n1 *n3 + n1 *n2 *n3 + 3*n1 *n2 *n3 - 3*n1 *n2 *n3 - 3*n1 *n2 *n3
6 10 4 12 2 14 15
+ 3*n1 *n2 *n3 + n1 *n2 *n3 - n1 *n2 *n3) + v1*(3*m2*n1 *n2
13 3 11 5 9 7 7 9
- 7*m2*n1 *n2 - m2*n1 *n2 + 13*m2*n1 *n2 - 7*m2*n1 *n2
5 11 3 13 15 16
- 5*m2*n1 *n2 + 5*m2*n1 *n2 - m2*n1*n2 ) + v2*( - m2*n1
14 2 12 4 10 6 8 8
+ 5*m2*n1 *n2 - 5*m2*n1 *n2 - 7*m2*n1 *n2 + 13*m2*n1 *n2
6 10 4 12 2 14 2 2 14
- m2*n1 *n2 - 7*m2*n1 *n2 + 3*m2*n1 *n2 ) + v3 *( - a33*m2 *n1
2 12 2 2 10 4 2 8 6
+ a33*m2 *n1 *n2 + 3*a33*m2 *n1 *n2 - 3*a33*m2 *n1 *n2
2 6 8 2 4 10 2 2 12
- 3*a33*m2 *n1 *n2 + 3*a33*m2 *n1 *n2 + a33*m2 *n1 *n2
2 14 14 12 3
- a33*m2 *n2 ) + v3*(4*m2*n1 *n2*n3 - 8*m2*n1 *n2 *n3
10 5 8 7 6 9
- 4*m2*n1 *n2 *n3 + 16*m2*n1 *n2 *n3 - 4*m2*n1 *n2 *n3
4 11 2 13
- 8*m2*n1 *n2 *n3 + 4*m2*n1 *n2 *n3)
= a product of the elements of: { - n1 + n2,
n1 - n2,
n1 - n2,
n1 - n2,
n1 + n2,
n1 + n2,
n1 + n2,
n1 + n2,
n1 - i*n2,
n1 - i*n2,
n1 + i*n2,
n1 + i*n2,
2 4 2 2 3 2
u1 *( - a33*n1 - a33*n1 *n2 ) + u1*v2*( - 2*a33*m2*n1 + 2*a33*m2*n1*n2 )
5 3 2 2 4 2 2
+ u1*(n1 + n1 *n2 ) + u2 *( - a33*n1 - a33*n1 *n2 )
3 2 4 2 3
+ u2*v1*(2*a33*m2*n1 - 2*a33*m2*n1*n2 ) + u2*(n1 *n2 + n1 *n2 )
2 4 2 2
- 4*u3*v3*a33*m2*n1 *n2 + u3*(n1 *n3 + n1 *n2 *n3)
3 3 4 2 2
+ v1*( - 3*m2*n1 *n2 + m2*n1*n2 ) + v2*(m2*n1 - 3*m2*n1 *n2 )
2 2 2 2 2 2
+ v3 *(a33*m2 *n1 + a33*m2 *n2 ) - 4*v3*m2*n1 *n2*n3}
{HAM,FI} = 0
And again in machine readable form:
HAM=u1*n1 + u2*n2 + u3**2*a33 + u3*n3 + (v1*m2*n2)/n1 + v2*m2$
FI=u1**3*(2*a33**2*n1**16 - 4*a33**2*n1**14*n2**2 - 2*a33**2*n1**12*n2**4 + 8*
a33**2*n1**10*n2**6 - 2*a33**2*n1**8*n2**8 - 4*a33**2*n1**6*n2**10 + 2*a33**2*n1
**4*n2**12) + u1**2*u2*(2*a33**2*n1**15*n2 - 4*a33**2*n1**13*n2**3 - 2*a33**2*n1
**11*n2**5 + 8*a33**2*n1**9*n2**7 - 2*a33**2*n1**7*n2**9 - 4*a33**2*n1**5*n2**11
+ 2*a33**2*n1**3*n2**13) + u1**2*u3**2*(2*a33**3*n1**15 - 4*a33**3*n1**13*n2**2
- 2*a33**3*n1**11*n2**4 + 8*a33**3*n1**9*n2**6 - 2*a33**3*n1**7*n2**8 - 4*a33**
3*n1**5*n2**10 + 2*a33**3*n1**3*n2**12) + u1**2*u3*(2*a33**2*n1**15*n3 - 4*a33**
2*n1**13*n2**2*n3 - 2*a33**2*n1**11*n2**4*n3 + 8*a33**2*n1**9*n2**6*n3 - 2*a33**
2*n1**7*n2**8*n3 - 4*a33**2*n1**5*n2**10*n3 + 2*a33**2*n1**3*n2**12*n3) + u1**2*
v1*(2*a33**2*m2*n1**14*n2 - 4*a33**2*m2*n1**12*n2**3 - 2*a33**2*m2*n1**10*n2**5
+ 8*a33**2*m2*n1**8*n2**7 - 2*a33**2*m2*n1**6*n2**9 - 4*a33**2*m2*n1**4*n2**11 +
2*a33**2*m2*n1**2*n2**13) + u1**2*v2*(6*a33**2*m2*n1**15 - 20*a33**2*m2*n1**13*
n2**2 + 18*a33**2*m2*n1**11*n2**4 + 8*a33**2*m2*n1**9*n2**6 - 22*a33**2*m2*n1**7
*n2**8 + 12*a33**2*m2*n1**5*n2**10 - 2*a33**2*m2*n1**3*n2**12) + u1**2*( - 3*a33
*n1**17 + 7*a33*n1**15*n2**2 - 2*a33*n1**15*n3**2 + a33*n1**13*n2**4 + 4*a33*n1
**13*n2**2*n3**2 - 13*a33*n1**11*n2**6 + 2*a33*n1**11*n2**4*n3**2 + 7*a33*n1**9*
n2**8 - 8*a33*n1**9*n2**6*n3**2 + 5*a33*n1**7*n2**10 + 2*a33*n1**7*n2**8*n3**2 -
5*a33*n1**5*n2**12 + 4*a33*n1**5*n2**10*n3**2 + a33*n1**3*n2**14 - 2*a33*n1**3*
n2**12*n3**2) + u1*u2**2*(2*a33**2*n1**16 - 4*a33**2*n1**14*n2**2 - 2*a33**2*n1
**12*n2**4 + 8*a33**2*n1**10*n2**6 - 2*a33**2*n1**8*n2**8 - 4*a33**2*n1**6*n2**
10 + 2*a33**2*n1**4*n2**12) + u1*u2*v1*( - 4*a33**2*m2*n1**15 + 16*a33**2*m2*n1
**13*n2**2 - 20*a33**2*m2*n1**11*n2**4 + 20*a33**2*m2*n1**7*n2**8 - 16*a33**2*m2
*n1**5*n2**10 + 4*a33**2*m2*n1**3*n2**12) + u1*u2*v2*(4*a33**2*m2*n1**14*n2 - 16
*a33**2*m2*n1**12*n2**3 + 20*a33**2*m2*n1**10*n2**5 - 20*a33**2*m2*n1**6*n2**9 +
16*a33**2*m2*n1**4*n2**11 - 4*a33**2*m2*n1**2*n2**13) + u1*u2*( - 4*a33*n1**16*
n2 + 8*a33*n1**14*n2**3 + 4*a33*n1**12*n2**5 - 16*a33*n1**10*n2**7 + 4*a33*n1**8
*n2**9 + 8*a33*n1**6*n2**11 - 4*a33*n1**4*n2**13) + u1*u3**2*v2*(4*a33**3*m2*n1
**14 - 16*a33**3*m2*n1**12*n2**2 + 20*a33**3*m2*n1**10*n2**4 - 20*a33**3*m2*n1**
6*n2**8 + 16*a33**3*m2*n1**4*n2**10 - 4*a33**3*m2*n1**2*n2**12) + u1*u3**2*( - 2
*a33**2*n1**16 + 4*a33**2*n1**14*n2**2 + 2*a33**2*n1**12*n2**4 - 8*a33**2*n1**10
*n2**6 + 2*a33**2*n1**8*n2**8 + 4*a33**2*n1**6*n2**10 - 2*a33**2*n1**4*n2**12) +
u1*u3*v2*(4*a33**2*m2*n1**14*n3 - 16*a33**2*m2*n1**12*n2**2*n3 + 20*a33**2*m2*
n1**10*n2**4*n3 - 20*a33**2*m2*n1**6*n2**8*n3 + 16*a33**2*m2*n1**4*n2**10*n3 - 4
*a33**2*m2*n1**2*n2**12*n3) + u1*u3*v3*(8*a33**2*m2*n1**14*n2 - 24*a33**2*m2*n1
**12*n2**3 + 16*a33**2*m2*n1**10*n2**5 + 16*a33**2*m2*n1**8*n2**7 - 24*a33**2*m2
*n1**6*n2**9 + 8*a33**2*m2*n1**4*n2**11) + u1*u3*( - 4*a33*n1**16*n3 + 8*a33*n1
**14*n2**2*n3 + 4*a33*n1**12*n2**4*n3 - 16*a33*n1**10*n2**6*n3 + 4*a33*n1**8*n2
**8*n3 + 8*a33*n1**6*n2**10*n3 - 4*a33*n1**4*n2**12*n3) + u1*v1*v2*(4*a33**2*m2
**2*n1**13*n2 - 16*a33**2*m2**2*n1**11*n2**3 + 20*a33**2*m2**2*n1**9*n2**5 - 20*
a33**2*m2**2*n1**5*n2**9 + 16*a33**2*m2**2*n1**3*n2**11 - 4*a33**2*m2**2*n1*n2**
13) + u1*v1*(8*a33*m2*n1**15*n2 - 32*a33*m2*n1**13*n2**3 + 40*a33*m2*n1**11*n2**
5 - 40*a33*m2*n1**7*n2**9 + 32*a33*m2*n1**5*n2**11 - 8*a33*m2*n1**3*n2**13) + u1
*v2**2*(4*a33**2*m2**2*n1**14 - 16*a33**2*m2**2*n1**12*n2**2 + 20*a33**2*m2**2*
n1**10*n2**4 - 20*a33**2*m2**2*n1**6*n2**8 + 16*a33**2*m2**2*n1**4*n2**10 - 4*
a33**2*m2**2*n1**2*n2**12) + u1*v2*( - 6*a33*m2*n1**16 + 26*a33*m2*n1**14*n2**2
- 4*a33*m2*n1**14*n3**2 - 38*a33*m2*n1**12*n2**4 + 16*a33*m2*n1**12*n2**2*n3**2
+ 10*a33*m2*n1**10*n2**6 - 20*a33*m2*n1**10*n2**4*n3**2 + 30*a33*m2*n1**8*n2**8
- 34*a33*m2*n1**6*n2**10 + 20*a33*m2*n1**6*n2**8*n3**2 + 14*a33*m2*n1**4*n2**12
- 16*a33*m2*n1**4*n2**10*n3**2 - 2*a33*m2*n1**2*n2**14 + 4*a33*m2*n1**2*n2**12*
n3**2) + u1*v3**2*( - 2*a33**2*m2**2*n1**14 + 4*a33**2*m2**2*n1**12*n2**2 + 2*
a33**2*m2**2*n1**10*n2**4 - 8*a33**2*m2**2*n1**8*n2**6 + 2*a33**2*m2**2*n1**6*n2
**8 + 4*a33**2*m2**2*n1**4*n2**10 - 2*a33**2*m2**2*n1**2*n2**12) + u1*v3*(8*a33*
m2*n1**14*n2*n3 - 24*a33*m2*n1**12*n2**3*n3 + 16*a33*m2*n1**10*n2**5*n3 + 16*a33
*m2*n1**8*n2**7*n3 - 24*a33*m2*n1**6*n2**9*n3 + 8*a33*m2*n1**4*n2**11*n3) + u1*(
n1**18 - 3*n1**16*n2**2 + 4*n1**16*n3**2 + n1**14*n2**4 - 8*n1**14*n2**2*n3**2 +
5*n1**12*n2**6 - 4*n1**12*n2**4*n3**2 - 5*n1**10*n2**8 + 16*n1**10*n2**6*n3**2
- n1**8*n2**10 - 4*n1**8*n2**8*n3**2 + 3*n1**6*n2**12 - 8*n1**6*n2**10*n3**2 -
n1**4*n2**14 + 4*n1**4*n2**12*n3**2) + u2**3*(2*a33**2*n1**15*n2 - 4*a33**2*n1**
13*n2**3 - 2*a33**2*n1**11*n2**5 + 8*a33**2*n1**9*n2**7 - 2*a33**2*n1**7*n2**9 -
4*a33**2*n1**5*n2**11 + 2*a33**2*n1**3*n2**13) + u2**2*u3**2*(2*a33**3*n1**15 -
4*a33**3*n1**13*n2**2 - 2*a33**3*n1**11*n2**4 + 8*a33**3*n1**9*n2**6 - 2*a33**3
*n1**7*n2**8 - 4*a33**3*n1**5*n2**10 + 2*a33**3*n1**3*n2**12) + u2**2*u3*(2*a33
**2*n1**15*n3 - 4*a33**2*n1**13*n2**2*n3 - 2*a33**2*n1**11*n2**4*n3 + 8*a33**2*
n1**9*n2**6*n3 - 2*a33**2*n1**7*n2**8*n3 - 4*a33**2*n1**5*n2**10*n3 + 2*a33**2*
n1**3*n2**12*n3) + u2**2*v1*( - 2*a33**2*m2*n1**14*n2 + 12*a33**2*m2*n1**12*n2**
3 - 22*a33**2*m2*n1**10*n2**5 + 8*a33**2*m2*n1**8*n2**7 + 18*a33**2*m2*n1**6*n2
**9 - 20*a33**2*m2*n1**4*n2**11 + 6*a33**2*m2*n1**2*n2**13) + u2**2*v2*(2*a33**2
*m2*n1**15 - 4*a33**2*m2*n1**13*n2**2 - 2*a33**2*m2*n1**11*n2**4 + 8*a33**2*m2*
n1**9*n2**6 - 2*a33**2*m2*n1**7*n2**8 - 4*a33**2*m2*n1**5*n2**10 + 2*a33**2*m2*
n1**3*n2**12) + u2**2*( - a33*n1**17 + a33*n1**15*n2**2 - 2*a33*n1**15*n3**2 + 3
*a33*n1**13*n2**4 + 4*a33*n1**13*n2**2*n3**2 - 3*a33*n1**11*n2**6 + 2*a33*n1**11
*n2**4*n3**2 - 3*a33*n1**9*n2**8 - 8*a33*n1**9*n2**6*n3**2 + 3*a33*n1**7*n2**10
+ 2*a33*n1**7*n2**8*n3**2 + a33*n1**5*n2**12 + 4*a33*n1**5*n2**10*n3**2 - a33*n1
**3*n2**14 - 2*a33*n1**3*n2**12*n3**2) + u2*u3**2*v1*( - 4*a33**3*m2*n1**14 + 16
*a33**3*m2*n1**12*n2**2 - 20*a33**3*m2*n1**10*n2**4 + 20*a33**3*m2*n1**6*n2**8 -
16*a33**3*m2*n1**4*n2**10 + 4*a33**3*m2*n1**2*n2**12) + u2*u3**2*( - 2*a33**2*
n1**15*n2 + 4*a33**2*n1**13*n2**3 + 2*a33**2*n1**11*n2**5 - 8*a33**2*n1**9*n2**7
+ 2*a33**2*n1**7*n2**9 + 4*a33**2*n1**5*n2**11 - 2*a33**2*n1**3*n2**13) + u2*u3
*v1*( - 4*a33**2*m2*n1**14*n3 + 16*a33**2*m2*n1**12*n2**2*n3 - 20*a33**2*m2*n1**
10*n2**4*n3 + 20*a33**2*m2*n1**6*n2**8*n3 - 16*a33**2*m2*n1**4*n2**10*n3 + 4*a33
**2*m2*n1**2*n2**12*n3) + u2*u3*v3*(8*a33**2*m2*n1**13*n2**2 - 24*a33**2*m2*n1**
11*n2**4 + 16*a33**2*m2*n1**9*n2**6 + 16*a33**2*m2*n1**7*n2**8 - 24*a33**2*m2*n1
**5*n2**10 + 8*a33**2*m2*n1**3*n2**12) + u2*u3*( - 4*a33*n1**15*n2*n3 + 8*a33*n1
**13*n2**3*n3 + 4*a33*n1**11*n2**5*n3 - 16*a33*n1**9*n2**7*n3 + 4*a33*n1**7*n2**
9*n3 + 8*a33*n1**5*n2**11*n3 - 4*a33*n1**3*n2**13*n3) + u2*v1**2*( - 4*a33**2*m2
**2*n1**13*n2 + 16*a33**2*m2**2*n1**11*n2**3 - 20*a33**2*m2**2*n1**9*n2**5 + 20*
a33**2*m2**2*n1**5*n2**9 - 16*a33**2*m2**2*n1**3*n2**11 + 4*a33**2*m2**2*n1*n2**
13) + u2*v1*v2*( - 4*a33**2*m2**2*n1**14 + 16*a33**2*m2**2*n1**12*n2**2 - 20*a33
**2*m2**2*n1**10*n2**4 + 20*a33**2*m2**2*n1**6*n2**8 - 16*a33**2*m2**2*n1**4*n2
**10 + 4*a33**2*m2**2*n1**2*n2**12) + u2*v1*(2*a33*m2*n1**16 - 6*a33*m2*n1**14*
n2**2 + 4*a33*m2*n1**14*n3**2 + 2*a33*m2*n1**12*n2**4 - 16*a33*m2*n1**12*n2**2*
n3**2 + 10*a33*m2*n1**10*n2**6 + 20*a33*m2*n1**10*n2**4*n3**2 - 10*a33*m2*n1**8*
n2**8 - 2*a33*m2*n1**6*n2**10 - 20*a33*m2*n1**6*n2**8*n3**2 + 6*a33*m2*n1**4*n2
**12 + 16*a33*m2*n1**4*n2**10*n3**2 - 2*a33*m2*n1**2*n2**14 - 4*a33*m2*n1**2*n2
**12*n3**2) + u2*v3**2*( - 2*a33**2*m2**2*n1**13*n2 + 4*a33**2*m2**2*n1**11*n2**
3 + 2*a33**2*m2**2*n1**9*n2**5 - 8*a33**2*m2**2*n1**7*n2**7 + 2*a33**2*m2**2*n1
**5*n2**9 + 4*a33**2*m2**2*n1**3*n2**11 - 2*a33**2*m2**2*n1*n2**13) + u2*v3*(8*
a33*m2*n1**13*n2**2*n3 - 24*a33*m2*n1**11*n2**4*n3 + 16*a33*m2*n1**9*n2**6*n3 +
16*a33*m2*n1**7*n2**8*n3 - 24*a33*m2*n1**5*n2**10*n3 + 8*a33*m2*n1**3*n2**12*n3)
+ u2*(n1**17*n2 - 3*n1**15*n2**3 + 4*n1**15*n2*n3**2 + n1**13*n2**5 - 8*n1**13*
n2**3*n3**2 + 5*n1**11*n2**7 - 4*n1**11*n2**5*n3**2 - 5*n1**9*n2**9 + 16*n1**9*
n2**7*n3**2 - n1**7*n2**11 - 4*n1**7*n2**9*n3**2 + 3*n1**5*n2**13 - 8*n1**5*n2**
11*n3**2 - n1**3*n2**15 + 4*n1**3*n2**13*n3**2) + u3**3*v3*(8*a33**3*m2*n1**13*
n2 - 24*a33**3*m2*n1**11*n2**3 + 16*a33**3*m2*n1**9*n2**5 + 16*a33**3*m2*n1**7*
n2**7 - 24*a33**3*m2*n1**5*n2**9 + 8*a33**3*m2*n1**3*n2**11) + u3**3*( - 2*a33**
2*n1**15*n3 + 4*a33**2*n1**13*n2**2*n3 + 2*a33**2*n1**11*n2**4*n3 - 8*a33**2*n1
**9*n2**6*n3 + 2*a33**2*n1**7*n2**8*n3 + 4*a33**2*n1**5*n2**10*n3 - 2*a33**2*n1
**3*n2**12*n3) + u3**2*v1*(6*a33**2*m2*n1**14*n2 - 20*a33**2*m2*n1**12*n2**3 +
18*a33**2*m2*n1**10*n2**5 + 8*a33**2*m2*n1**8*n2**7 - 22*a33**2*m2*n1**6*n2**9 +
12*a33**2*m2*n1**4*n2**11 - 2*a33**2*m2*n1**2*n2**13) + u3**2*v2*( - 2*a33**2*
m2*n1**15 + 12*a33**2*m2*n1**13*n2**2 - 22*a33**2*m2*n1**11*n2**4 + 8*a33**2*m2*
n1**9*n2**6 + 18*a33**2*m2*n1**7*n2**8 - 20*a33**2*m2*n1**5*n2**10 + 6*a33**2*m2
*n1**3*n2**12) + u3**2*v3**2*( - 2*a33**3*m2**2*n1**13 + 4*a33**3*m2**2*n1**11*
n2**2 + 2*a33**3*m2**2*n1**9*n2**4 - 8*a33**3*m2**2*n1**7*n2**6 + 2*a33**3*m2**2
*n1**5*n2**8 + 4*a33**3*m2**2*n1**3*n2**10 - 2*a33**3*m2**2*n1*n2**12) + u3**2*
v3*(16*a33**2*m2*n1**13*n2*n3 - 48*a33**2*m2*n1**11*n2**3*n3 + 32*a33**2*m2*n1**
9*n2**5*n3 + 32*a33**2*m2*n1**7*n2**7*n3 - 48*a33**2*m2*n1**5*n2**9*n3 + 16*a33
**2*m2*n1**3*n2**11*n3) + u3*v1*v3*(8*a33**2*m2**2*n1**12*n2**2 - 24*a33**2*m2**
2*n1**10*n2**4 + 16*a33**2*m2**2*n1**8*n2**6 + 16*a33**2*m2**2*n1**6*n2**8 - 24*
a33**2*m2**2*n1**4*n2**10 + 8*a33**2*m2**2*n1**2*n2**12) + u3*v1*(4*a33*m2*n1**
14*n2*n3 - 16*a33*m2*n1**12*n2**3*n3 + 20*a33*m2*n1**10*n2**5*n3 - 20*a33*m2*n1
**6*n2**9*n3 + 16*a33*m2*n1**4*n2**11*n3 - 4*a33*m2*n1**2*n2**13*n3) + u3*v2*v3*
(8*a33**2*m2**2*n1**13*n2 - 24*a33**2*m2**2*n1**11*n2**3 + 16*a33**2*m2**2*n1**9
*n2**5 + 16*a33**2*m2**2*n1**7*n2**7 - 24*a33**2*m2**2*n1**5*n2**9 + 8*a33**2*m2
**2*n1**3*n2**11) + u3*v2*( - 4*a33*m2*n1**15*n3 + 16*a33*m2*n1**13*n2**2*n3 -
20*a33*m2*n1**11*n2**4*n3 + 20*a33*m2*n1**7*n2**8*n3 - 16*a33*m2*n1**5*n2**10*n3
+ 4*a33*m2*n1**3*n2**12*n3) + u3*v3**2*( - 2*a33**2*m2**2*n1**13*n3 + 4*a33**2*
m2**2*n1**11*n2**2*n3 + 2*a33**2*m2**2*n1**9*n2**4*n3 - 8*a33**2*m2**2*n1**7*n2
**6*n3 + 2*a33**2*m2**2*n1**5*n2**8*n3 + 4*a33**2*m2**2*n1**3*n2**10*n3 - 2*a33
**2*m2**2*n1*n2**12*n3) + u3*(n1**17*n3 - 3*n1**15*n2**2*n3 + 4*n1**15*n3**3 +
n1**13*n2**4*n3 - 8*n1**13*n2**2*n3**3 + 5*n1**11*n2**6*n3 - 4*n1**11*n2**4*n3**
3 - 5*n1**9*n2**8*n3 + 16*n1**9*n2**6*n3**3 - n1**7*n2**10*n3 - 4*n1**7*n2**8*n3
**3 + 3*n1**5*n2**12*n3 - 8*n1**5*n2**10*n3**3 - n1**3*n2**14*n3 + 4*n1**3*n2**
12*n3**3) + v1*v2*(4*a33*m2**2*n1**14*n2 - 8*a33*m2**2*n1**12*n2**3 - 4*a33*m2**
2*n1**10*n2**5 + 16*a33*m2**2*n1**8*n2**7 - 4*a33*m2**2*n1**6*n2**9 - 8*a33*m2**
2*n1**4*n2**11 + 4*a33*m2**2*n1**2*n2**13) + v1*v3**2*( - 2*a33**2*m2**3*n1**12*
n2 + 4*a33**2*m2**3*n1**10*n2**3 + 2*a33**2*m2**3*n1**8*n2**5 - 8*a33**2*m2**3*
n1**6*n2**7 + 2*a33**2*m2**3*n1**4*n2**9 + 4*a33**2*m2**3*n1**2*n2**11 - 2*a33**
2*m2**3*n2**13) + v1*v3*(8*a33*m2**2*n1**12*n2**2*n3 - 24*a33*m2**2*n1**10*n2**4
*n3 + 16*a33*m2**2*n1**8*n2**6*n3 + 16*a33*m2**2*n1**6*n2**8*n3 - 24*a33*m2**2*
n1**4*n2**10*n3 + 8*a33*m2**2*n1**2*n2**12*n3) + v1*( - 3*m2*n1**16*n2 + 13*m2*
n1**14*n2**3 - 4*m2*n1**14*n2*n3**2 - 19*m2*n1**12*n2**5 + 16*m2*n1**12*n2**3*n3
**2 + 5*m2*n1**10*n2**7 - 20*m2*n1**10*n2**5*n3**2 + 15*m2*n1**8*n2**9 - 17*m2*
n1**6*n2**11 + 20*m2*n1**6*n2**9*n3**2 + 7*m2*n1**4*n2**13 - 16*m2*n1**4*n2**11*
n3**2 - m2*n1**2*n2**15 + 4*m2*n1**2*n2**13*n3**2) + v2**2*( - 2*a33*m2**2*n1**
15 + 6*a33*m2**2*n1**13*n2**2 - 2*a33*m2**2*n1**11*n2**4 - 10*a33*m2**2*n1**9*n2
**6 + 10*a33*m2**2*n1**7*n2**8 + 2*a33*m2**2*n1**5*n2**10 - 6*a33*m2**2*n1**3*n2
**12 + 2*a33*m2**2*n1*n2**14) + v2*v3**2*( - 2*a33**2*m2**3*n1**13 + 4*a33**2*m2
**3*n1**11*n2**2 + 2*a33**2*m2**3*n1**9*n2**4 - 8*a33**2*m2**3*n1**7*n2**6 + 2*
a33**2*m2**3*n1**5*n2**8 + 4*a33**2*m2**3*n1**3*n2**10 - 2*a33**2*m2**3*n1*n2**
12) + v2*v3*(8*a33*m2**2*n1**13*n2*n3 - 24*a33*m2**2*n1**11*n2**3*n3 + 16*a33*m2
**2*n1**9*n2**5*n3 + 16*a33*m2**2*n1**7*n2**7*n3 - 24*a33*m2**2*n1**5*n2**9*n3 +
8*a33*m2**2*n1**3*n2**11*n3) + v2*(m2*n1**17 - 7*m2*n1**15*n2**2 + 4*m2*n1**15*
n3**2 + 17*m2*n1**13*n2**4 - 16*m2*n1**13*n2**2*n3**2 - 15*m2*n1**11*n2**6 + 20*
m2*n1**11*n2**4*n3**2 - 5*m2*n1**9*n2**8 + 19*m2*n1**7*n2**10 - 20*m2*n1**7*n2**
8*n3**2 - 13*m2*n1**5*n2**12 + 16*m2*n1**5*n2**10*n3**2 + 3*m2*n1**3*n2**14 - 4*
m2*n1**3*n2**12*n3**2) + v3**2*(a33*m2**2*n1**15 - 9*a33*m2**2*n1**13*n2**2 + 2*
a33*m2**2*n1**13*n3**2 + 21*a33*m2**2*n1**11*n2**4 - 4*a33*m2**2*n1**11*n2**2*n3
**2 - 13*a33*m2**2*n1**9*n2**6 - 2*a33*m2**2*n1**9*n2**4*n3**2 - 13*a33*m2**2*n1
**7*n2**8 + 8*a33*m2**2*n1**7*n2**6*n3**2 + 21*a33*m2**2*n1**5*n2**10 - 2*a33*m2
**2*n1**5*n2**8*n3**2 - 9*a33*m2**2*n1**3*n2**12 - 4*a33*m2**2*n1**3*n2**10*n3**
2 + a33*m2**2*n1*n2**14 + 2*a33*m2**2*n1*n2**12*n3**2) + v3*( - 4*m2*n1**15*n2*
n3 + 16*m2*n1**13*n2**3*n3 - 8*m2*n1**13*n2*n3**3 - 20*m2*n1**11*n2**5*n3 + 24*
m2*n1**11*n2**3*n3**3 - 16*m2*n1**9*n2**5*n3**3 + 20*m2*n1**7*n2**9*n3 - 16*m2*
n1**7*n2**7*n3**3 - 16*m2*n1**5*n2**11*n3 + 24*m2*n1**5*n2**9*n3**3 + 4*m2*n1**3
*n2**13*n3 - 8*m2*n1**3*n2**11*n3**3)$
FI=u1**4*(2*a33**3*n1**16 + 4*a33**3*n1**14*n2**2 - 2*a33**3*n1**12*n2**4 - 8*
a33**3*n1**10*n2**6 - 2*a33**3*n1**8*n2**8 + 4*a33**3*n1**6*n2**10 + 2*a33**3*n1
**4*n2**12) + u1**3*v2*(8*a33**3*m2*n1**15 - 24*a33**3*m2*n1**11*n2**4 + 24*a33
**3*m2*n1**7*n2**8 - 8*a33**3*m2*n1**3*n2**12) + u1**3*( - 4*a33**2*n1**17 - 8*
a33**2*n1**15*n2**2 + 4*a33**2*n1**13*n2**4 + 16*a33**2*n1**11*n2**6 + 4*a33**2*
n1**9*n2**8 - 8*a33**2*n1**7*n2**10 - 4*a33**2*n1**5*n2**12) + u1**2*u2**2*(4*
a33**3*n1**16 + 8*a33**3*n1**14*n2**2 - 4*a33**3*n1**12*n2**4 - 16*a33**3*n1**10
*n2**6 - 4*a33**3*n1**8*n2**8 + 8*a33**3*n1**6*n2**10 + 4*a33**3*n1**4*n2**12) +
u1**2*u2*v1*( - 8*a33**3*m2*n1**15 + 24*a33**3*m2*n1**11*n2**4 - 24*a33**3*m2*
n1**7*n2**8 + 8*a33**3*m2*n1**3*n2**12) + u1**2*u2*( - 4*a33**2*n1**16*n2 - 8*
a33**2*n1**14*n2**3 + 4*a33**2*n1**12*n2**5 + 16*a33**2*n1**10*n2**7 + 4*a33**2*
n1**8*n2**9 - 8*a33**2*n1**6*n2**11 - 4*a33**2*n1**4*n2**13) + u1**2*u3*v3*(16*
a33**3*m2*n1**14*n2 + 16*a33**3*m2*n1**12*n2**3 - 32*a33**3*m2*n1**10*n2**5 - 32
*a33**3*m2*n1**8*n2**7 + 16*a33**3*m2*n1**6*n2**9 + 16*a33**3*m2*n1**4*n2**11) +
u1**2*u3*( - 4*a33**2*n1**16*n3 - 8*a33**2*n1**14*n2**2*n3 + 4*a33**2*n1**12*n2
**4*n3 + 16*a33**2*n1**10*n2**6*n3 + 4*a33**2*n1**8*n2**8*n3 - 8*a33**2*n1**6*n2
**10*n3 - 4*a33**2*n1**4*n2**12*n3) + u1**2*v1*(12*a33**2*m2*n1**15*n2 + 8*a33**
2*m2*n1**13*n2**3 - 28*a33**2*m2*n1**11*n2**5 - 16*a33**2*m2*n1**9*n2**7 + 20*
a33**2*m2*n1**7*n2**9 + 8*a33**2*m2*n1**5*n2**11 - 4*a33**2*m2*n1**3*n2**13) +
u1**2*v2*( - 12*a33**2*m2*n1**16 + 8*a33**2*m2*n1**14*n2**2 + 44*a33**2*m2*n1**
12*n2**4 - 16*a33**2*m2*n1**10*n2**6 - 52*a33**2*m2*n1**8*n2**8 + 8*a33**2*m2*n1
**6*n2**10 + 20*a33**2*m2*n1**4*n2**12) + u1**2*v3**2*( - 12*a33**3*m2**2*n1**14
+ 8*a33**3*m2**2*n1**12*n2**2 + 12*a33**3*m2**2*n1**10*n2**4 - 16*a33**3*m2**2*
n1**8*n2**6 + 12*a33**3*m2**2*n1**6*n2**8 + 8*a33**3*m2**2*n1**4*n2**10 - 12*a33
**3*m2**2*n1**2*n2**12) + u1**2*v3*(16*a33**2*m2*n1**14*n2*n3 + 16*a33**2*m2*n1
**12*n2**3*n3 - 32*a33**2*m2*n1**10*n2**5*n3 - 32*a33**2*m2*n1**8*n2**7*n3 + 16*
a33**2*m2*n1**6*n2**9*n3 + 16*a33**2*m2*n1**4*n2**11*n3) + u1**2*(3*a33*n1**18 +
3*a33*n1**16*n2**2 + 4*a33*n1**16*n3**2 - 9*a33*n1**14*n2**4 + 8*a33*n1**14*n2
**2*n3**2 - 9*a33*n1**12*n2**6 - 4*a33*n1**12*n2**4*n3**2 + 9*a33*n1**10*n2**8 -
16*a33*n1**10*n2**6*n3**2 + 9*a33*n1**8*n2**10 - 4*a33*n1**8*n2**8*n3**2 - 3*
a33*n1**6*n2**12 + 8*a33*n1**6*n2**10*n3**2 - 3*a33*n1**4*n2**14 + 4*a33*n1**4*
n2**12*n3**2) + u1*u2**2*v2*(8*a33**3*m2*n1**15 - 24*a33**3*m2*n1**11*n2**4 + 24
*a33**3*m2*n1**7*n2**8 - 8*a33**3*m2*n1**3*n2**12) + u1*u2**2*( - 4*a33**2*n1**
17 - 8*a33**2*n1**15*n2**2 + 4*a33**2*n1**13*n2**4 + 16*a33**2*n1**11*n2**6 + 4*
a33**2*n1**9*n2**8 - 8*a33**2*n1**7*n2**10 - 4*a33**2*n1**5*n2**12) + u1*u2*v1*(
8*a33**2*m2*n1**16 - 24*a33**2*m2*n1**12*n2**4 + 24*a33**2*m2*n1**8*n2**8 - 8*
a33**2*m2*n1**4*n2**12) + u1*u2*v2*( - 8*a33**2*m2*n1**15*n2 + 24*a33**2*m2*n1**
11*n2**5 - 24*a33**2*m2*n1**7*n2**9 + 8*a33**2*m2*n1**3*n2**13) + u1*u2*(4*a33*
n1**17*n2 + 8*a33*n1**15*n2**3 - 4*a33*n1**13*n2**5 - 16*a33*n1**11*n2**7 - 4*
a33*n1**9*n2**9 + 8*a33*n1**7*n2**11 + 4*a33*n1**5*n2**13) + u1*u3*v1*v3*(16*a33
**3*m2**2*n1**14 - 32*a33**3*m2**2*n1**12*n2**2 - 16*a33**3*m2**2*n1**10*n2**4 +
64*a33**3*m2**2*n1**8*n2**6 - 16*a33**3*m2**2*n1**6*n2**8 - 32*a33**3*m2**2*n1
**4*n2**10 + 16*a33**3*m2**2*n1**2*n2**12) + u1*u3*v2*v3*(32*a33**3*m2**2*n1**13
*n2 - 32*a33**3*m2**2*n1**11*n2**3 - 64*a33**3*m2**2*n1**9*n2**5 + 64*a33**3*m2
**2*n1**7*n2**7 + 32*a33**3*m2**2*n1**5*n2**9 - 32*a33**3*m2**2*n1**3*n2**11) +
u1*u3*v2*( - 8*a33**2*m2*n1**15*n3 + 24*a33**2*m2*n1**11*n2**4*n3 - 24*a33**2*m2
*n1**7*n2**8*n3 + 8*a33**2*m2*n1**3*n2**12*n3) + u1*u3*v3*( - 16*a33**2*m2*n1**
15*n2 - 16*a33**2*m2*n1**13*n2**3 + 32*a33**2*m2*n1**11*n2**5 + 32*a33**2*m2*n1
**9*n2**7 - 16*a33**2*m2*n1**7*n2**9 - 16*a33**2*m2*n1**5*n2**11) + u1*u3*(4*a33
*n1**17*n3 + 8*a33*n1**15*n2**2*n3 - 4*a33*n1**13*n2**4*n3 - 16*a33*n1**11*n2**6
*n3 - 4*a33*n1**9*n2**8*n3 + 8*a33*n1**7*n2**10*n3 + 4*a33*n1**5*n2**12*n3) + u1
*v1**2*v2*( - 16*a33**3*m2**3*n1**13 + 64*a33**3*m2**3*n1**11*n2**2 - 80*a33**3*
m2**3*n1**9*n2**4 + 80*a33**3*m2**3*n1**5*n2**8 - 64*a33**3*m2**3*n1**3*n2**10 +
16*a33**3*m2**3*n1*n2**12) + u1*v1**2*(8*a33**2*m2**2*n1**15 - 16*a33**2*m2**2*
n1**13*n2**2 - 8*a33**2*m2**2*n1**11*n2**4 + 32*a33**2*m2**2*n1**9*n2**6 - 8*a33
**2*m2**2*n1**7*n2**8 - 16*a33**2*m2**2*n1**5*n2**10 + 8*a33**2*m2**2*n1**3*n2**
12) + u1*v1*v2*(24*a33**2*m2**2*n1**14*n2 - 32*a33**2*m2**2*n1**12*n2**3 - 40*
a33**2*m2**2*n1**10*n2**5 + 64*a33**2*m2**2*n1**8*n2**7 + 8*a33**2*m2**2*n1**6*
n2**9 - 32*a33**2*m2**2*n1**4*n2**11 + 8*a33**2*m2**2*n1**2*n2**13) + u1*v1*( -
16*a33*m2*n1**16*n2 + 48*a33*m2*n1**12*n2**5 - 48*a33*m2*n1**8*n2**9 + 16*a33*m2
*n1**4*n2**13) + u1*v2**3*( - 16*a33**3*m2**3*n1**13 + 64*a33**3*m2**3*n1**11*n2
**2 - 80*a33**3*m2**3*n1**9*n2**4 + 80*a33**3*m2**3*n1**5*n2**8 - 64*a33**3*m2**
3*n1**3*n2**10 + 16*a33**3*m2**3*n1*n2**12) + u1*v2**2*(16*a33**2*m2**2*n1**13*
n2**2 - 16*a33**2*m2**2*n1**11*n2**4 - 32*a33**2*m2**2*n1**9*n2**6 + 32*a33**2*
m2**2*n1**7*n2**8 + 16*a33**2*m2**2*n1**5*n2**10 - 16*a33**2*m2**2*n1**3*n2**12)
+ u1*v2*v3**2*( - 24*a33**3*m2**3*n1**13 + 64*a33**3*m2**3*n1**11*n2**2 - 56*
a33**3*m2**3*n1**9*n2**4 + 56*a33**3*m2**3*n1**5*n2**8 - 64*a33**3*m2**3*n1**3*
n2**10 + 24*a33**3*m2**3*n1*n2**12) + u1*v2*v3*(32*a33**2*m2**2*n1**13*n2*n3 -
32*a33**2*m2**2*n1**11*n2**3*n3 - 64*a33**2*m2**2*n1**9*n2**5*n3 + 64*a33**2*m2
**2*n1**7*n2**7*n3 + 32*a33**2*m2**2*n1**5*n2**9*n3 - 32*a33**2*m2**2*n1**3*n2**
11*n3) + u1*v2*(6*a33*m2*n1**17 - 14*a33*m2*n1**15*n2**2 + 8*a33*m2*n1**15*n3**2
- 26*a33*m2*n1**13*n2**4 + 34*a33*m2*n1**11*n2**6 - 24*a33*m2*n1**11*n2**4*n3**
2 + 34*a33*m2*n1**9*n2**8 - 26*a33*m2*n1**7*n2**10 + 24*a33*m2*n1**7*n2**8*n3**2
- 14*a33*m2*n1**5*n2**12 + 6*a33*m2*n1**3*n2**14 - 8*a33*m2*n1**3*n2**12*n3**2)
+ u1*v3**2*(12*a33**2*m2**2*n1**15 - 8*a33**2*m2**2*n1**13*n2**2 - 12*a33**2*m2
**2*n1**11*n2**4 + 16*a33**2*m2**2*n1**9*n2**6 - 12*a33**2*m2**2*n1**7*n2**8 - 8
*a33**2*m2**2*n1**5*n2**10 + 12*a33**2*m2**2*n1**3*n2**12) + u1*v3*( - 16*a33*m2
*n1**15*n2*n3 - 16*a33*m2*n1**13*n2**3*n3 + 32*a33*m2*n1**11*n2**5*n3 + 32*a33*
m2*n1**9*n2**7*n3 - 16*a33*m2*n1**7*n2**9*n3 - 16*a33*m2*n1**5*n2**11*n3) + u1*(
- n1**19 + n1**17*n2**2 - 6*n1**17*n3**2 + 7*n1**15*n2**4 - 12*n1**15*n2**2*n3
**2 + n1**13*n2**6 + 6*n1**13*n2**4*n3**2 - 11*n1**11*n2**8 + 24*n1**11*n2**6*n3
**2 - 5*n1**9*n2**10 + 6*n1**9*n2**8*n3**2 + 5*n1**7*n2**12 - 12*n1**7*n2**10*n3
**2 + 3*n1**5*n2**14 - 6*n1**5*n2**12*n3**2) + u2**4*(2*a33**3*n1**16 + 4*a33**3
*n1**14*n2**2 - 2*a33**3*n1**12*n2**4 - 8*a33**3*n1**10*n2**6 - 2*a33**3*n1**8*
n2**8 + 4*a33**3*n1**6*n2**10 + 2*a33**3*n1**4*n2**12) + u2**3*v1*( - 8*a33**3*
m2*n1**15 + 24*a33**3*m2*n1**11*n2**4 - 24*a33**3*m2*n1**7*n2**8 + 8*a33**3*m2*
n1**3*n2**12) + u2**3*( - 4*a33**2*n1**16*n2 - 8*a33**2*n1**14*n2**3 + 4*a33**2*
n1**12*n2**5 + 16*a33**2*n1**10*n2**7 + 4*a33**2*n1**8*n2**9 - 8*a33**2*n1**6*n2
**11 - 4*a33**2*n1**4*n2**13) + u2**2*u3*v3*(16*a33**3*m2*n1**14*n2 + 16*a33**3*
m2*n1**12*n2**3 - 32*a33**3*m2*n1**10*n2**5 - 32*a33**3*m2*n1**8*n2**7 + 16*a33
**3*m2*n1**6*n2**9 + 16*a33**3*m2*n1**4*n2**11) + u2**2*u3*( - 4*a33**2*n1**16*
n3 - 8*a33**2*n1**14*n2**2*n3 + 4*a33**2*n1**12*n2**4*n3 + 16*a33**2*n1**10*n2**
6*n3 + 4*a33**2*n1**8*n2**8*n3 - 8*a33**2*n1**6*n2**10*n3 - 4*a33**2*n1**4*n2**
12*n3) + u2**2*v1*(20*a33**2*m2*n1**15*n2 + 8*a33**2*m2*n1**13*n2**3 - 52*a33**2
*m2*n1**11*n2**5 - 16*a33**2*m2*n1**9*n2**7 + 44*a33**2*m2*n1**7*n2**9 + 8*a33**
2*m2*n1**5*n2**11 - 12*a33**2*m2*n1**3*n2**13) + u2**2*v2*( - 4*a33**2*m2*n1**16
+ 8*a33**2*m2*n1**14*n2**2 + 20*a33**2*m2*n1**12*n2**4 - 16*a33**2*m2*n1**10*n2
**6 - 28*a33**2*m2*n1**8*n2**8 + 8*a33**2*m2*n1**6*n2**10 + 12*a33**2*m2*n1**4*
n2**12) + u2**2*v3**2*( - 12*a33**3*m2**2*n1**14 + 8*a33**3*m2**2*n1**12*n2**2 +
12*a33**3*m2**2*n1**10*n2**4 - 16*a33**3*m2**2*n1**8*n2**6 + 12*a33**3*m2**2*n1
**6*n2**8 + 8*a33**3*m2**2*n1**4*n2**10 - 12*a33**3*m2**2*n1**2*n2**12) + u2**2*
v3*(16*a33**2*m2*n1**14*n2*n3 + 16*a33**2*m2*n1**12*n2**3*n3 - 32*a33**2*m2*n1**
10*n2**5*n3 - 32*a33**2*m2*n1**8*n2**7*n3 + 16*a33**2*m2*n1**6*n2**9*n3 + 16*a33
**2*m2*n1**4*n2**11*n3) + u2**2*(a33*n1**18 + a33*n1**16*n2**2 + 4*a33*n1**16*n3
**2 - 3*a33*n1**14*n2**4 + 8*a33*n1**14*n2**2*n3**2 - 3*a33*n1**12*n2**6 - 4*a33
*n1**12*n2**4*n3**2 + 3*a33*n1**10*n2**8 - 16*a33*n1**10*n2**6*n3**2 + 3*a33*n1
**8*n2**10 - 4*a33*n1**8*n2**8*n3**2 - a33*n1**6*n2**12 + 8*a33*n1**6*n2**10*n3
**2 - a33*n1**4*n2**14 + 4*a33*n1**4*n2**12*n3**2) + u2*u3*v1*v3*( - 32*a33**3*
m2**2*n1**13*n2 + 32*a33**3*m2**2*n1**11*n2**3 + 64*a33**3*m2**2*n1**9*n2**5 -
64*a33**3*m2**2*n1**7*n2**7 - 32*a33**3*m2**2*n1**5*n2**9 + 32*a33**3*m2**2*n1**
3*n2**11) + u2*u3*v1*(8*a33**2*m2*n1**15*n3 - 24*a33**2*m2*n1**11*n2**4*n3 + 24*
a33**2*m2*n1**7*n2**8*n3 - 8*a33**2*m2*n1**3*n2**12*n3) + u2*u3*v2*v3*(16*a33**3
*m2**2*n1**14 - 32*a33**3*m2**2*n1**12*n2**2 - 16*a33**3*m2**2*n1**10*n2**4 + 64
*a33**3*m2**2*n1**8*n2**6 - 16*a33**3*m2**2*n1**6*n2**8 - 32*a33**3*m2**2*n1**4*
n2**10 + 16*a33**3*m2**2*n1**2*n2**12) + u2*u3*v3*( - 16*a33**2*m2*n1**14*n2**2
- 16*a33**2*m2*n1**12*n2**4 + 32*a33**2*m2*n1**10*n2**6 + 32*a33**2*m2*n1**8*n2
**8 - 16*a33**2*m2*n1**6*n2**10 - 16*a33**2*m2*n1**4*n2**12) + u2*u3*(4*a33*n1**
16*n2*n3 + 8*a33*n1**14*n2**3*n3 - 4*a33*n1**12*n2**5*n3 - 16*a33*n1**10*n2**7*
n3 - 4*a33*n1**8*n2**9*n3 + 8*a33*n1**6*n2**11*n3 + 4*a33*n1**4*n2**13*n3) + u2*
v1**3*(16*a33**3*m2**3*n1**13 - 64*a33**3*m2**3*n1**11*n2**2 + 80*a33**3*m2**3*
n1**9*n2**4 - 80*a33**3*m2**3*n1**5*n2**8 + 64*a33**3*m2**3*n1**3*n2**10 - 16*
a33**3*m2**3*n1*n2**12) + u2*v1**2*( - 16*a33**2*m2**2*n1**14*n2 + 16*a33**2*m2
**2*n1**12*n2**3 + 32*a33**2*m2**2*n1**10*n2**5 - 32*a33**2*m2**2*n1**8*n2**7 -
16*a33**2*m2**2*n1**6*n2**9 + 16*a33**2*m2**2*n1**4*n2**11) + u2*v1*v2**2*(16*
a33**3*m2**3*n1**13 - 64*a33**3*m2**3*n1**11*n2**2 + 80*a33**3*m2**3*n1**9*n2**4
- 80*a33**3*m2**3*n1**5*n2**8 + 64*a33**3*m2**3*n1**3*n2**10 - 16*a33**3*m2**3*
n1*n2**12) + u2*v1*v2*(8*a33**2*m2**2*n1**15 - 32*a33**2*m2**2*n1**13*n2**2 + 8*
a33**2*m2**2*n1**11*n2**4 + 64*a33**2*m2**2*n1**9*n2**6 - 40*a33**2*m2**2*n1**7*
n2**8 - 32*a33**2*m2**2*n1**5*n2**10 + 24*a33**2*m2**2*n1**3*n2**12) + u2*v1*v3
**2*(24*a33**3*m2**3*n1**13 - 64*a33**3*m2**3*n1**11*n2**2 + 56*a33**3*m2**3*n1
**9*n2**4 - 56*a33**3*m2**3*n1**5*n2**8 + 64*a33**3*m2**3*n1**3*n2**10 - 24*a33
**3*m2**3*n1*n2**12) + u2*v1*v3*( - 32*a33**2*m2**2*n1**13*n2*n3 + 32*a33**2*m2
**2*n1**11*n2**3*n3 + 64*a33**2*m2**2*n1**9*n2**5*n3 - 64*a33**2*m2**2*n1**7*n2
**7*n3 - 32*a33**2*m2**2*n1**5*n2**9*n3 + 32*a33**2*m2**2*n1**3*n2**11*n3) + u2*
v1*( - 2*a33*m2*n1**17 - 6*a33*m2*n1**15*n2**2 - 8*a33*m2*n1**15*n3**2 - 2*a33*
m2*n1**13*n2**4 + 10*a33*m2*n1**11*n2**6 + 24*a33*m2*n1**11*n2**4*n3**2 + 10*a33
*m2*n1**9*n2**8 - 2*a33*m2*n1**7*n2**10 - 24*a33*m2*n1**7*n2**8*n3**2 - 6*a33*m2
*n1**5*n2**12 - 2*a33*m2*n1**3*n2**14 + 8*a33*m2*n1**3*n2**12*n3**2) + u2*v2**2*
(8*a33**2*m2**2*n1**14*n2 - 16*a33**2*m2**2*n1**12*n2**3 - 8*a33**2*m2**2*n1**10
*n2**5 + 32*a33**2*m2**2*n1**8*n2**7 - 8*a33**2*m2**2*n1**6*n2**9 - 16*a33**2*m2
**2*n1**4*n2**11 + 8*a33**2*m2**2*n1**2*n2**13) + u2*v3**2*(12*a33**2*m2**2*n1**
14*n2 - 8*a33**2*m2**2*n1**12*n2**3 - 12*a33**2*m2**2*n1**10*n2**5 + 16*a33**2*
m2**2*n1**8*n2**7 - 12*a33**2*m2**2*n1**6*n2**9 - 8*a33**2*m2**2*n1**4*n2**11 +
12*a33**2*m2**2*n1**2*n2**13) + u2*v3*( - 16*a33*m2*n1**14*n2**2*n3 - 16*a33*m2*
n1**12*n2**4*n3 + 32*a33*m2*n1**10*n2**6*n3 + 32*a33*m2*n1**8*n2**8*n3 - 16*a33*
m2*n1**6*n2**10*n3 - 16*a33*m2*n1**4*n2**12*n3) + u2*( - n1**18*n2 + n1**16*n2**
3 - 6*n1**16*n2*n3**2 + 7*n1**14*n2**5 - 12*n1**14*n2**3*n3**2 + n1**12*n2**7 +
6*n1**12*n2**5*n3**2 - 11*n1**10*n2**9 + 24*n1**10*n2**7*n3**2 - 5*n1**8*n2**11
+ 6*n1**8*n2**9*n3**2 + 5*n1**6*n2**13 - 12*n1**6*n2**11*n3**2 + 3*n1**4*n2**15
- 6*n1**4*n2**13*n3**2) + u3**2*v3**2*(8*a33**3*m2**2*n1**14 + 16*a33**3*m2**2*
n1**12*n2**2 - 8*a33**3*m2**2*n1**10*n2**4 - 32*a33**3*m2**2*n1**8*n2**6 - 8*a33
**3*m2**2*n1**6*n2**8 + 16*a33**3*m2**2*n1**4*n2**10 + 8*a33**3*m2**2*n1**2*n2**
12) + u3**2*v3*( - 16*a33**2*m2*n1**14*n2*n3 - 16*a33**2*m2*n1**12*n2**3*n3 + 32
*a33**2*m2*n1**10*n2**5*n3 + 32*a33**2*m2*n1**8*n2**7*n3 - 16*a33**2*m2*n1**6*n2
**9*n3 - 16*a33**2*m2*n1**4*n2**11*n3) + u3*v1**2*v3*( - 32*a33**3*m2**3*n1**12*
n2 + 96*a33**3*m2**3*n1**10*n2**3 - 64*a33**3*m2**3*n1**8*n2**5 - 64*a33**3*m2**
3*n1**6*n2**7 + 96*a33**3*m2**3*n1**4*n2**9 - 32*a33**3*m2**3*n1**2*n2**11) + u3
*v1**2*(8*a33**2*m2**2*n1**14*n3 - 16*a33**2*m2**2*n1**12*n2**2*n3 - 8*a33**2*m2
**2*n1**10*n2**4*n3 + 32*a33**2*m2**2*n1**8*n2**6*n3 - 8*a33**2*m2**2*n1**6*n2**
8*n3 - 16*a33**2*m2**2*n1**4*n2**10*n3 + 8*a33**2*m2**2*n1**2*n2**12*n3) + u3*v1
*v3*(48*a33**2*m2**2*n1**13*n2**2 - 16*a33**2*m2**2*n1**11*n2**4 - 96*a33**2*m2
**2*n1**9*n2**6 + 32*a33**2*m2**2*n1**7*n2**8 + 48*a33**2*m2**2*n1**5*n2**10 -
16*a33**2*m2**2*n1**3*n2**12) + u3*v1*( - 12*a33*m2*n1**15*n2*n3 - 8*a33*m2*n1**
13*n2**3*n3 + 28*a33*m2*n1**11*n2**5*n3 + 16*a33*m2*n1**9*n2**7*n3 - 20*a33*m2*
n1**7*n2**9*n3 - 8*a33*m2*n1**5*n2**11*n3 + 4*a33*m2*n1**3*n2**13*n3) + u3*v2**2
*v3*( - 32*a33**3*m2**3*n1**12*n2 + 96*a33**3*m2**3*n1**10*n2**3 - 64*a33**3*m2
**3*n1**8*n2**5 - 64*a33**3*m2**3*n1**6*n2**7 + 96*a33**3*m2**3*n1**4*n2**9 - 32
*a33**3*m2**3*n1**2*n2**11) + u3*v2**2*(8*a33**2*m2**2*n1**14*n3 - 16*a33**2*m2
**2*n1**12*n2**2*n3 - 8*a33**2*m2**2*n1**10*n2**4*n3 + 32*a33**2*m2**2*n1**8*n2
**6*n3 - 8*a33**2*m2**2*n1**6*n2**8*n3 - 16*a33**2*m2**2*n1**4*n2**10*n3 + 8*a33
**2*m2**2*n1**2*n2**12*n3) + u3*v2*v3*( - 16*a33**2*m2**2*n1**14*n2 + 48*a33**2*
m2**2*n1**12*n2**3 + 32*a33**2*m2**2*n1**10*n2**5 - 96*a33**2*m2**2*n1**8*n2**7
- 16*a33**2*m2**2*n1**6*n2**9 + 48*a33**2*m2**2*n1**4*n2**11) + u3*v2*(4*a33*m2*
n1**16*n3 - 8*a33*m2*n1**14*n2**2*n3 - 20*a33*m2*n1**12*n2**4*n3 + 16*a33*m2*n1
**10*n2**6*n3 + 28*a33*m2*n1**8*n2**8*n3 - 8*a33*m2*n1**6*n2**10*n3 - 12*a33*m2*
n1**4*n2**12*n3) + u3*v3**3*( - 48*a33**3*m2**3*n1**12*n2 + 80*a33**3*m2**3*n1**
10*n2**3 - 32*a33**3*m2**3*n1**8*n2**5 - 32*a33**3*m2**3*n1**6*n2**7 + 80*a33**3
*m2**3*n1**4*n2**9 - 48*a33**3*m2**3*n1**2*n2**11) + u3*v3**2*(12*a33**2*m2**2*
n1**14*n3 + 56*a33**2*m2**2*n1**12*n2**2*n3 - 12*a33**2*m2**2*n1**10*n2**4*n3 -
112*a33**2*m2**2*n1**8*n2**6*n3 - 12*a33**2*m2**2*n1**6*n2**8*n3 + 56*a33**2*m2
**2*n1**4*n2**10*n3 + 12*a33**2*m2**2*n1**2*n2**12*n3) + u3*( - n1**18*n3 + n1**
16*n2**2*n3 - 6*n1**16*n3**3 + 7*n1**14*n2**4*n3 - 12*n1**14*n2**2*n3**3 + n1**
12*n2**6*n3 + 6*n1**12*n2**4*n3**3 - 11*n1**10*n2**8*n3 + 24*n1**10*n2**6*n3**3
- 5*n1**8*n2**10*n3 + 6*n1**8*n2**8*n3**3 + 5*n1**6*n2**12*n3 - 12*n1**6*n2**10*
n3**3 + 3*n1**4*n2**14*n3 - 6*n1**4*n2**12*n3**3) + v1**3*( - 24*a33**2*m2**3*n1
**13*n2 + 80*a33**2*m2**3*n1**11*n2**3 - 72*a33**2*m2**3*n1**9*n2**5 - 32*a33**2
*m2**3*n1**7*n2**7 + 88*a33**2*m2**3*n1**5*n2**9 - 48*a33**2*m2**3*n1**3*n2**11
+ 8*a33**2*m2**3*n1*n2**13) + v1**2*v2*(8*a33**2*m2**3*n1**14 - 48*a33**2*m2**3*
n1**12*n2**2 + 88*a33**2*m2**3*n1**10*n2**4 - 32*a33**2*m2**3*n1**8*n2**6 - 72*
a33**2*m2**3*n1**6*n2**8 + 80*a33**2*m2**3*n1**4*n2**10 - 24*a33**2*m2**3*n1**2*
n2**12) + v1**2*v3**2*(8*a33**3*m2**4*n1**12 - 16*a33**3*m2**4*n1**10*n2**2 - 8*
a33**3*m2**4*n1**8*n2**4 + 32*a33**3*m2**4*n1**6*n2**6 - 8*a33**3*m2**4*n1**4*n2
**8 - 16*a33**3*m2**4*n1**2*n2**10 + 8*a33**3*m2**4*n2**12) + v1**2*v3*( - 32*
a33**2*m2**3*n1**12*n2*n3 + 96*a33**2*m2**3*n1**10*n2**3*n3 - 64*a33**2*m2**3*n1
**8*n2**5*n3 - 64*a33**2*m2**3*n1**6*n2**7*n3 + 96*a33**2*m2**3*n1**4*n2**9*n3 -
32*a33**2*m2**3*n1**2*n2**11*n3) + v1*v2**2*( - 24*a33**2*m2**3*n1**13*n2 + 80*
a33**2*m2**3*n1**11*n2**3 - 72*a33**2*m2**3*n1**9*n2**5 - 32*a33**2*m2**3*n1**7*
n2**7 + 88*a33**2*m2**3*n1**5*n2**9 - 48*a33**2*m2**3*n1**3*n2**11 + 8*a33**2*m2
**3*n1*n2**13) + v1*v2*( - 12*a33*m2**2*n1**15*n2 + 40*a33*m2**2*n1**13*n2**3 +
12*a33*m2**2*n1**11*n2**5 - 80*a33*m2**2*n1**9*n2**7 + 12*a33*m2**2*n1**7*n2**9
+ 40*a33*m2**2*n1**5*n2**11 - 12*a33*m2**2*n1**3*n2**13) + v1*v3**2*( - 36*a33**
2*m2**3*n1**13*n2 + 72*a33**2*m2**3*n1**11*n2**3 - 44*a33**2*m2**3*n1**9*n2**5 -
16*a33**2*m2**3*n1**7*n2**7 + 68*a33**2*m2**3*n1**5*n2**9 - 56*a33**2*m2**3*n1
**3*n2**11 + 12*a33**2*m2**3*n1*n2**13) + v1*v3*(48*a33*m2**2*n1**13*n2**2*n3 -
16*a33*m2**2*n1**11*n2**4*n3 - 96*a33*m2**2*n1**9*n2**6*n3 + 32*a33*m2**2*n1**7*
n2**8*n3 + 48*a33*m2**2*n1**5*n2**10*n3 - 16*a33*m2**2*n1**3*n2**12*n3) + v1*(3*
m2*n1**17*n2 - 7*m2*n1**15*n2**3 + 10*m2*n1**15*n2*n3**2 - 13*m2*n1**13*n2**5 +
4*m2*n1**13*n2**3*n3**2 + 17*m2*n1**11*n2**7 - 26*m2*n1**11*n2**5*n3**2 + 17*m2*
n1**9*n2**9 - 8*m2*n1**9*n2**7*n3**2 - 13*m2*n1**7*n2**11 + 22*m2*n1**7*n2**9*n3
**2 - 7*m2*n1**5*n2**13 + 4*m2*n1**5*n2**11*n3**2 + 3*m2*n1**3*n2**15 - 6*m2*n1
**3*n2**13*n3**2) + v2**3*(8*a33**2*m2**3*n1**14 - 48*a33**2*m2**3*n1**12*n2**2
+ 88*a33**2*m2**3*n1**10*n2**4 - 32*a33**2*m2**3*n1**8*n2**6 - 72*a33**2*m2**3*
n1**6*n2**8 + 80*a33**2*m2**3*n1**4*n2**10 - 24*a33**2*m2**3*n1**2*n2**12) + v2
**2*v3**2*(8*a33**3*m2**4*n1**12 - 16*a33**3*m2**4*n1**10*n2**2 - 8*a33**3*m2**4
*n1**8*n2**4 + 32*a33**3*m2**4*n1**6*n2**6 - 8*a33**3*m2**4*n1**4*n2**8 - 16*a33
**3*m2**4*n1**2*n2**10 + 8*a33**3*m2**4*n2**12) + v2**2*v3*( - 32*a33**2*m2**3*
n1**12*n2*n3 + 96*a33**2*m2**3*n1**10*n2**3*n3 - 64*a33**2*m2**3*n1**8*n2**5*n3
- 64*a33**2*m2**3*n1**6*n2**7*n3 + 96*a33**2*m2**3*n1**4*n2**9*n3 - 32*a33**2*m2
**3*n1**2*n2**11*n3) + v2**2*(2*a33*m2**2*n1**16 - 30*a33*m2**2*n1**14*n2**2 +
26*a33*m2**2*n1**12*n2**4 + 58*a33*m2**2*n1**10*n2**6 - 58*a33*m2**2*n1**8*n2**8
- 26*a33*m2**2*n1**6*n2**10 + 30*a33*m2**2*n1**4*n2**12 - 2*a33*m2**2*n1**2*n2
**14) + v2*v3**2*(12*a33**2*m2**3*n1**14 - 56*a33**2*m2**3*n1**12*n2**2 + 68*a33
**2*m2**3*n1**10*n2**4 - 16*a33**2*m2**3*n1**8*n2**6 - 44*a33**2*m2**3*n1**6*n2
**8 + 72*a33**2*m2**3*n1**4*n2**10 - 36*a33**2*m2**3*n1**2*n2**12) + v2*v3*( -
16*a33*m2**2*n1**14*n2*n3 + 48*a33*m2**2*n1**12*n2**3*n3 + 32*a33*m2**2*n1**10*
n2**5*n3 - 96*a33*m2**2*n1**8*n2**7*n3 - 16*a33*m2**2*n1**6*n2**9*n3 + 48*a33*m2
**2*n1**4*n2**11*n3) + v2*( - m2*n1**18 + 5*m2*n1**16*n2**2 - 6*m2*n1**16*n3**2
- m2*n1**14*n2**4 + 4*m2*n1**14*n2**2*n3**2 - 19*m2*n1**12*n2**6 + 22*m2*n1**12*
n2**4*n3**2 + 5*m2*n1**10*n2**8 - 8*m2*n1**10*n2**6*n3**2 + 23*m2*n1**8*n2**10 -
26*m2*n1**8*n2**8*n3**2 - 3*m2*n1**6*n2**12 + 4*m2*n1**6*n2**10*n3**2 - 9*m2*n1
**4*n2**14 + 10*m2*n1**4*n2**12*n3**2) + v3**4*(10*a33**3*m2**4*n1**12 - 12*a33
**3*m2**4*n1**10*n2**2 - 10*a33**3*m2**4*n1**8*n2**4 + 24*a33**3*m2**4*n1**6*n2
**6 - 10*a33**3*m2**4*n1**4*n2**8 - 12*a33**3*m2**4*n1**2*n2**10 + 10*a33**3*m2
**4*n2**12) + v3**3*( - 48*a33**2*m2**3*n1**12*n2*n3 + 80*a33**2*m2**3*n1**10*n2
**3*n3 - 32*a33**2*m2**3*n1**8*n2**5*n3 - 32*a33**2*m2**3*n1**6*n2**7*n3 + 80*
a33**2*m2**3*n1**4*n2**9*n3 - 48*a33**2*m2**3*n1**2*n2**11*n3) + v3**2*( - a33*
m2**2*n1**16 - 17*a33*m2**2*n1**14*n2**2 - 4*a33*m2**2*n1**14*n3**2 + 19*a33*m2
**2*n1**12*n2**4 + 24*a33*m2**2*n1**12*n2**2*n3**2 + 35*a33*m2**2*n1**10*n2**6 +
4*a33*m2**2*n1**10*n2**4*n3**2 - 35*a33*m2**2*n1**8*n2**8 - 48*a33*m2**2*n1**8*
n2**6*n3**2 - 19*a33*m2**2*n1**6*n2**10 + 4*a33*m2**2*n1**6*n2**8*n3**2 + 17*a33
*m2**2*n1**4*n2**12 + 24*a33*m2**2*n1**4*n2**10*n3**2 + a33*m2**2*n1**2*n2**14 -
4*a33*m2**2*n1**2*n2**12*n3**2) + v3*(4*m2*n1**16*n2*n3 - 8*m2*n1**14*n2**3*n3
+ 16*m2*n1**14*n2*n3**3 - 20*m2*n1**12*n2**5*n3 + 16*m2*n1**12*n2**3*n3**3 + 16*
m2*n1**10*n2**7*n3 - 32*m2*n1**10*n2**5*n3**3 + 28*m2*n1**8*n2**9*n3 - 32*m2*n1
**8*n2**7*n3**3 - 8*m2*n1**6*n2**11*n3 + 16*m2*n1**6*n2**9*n3**3 - 12*m2*n1**4*
n2**13*n3 + 16*m2*n1**4*n2**11*n3**3)$
FI=u1**4*( - 2*a33**3*n1**16 - 4*a33**3*n1**14*n2**2 + 2*a33**3*n1**12*n2**4 + 8
*a33**3*n1**10*n2**6 + 2*a33**3*n1**8*n2**8 - 4*a33**3*n1**6*n2**10 - 2*a33**3*
n1**4*n2**12) + u1**3*v2*( - 8*a33**3*m2*n1**15 + 24*a33**3*m2*n1**11*n2**4 - 24
*a33**3*m2*n1**7*n2**8 + 8*a33**3*m2*n1**3*n2**12) + u1**3*(4*a33**2*n1**17 + 8*
a33**2*n1**15*n2**2 - 4*a33**2*n1**13*n2**4 - 16*a33**2*n1**11*n2**6 - 4*a33**2*
n1**9*n2**8 + 8*a33**2*n1**7*n2**10 + 4*a33**2*n1**5*n2**12) + u1**2*u2**2*( - 4
*a33**3*n1**16 - 8*a33**3*n1**14*n2**2 + 4*a33**3*n1**12*n2**4 + 16*a33**3*n1**
10*n2**6 + 4*a33**3*n1**8*n2**8 - 8*a33**3*n1**6*n2**10 - 4*a33**3*n1**4*n2**12)
+ u1**2*u2*v1*(8*a33**3*m2*n1**15 - 24*a33**3*m2*n1**11*n2**4 + 24*a33**3*m2*n1
**7*n2**8 - 8*a33**3*m2*n1**3*n2**12) + u1**2*u2*(4*a33**2*n1**16*n2 + 8*a33**2*
n1**14*n2**3 - 4*a33**2*n1**12*n2**5 - 16*a33**2*n1**10*n2**7 - 4*a33**2*n1**8*
n2**9 + 8*a33**2*n1**6*n2**11 + 4*a33**2*n1**4*n2**13) + u1**2*u3*v3*( - 16*a33
**3*m2*n1**14*n2 - 16*a33**3*m2*n1**12*n2**3 + 32*a33**3*m2*n1**10*n2**5 + 32*
a33**3*m2*n1**8*n2**7 - 16*a33**3*m2*n1**6*n2**9 - 16*a33**3*m2*n1**4*n2**11) +
u1**2*u3*(4*a33**2*n1**16*n3 + 8*a33**2*n1**14*n2**2*n3 - 4*a33**2*n1**12*n2**4*
n3 - 16*a33**2*n1**10*n2**6*n3 - 4*a33**2*n1**8*n2**8*n3 + 8*a33**2*n1**6*n2**10
*n3 + 4*a33**2*n1**4*n2**12*n3) + u1**2*v1*( - 12*a33**2*m2*n1**15*n2 - 8*a33**2
*m2*n1**13*n2**3 + 28*a33**2*m2*n1**11*n2**5 + 16*a33**2*m2*n1**9*n2**7 - 20*a33
**2*m2*n1**7*n2**9 - 8*a33**2*m2*n1**5*n2**11 + 4*a33**2*m2*n1**3*n2**13) + u1**
2*v2**2*( - 8*a33**3*m2**2*n1**14 + 16*a33**3*m2**2*n1**12*n2**2 + 8*a33**3*m2**
2*n1**10*n2**4 - 32*a33**3*m2**2*n1**8*n2**6 + 8*a33**3*m2**2*n1**6*n2**8 + 16*
a33**3*m2**2*n1**4*n2**10 - 8*a33**3*m2**2*n1**2*n2**12) + u1**2*v2*(12*a33**2*
m2*n1**16 - 8*a33**2*m2*n1**14*n2**2 - 44*a33**2*m2*n1**12*n2**4 + 16*a33**2*m2*
n1**10*n2**6 + 52*a33**2*m2*n1**8*n2**8 - 8*a33**2*m2*n1**6*n2**10 - 20*a33**2*
m2*n1**4*n2**12) + u1**2*v3**2*(4*a33**3*m2**2*n1**14 + 8*a33**3*m2**2*n1**12*n2
**2 - 4*a33**3*m2**2*n1**10*n2**4 - 16*a33**3*m2**2*n1**8*n2**6 - 4*a33**3*m2**2
*n1**6*n2**8 + 8*a33**3*m2**2*n1**4*n2**10 + 4*a33**3*m2**2*n1**2*n2**12) + u1**
2*v3*( - 16*a33**2*m2*n1**14*n2*n3 - 16*a33**2*m2*n1**12*n2**3*n3 + 32*a33**2*m2
*n1**10*n2**5*n3 + 32*a33**2*m2*n1**8*n2**7*n3 - 16*a33**2*m2*n1**6*n2**9*n3 -
16*a33**2*m2*n1**4*n2**11*n3) + u1**2*( - 3*a33*n1**18 - 3*a33*n1**16*n2**2 - 4*
a33*n1**16*n3**2 + 9*a33*n1**14*n2**4 - 8*a33*n1**14*n2**2*n3**2 + 9*a33*n1**12*
n2**6 + 4*a33*n1**12*n2**4*n3**2 - 9*a33*n1**10*n2**8 + 16*a33*n1**10*n2**6*n3**
2 - 9*a33*n1**8*n2**10 + 4*a33*n1**8*n2**8*n3**2 + 3*a33*n1**6*n2**12 - 8*a33*n1
**6*n2**10*n3**2 + 3*a33*n1**4*n2**14 - 4*a33*n1**4*n2**12*n3**2) + u1*u2**2*v2*
( - 8*a33**3*m2*n1**15 + 24*a33**3*m2*n1**11*n2**4 - 24*a33**3*m2*n1**7*n2**8 +
8*a33**3*m2*n1**3*n2**12) + u1*u2**2*(4*a33**2*n1**17 + 8*a33**2*n1**15*n2**2 -
4*a33**2*n1**13*n2**4 - 16*a33**2*n1**11*n2**6 - 4*a33**2*n1**9*n2**8 + 8*a33**2
*n1**7*n2**10 + 4*a33**2*n1**5*n2**12) + u1*u2*v1*v2*(16*a33**3*m2**2*n1**14 -
32*a33**3*m2**2*n1**12*n2**2 - 16*a33**3*m2**2*n1**10*n2**4 + 64*a33**3*m2**2*n1
**8*n2**6 - 16*a33**3*m2**2*n1**6*n2**8 - 32*a33**3*m2**2*n1**4*n2**10 + 16*a33
**3*m2**2*n1**2*n2**12) + u1*u2*v1*( - 8*a33**2*m2*n1**16 + 24*a33**2*m2*n1**12*
n2**4 - 24*a33**2*m2*n1**8*n2**8 + 8*a33**2*m2*n1**4*n2**12) + u1*u2*v2*(8*a33**
2*m2*n1**15*n2 - 24*a33**2*m2*n1**11*n2**5 + 24*a33**2*m2*n1**7*n2**9 - 8*a33**2
*m2*n1**3*n2**13) + u1*u2*( - 4*a33*n1**17*n2 - 8*a33*n1**15*n2**3 + 4*a33*n1**
13*n2**5 + 16*a33*n1**11*n2**7 + 4*a33*n1**9*n2**9 - 8*a33*n1**7*n2**11 - 4*a33*
n1**5*n2**13) + u1*u3*v2*v3*( - 32*a33**3*m2**2*n1**13*n2 + 32*a33**3*m2**2*n1**
11*n2**3 + 64*a33**3*m2**2*n1**9*n2**5 - 64*a33**3*m2**2*n1**7*n2**7 - 32*a33**3
*m2**2*n1**5*n2**9 + 32*a33**3*m2**2*n1**3*n2**11) + u1*u3*v2*(8*a33**2*m2*n1**
15*n3 - 24*a33**2*m2*n1**11*n2**4*n3 + 24*a33**2*m2*n1**7*n2**8*n3 - 8*a33**2*m2
*n1**3*n2**12*n3) + u1*u3*v3*(16*a33**2*m2*n1**15*n2 + 16*a33**2*m2*n1**13*n2**3
- 32*a33**2*m2*n1**11*n2**5 - 32*a33**2*m2*n1**9*n2**7 + 16*a33**2*m2*n1**7*n2
**9 + 16*a33**2*m2*n1**5*n2**11) + u1*u3*( - 4*a33*n1**17*n3 - 8*a33*n1**15*n2**
2*n3 + 4*a33*n1**13*n2**4*n3 + 16*a33*n1**11*n2**6*n3 + 4*a33*n1**9*n2**8*n3 - 8
*a33*n1**7*n2**10*n3 - 4*a33*n1**5*n2**12*n3) + u1*v1*v2*( - 24*a33**2*m2**2*n1
**14*n2 + 32*a33**2*m2**2*n1**12*n2**3 + 40*a33**2*m2**2*n1**10*n2**5 - 64*a33**
2*m2**2*n1**8*n2**7 - 8*a33**2*m2**2*n1**6*n2**9 + 32*a33**2*m2**2*n1**4*n2**11
- 8*a33**2*m2**2*n1**2*n2**13) + u1*v1*(16*a33*m2*n1**16*n2 - 48*a33*m2*n1**12*
n2**5 + 48*a33*m2*n1**8*n2**9 - 16*a33*m2*n1**4*n2**13) + u1*v2**2*(8*a33**2*m2
**2*n1**15 - 32*a33**2*m2**2*n1**13*n2**2 + 8*a33**2*m2**2*n1**11*n2**4 + 64*a33
**2*m2**2*n1**9*n2**6 - 40*a33**2*m2**2*n1**7*n2**8 - 32*a33**2*m2**2*n1**5*n2**
10 + 24*a33**2*m2**2*n1**3*n2**12) + u1*v2*v3**2*(8*a33**3*m2**3*n1**13 - 24*a33
**3*m2**3*n1**9*n2**4 + 24*a33**3*m2**3*n1**5*n2**8 - 8*a33**3*m2**3*n1*n2**12)
+ u1*v2*v3*( - 32*a33**2*m2**2*n1**13*n2*n3 + 32*a33**2*m2**2*n1**11*n2**3*n3 +
64*a33**2*m2**2*n1**9*n2**5*n3 - 64*a33**2*m2**2*n1**7*n2**7*n3 - 32*a33**2*m2**
2*n1**5*n2**9*n3 + 32*a33**2*m2**2*n1**3*n2**11*n3) + u1*v2*( - 6*a33*m2*n1**17
+ 14*a33*m2*n1**15*n2**2 - 8*a33*m2*n1**15*n3**2 + 26*a33*m2*n1**13*n2**4 - 34*
a33*m2*n1**11*n2**6 + 24*a33*m2*n1**11*n2**4*n3**2 - 34*a33*m2*n1**9*n2**8 + 26*
a33*m2*n1**7*n2**10 - 24*a33*m2*n1**7*n2**8*n3**2 + 14*a33*m2*n1**5*n2**12 - 6*
a33*m2*n1**3*n2**14 + 8*a33*m2*n1**3*n2**12*n3**2) + u1*v3**2*( - 4*a33**2*m2**2
*n1**15 - 8*a33**2*m2**2*n1**13*n2**2 + 4*a33**2*m2**2*n1**11*n2**4 + 16*a33**2*
m2**2*n1**9*n2**6 + 4*a33**2*m2**2*n1**7*n2**8 - 8*a33**2*m2**2*n1**5*n2**10 - 4
*a33**2*m2**2*n1**3*n2**12) + u1*v3*(16*a33*m2*n1**15*n2*n3 + 16*a33*m2*n1**13*
n2**3*n3 - 32*a33*m2*n1**11*n2**5*n3 - 32*a33*m2*n1**9*n2**7*n3 + 16*a33*m2*n1**
7*n2**9*n3 + 16*a33*m2*n1**5*n2**11*n3) + u1*(n1**19 - n1**17*n2**2 + 6*n1**17*
n3**2 - 7*n1**15*n2**4 + 12*n1**15*n2**2*n3**2 - n1**13*n2**6 - 6*n1**13*n2**4*
n3**2 + 11*n1**11*n2**8 - 24*n1**11*n2**6*n3**2 + 5*n1**9*n2**10 - 6*n1**9*n2**8
*n3**2 - 5*n1**7*n2**12 + 12*n1**7*n2**10*n3**2 - 3*n1**5*n2**14 + 6*n1**5*n2**
12*n3**2) + u2**4*( - 2*a33**3*n1**16 - 4*a33**3*n1**14*n2**2 + 2*a33**3*n1**12*
n2**4 + 8*a33**3*n1**10*n2**6 + 2*a33**3*n1**8*n2**8 - 4*a33**3*n1**6*n2**10 - 2
*a33**3*n1**4*n2**12) + u2**3*v1*(8*a33**3*m2*n1**15 - 24*a33**3*m2*n1**11*n2**4
+ 24*a33**3*m2*n1**7*n2**8 - 8*a33**3*m2*n1**3*n2**12) + u2**3*(4*a33**2*n1**16
*n2 + 8*a33**2*n1**14*n2**3 - 4*a33**2*n1**12*n2**5 - 16*a33**2*n1**10*n2**7 - 4
*a33**2*n1**8*n2**9 + 8*a33**2*n1**6*n2**11 + 4*a33**2*n1**4*n2**13) + u2**2*u3*
v3*( - 16*a33**3*m2*n1**14*n2 - 16*a33**3*m2*n1**12*n2**3 + 32*a33**3*m2*n1**10*
n2**5 + 32*a33**3*m2*n1**8*n2**7 - 16*a33**3*m2*n1**6*n2**9 - 16*a33**3*m2*n1**4
*n2**11) + u2**2*u3*(4*a33**2*n1**16*n3 + 8*a33**2*n1**14*n2**2*n3 - 4*a33**2*n1
**12*n2**4*n3 - 16*a33**2*n1**10*n2**6*n3 - 4*a33**2*n1**8*n2**8*n3 + 8*a33**2*
n1**6*n2**10*n3 + 4*a33**2*n1**4*n2**12*n3) + u2**2*v1**2*( - 8*a33**3*m2**2*n1
**14 + 16*a33**3*m2**2*n1**12*n2**2 + 8*a33**3*m2**2*n1**10*n2**4 - 32*a33**3*m2
**2*n1**8*n2**6 + 8*a33**3*m2**2*n1**6*n2**8 + 16*a33**3*m2**2*n1**4*n2**10 - 8*
a33**3*m2**2*n1**2*n2**12) + u2**2*v1*( - 20*a33**2*m2*n1**15*n2 - 8*a33**2*m2*
n1**13*n2**3 + 52*a33**2*m2*n1**11*n2**5 + 16*a33**2*m2*n1**9*n2**7 - 44*a33**2*
m2*n1**7*n2**9 - 8*a33**2*m2*n1**5*n2**11 + 12*a33**2*m2*n1**3*n2**13) + u2**2*
v2*(4*a33**2*m2*n1**16 - 8*a33**2*m2*n1**14*n2**2 - 20*a33**2*m2*n1**12*n2**4 +
16*a33**2*m2*n1**10*n2**6 + 28*a33**2*m2*n1**8*n2**8 - 8*a33**2*m2*n1**6*n2**10
- 12*a33**2*m2*n1**4*n2**12) + u2**2*v3**2*(4*a33**3*m2**2*n1**14 + 8*a33**3*m2
**2*n1**12*n2**2 - 4*a33**3*m2**2*n1**10*n2**4 - 16*a33**3*m2**2*n1**8*n2**6 - 4
*a33**3*m2**2*n1**6*n2**8 + 8*a33**3*m2**2*n1**4*n2**10 + 4*a33**3*m2**2*n1**2*
n2**12) + u2**2*v3*( - 16*a33**2*m2*n1**14*n2*n3 - 16*a33**2*m2*n1**12*n2**3*n3
+ 32*a33**2*m2*n1**10*n2**5*n3 + 32*a33**2*m2*n1**8*n2**7*n3 - 16*a33**2*m2*n1**
6*n2**9*n3 - 16*a33**2*m2*n1**4*n2**11*n3) + u2**2*( - a33*n1**18 - a33*n1**16*
n2**2 - 4*a33*n1**16*n3**2 + 3*a33*n1**14*n2**4 - 8*a33*n1**14*n2**2*n3**2 + 3*
a33*n1**12*n2**6 + 4*a33*n1**12*n2**4*n3**2 - 3*a33*n1**10*n2**8 + 16*a33*n1**10
*n2**6*n3**2 - 3*a33*n1**8*n2**10 + 4*a33*n1**8*n2**8*n3**2 + a33*n1**6*n2**12 -
8*a33*n1**6*n2**10*n3**2 + a33*n1**4*n2**14 - 4*a33*n1**4*n2**12*n3**2) + u2*u3
*v1*v3*(32*a33**3*m2**2*n1**13*n2 - 32*a33**3*m2**2*n1**11*n2**3 - 64*a33**3*m2
**2*n1**9*n2**5 + 64*a33**3*m2**2*n1**7*n2**7 + 32*a33**3*m2**2*n1**5*n2**9 - 32
*a33**3*m2**2*n1**3*n2**11) + u2*u3*v1*( - 8*a33**2*m2*n1**15*n3 + 24*a33**2*m2*
n1**11*n2**4*n3 - 24*a33**2*m2*n1**7*n2**8*n3 + 8*a33**2*m2*n1**3*n2**12*n3) +
u2*u3*v3*(16*a33**2*m2*n1**14*n2**2 + 16*a33**2*m2*n1**12*n2**4 - 32*a33**2*m2*
n1**10*n2**6 - 32*a33**2*m2*n1**8*n2**8 + 16*a33**2*m2*n1**6*n2**10 + 16*a33**2*
m2*n1**4*n2**12) + u2*u3*( - 4*a33*n1**16*n2*n3 - 8*a33*n1**14*n2**3*n3 + 4*a33*
n1**12*n2**5*n3 + 16*a33*n1**10*n2**7*n3 + 4*a33*n1**8*n2**9*n3 - 8*a33*n1**6*n2
**11*n3 - 4*a33*n1**4*n2**13*n3) + u2*v1**2*(24*a33**2*m2**2*n1**14*n2 - 32*a33
**2*m2**2*n1**12*n2**3 - 40*a33**2*m2**2*n1**10*n2**5 + 64*a33**2*m2**2*n1**8*n2
**7 + 8*a33**2*m2**2*n1**6*n2**9 - 32*a33**2*m2**2*n1**4*n2**11 + 8*a33**2*m2**2
*n1**2*n2**13) + u2*v1*v2*( - 8*a33**2*m2**2*n1**15 + 32*a33**2*m2**2*n1**13*n2
**2 - 8*a33**2*m2**2*n1**11*n2**4 - 64*a33**2*m2**2*n1**9*n2**6 + 40*a33**2*m2**
2*n1**7*n2**8 + 32*a33**2*m2**2*n1**5*n2**10 - 24*a33**2*m2**2*n1**3*n2**12) +
u2*v1*v3**2*( - 8*a33**3*m2**3*n1**13 + 24*a33**3*m2**3*n1**9*n2**4 - 24*a33**3*
m2**3*n1**5*n2**8 + 8*a33**3*m2**3*n1*n2**12) + u2*v1*v3*(32*a33**2*m2**2*n1**13
*n2*n3 - 32*a33**2*m2**2*n1**11*n2**3*n3 - 64*a33**2*m2**2*n1**9*n2**5*n3 + 64*
a33**2*m2**2*n1**7*n2**7*n3 + 32*a33**2*m2**2*n1**5*n2**9*n3 - 32*a33**2*m2**2*
n1**3*n2**11*n3) + u2*v1*(2*a33*m2*n1**17 + 6*a33*m2*n1**15*n2**2 + 8*a33*m2*n1
**15*n3**2 + 2*a33*m2*n1**13*n2**4 - 10*a33*m2*n1**11*n2**6 - 24*a33*m2*n1**11*
n2**4*n3**2 - 10*a33*m2*n1**9*n2**8 + 2*a33*m2*n1**7*n2**10 + 24*a33*m2*n1**7*n2
**8*n3**2 + 6*a33*m2*n1**5*n2**12 + 2*a33*m2*n1**3*n2**14 - 8*a33*m2*n1**3*n2**
12*n3**2) + u2*v3**2*( - 4*a33**2*m2**2*n1**14*n2 - 8*a33**2*m2**2*n1**12*n2**3
+ 4*a33**2*m2**2*n1**10*n2**5 + 16*a33**2*m2**2*n1**8*n2**7 + 4*a33**2*m2**2*n1
**6*n2**9 - 8*a33**2*m2**2*n1**4*n2**11 - 4*a33**2*m2**2*n1**2*n2**13) + u2*v3*(
16*a33*m2*n1**14*n2**2*n3 + 16*a33*m2*n1**12*n2**4*n3 - 32*a33*m2*n1**10*n2**6*
n3 - 32*a33*m2*n1**8*n2**8*n3 + 16*a33*m2*n1**6*n2**10*n3 + 16*a33*m2*n1**4*n2**
12*n3) + u2*(n1**18*n2 - n1**16*n2**3 + 6*n1**16*n2*n3**2 - 7*n1**14*n2**5 + 12*
n1**14*n2**3*n3**2 - n1**12*n2**7 - 6*n1**12*n2**5*n3**2 + 11*n1**10*n2**9 - 24*
n1**10*n2**7*n3**2 + 5*n1**8*n2**11 - 6*n1**8*n2**9*n3**2 - 5*n1**6*n2**13 + 12*
n1**6*n2**11*n3**2 - 3*n1**4*n2**15 + 6*n1**4*n2**13*n3**2) + u3**2*v3**2*( - 32
*a33**3*m2**2*n1**12*n2**2 + 64*a33**3*m2**2*n1**8*n2**6 - 32*a33**3*m2**2*n1**4
*n2**10) + u3**2*v3*(16*a33**2*m2*n1**14*n2*n3 + 16*a33**2*m2*n1**12*n2**3*n3 -
32*a33**2*m2*n1**10*n2**5*n3 - 32*a33**2*m2*n1**8*n2**7*n3 + 16*a33**2*m2*n1**6*
n2**9*n3 + 16*a33**2*m2*n1**4*n2**11*n3) + u3*v1*v3*( - 48*a33**2*m2**2*n1**13*
n2**2 + 16*a33**2*m2**2*n1**11*n2**4 + 96*a33**2*m2**2*n1**9*n2**6 - 32*a33**2*
m2**2*n1**7*n2**8 - 48*a33**2*m2**2*n1**5*n2**10 + 16*a33**2*m2**2*n1**3*n2**12)
+ u3*v1*(12*a33*m2*n1**15*n2*n3 + 8*a33*m2*n1**13*n2**3*n3 - 28*a33*m2*n1**11*
n2**5*n3 - 16*a33*m2*n1**9*n2**7*n3 + 20*a33*m2*n1**7*n2**9*n3 + 8*a33*m2*n1**5*
n2**11*n3 - 4*a33*m2*n1**3*n2**13*n3) + u3*v2*v3*(16*a33**2*m2**2*n1**14*n2 - 48
*a33**2*m2**2*n1**12*n2**3 - 32*a33**2*m2**2*n1**10*n2**5 + 96*a33**2*m2**2*n1**
8*n2**7 + 16*a33**2*m2**2*n1**6*n2**9 - 48*a33**2*m2**2*n1**4*n2**11) + u3*v2*(
- 4*a33*m2*n1**16*n3 + 8*a33*m2*n1**14*n2**2*n3 + 20*a33*m2*n1**12*n2**4*n3 - 16
*a33*m2*n1**10*n2**6*n3 - 28*a33*m2*n1**8*n2**8*n3 + 8*a33*m2*n1**6*n2**10*n3 +
12*a33*m2*n1**4*n2**12*n3) + u3*v3**3*(16*a33**3*m2**3*n1**12*n2 + 16*a33**3*m2
**3*n1**10*n2**3 - 32*a33**3*m2**3*n1**8*n2**5 - 32*a33**3*m2**3*n1**6*n2**7 +
16*a33**3*m2**3*n1**4*n2**9 + 16*a33**3*m2**3*n1**2*n2**11) + u3*v3**2*( - 4*a33
**2*m2**2*n1**14*n3 - 72*a33**2*m2**2*n1**12*n2**2*n3 + 4*a33**2*m2**2*n1**10*n2
**4*n3 + 144*a33**2*m2**2*n1**8*n2**6*n3 + 4*a33**2*m2**2*n1**6*n2**8*n3 - 72*
a33**2*m2**2*n1**4*n2**10*n3 - 4*a33**2*m2**2*n1**2*n2**12*n3) + u3*(n1**18*n3 -
n1**16*n2**2*n3 + 6*n1**16*n3**3 - 7*n1**14*n2**4*n3 + 12*n1**14*n2**2*n3**3 -
n1**12*n2**6*n3 - 6*n1**12*n2**4*n3**3 + 11*n1**10*n2**8*n3 - 24*n1**10*n2**6*n3
**3 + 5*n1**8*n2**10*n3 - 6*n1**8*n2**8*n3**3 - 5*n1**6*n2**12*n3 + 12*n1**6*n2
**10*n3**3 - 3*n1**4*n2**14*n3 + 6*n1**4*n2**12*n3**3) + v1*v2*(12*a33*m2**2*n1
**15*n2 - 40*a33*m2**2*n1**13*n2**3 - 12*a33*m2**2*n1**11*n2**5 + 80*a33*m2**2*
n1**9*n2**7 - 12*a33*m2**2*n1**7*n2**9 - 40*a33*m2**2*n1**5*n2**11 + 12*a33*m2**
2*n1**3*n2**13) + v1*v3**2*(12*a33**2*m2**3*n1**13*n2 + 8*a33**2*m2**3*n1**11*n2
**3 - 28*a33**2*m2**3*n1**9*n2**5 - 16*a33**2*m2**3*n1**7*n2**7 + 20*a33**2*m2**
3*n1**5*n2**9 + 8*a33**2*m2**3*n1**3*n2**11 - 4*a33**2*m2**3*n1*n2**13) + v1*v3*
( - 48*a33*m2**2*n1**13*n2**2*n3 + 16*a33*m2**2*n1**11*n2**4*n3 + 96*a33*m2**2*
n1**9*n2**6*n3 - 32*a33*m2**2*n1**7*n2**8*n3 - 48*a33*m2**2*n1**5*n2**10*n3 + 16
*a33*m2**2*n1**3*n2**12*n3) + v1*( - 3*m2*n1**17*n2 + 7*m2*n1**15*n2**3 - 10*m2*
n1**15*n2*n3**2 + 13*m2*n1**13*n2**5 - 4*m2*n1**13*n2**3*n3**2 - 17*m2*n1**11*n2
**7 + 26*m2*n1**11*n2**5*n3**2 - 17*m2*n1**9*n2**9 + 8*m2*n1**9*n2**7*n3**2 + 13
*m2*n1**7*n2**11 - 22*m2*n1**7*n2**9*n3**2 + 7*m2*n1**5*n2**13 - 4*m2*n1**5*n2**
11*n3**2 - 3*m2*n1**3*n2**15 + 6*m2*n1**3*n2**13*n3**2) + v2**2*( - 2*a33*m2**2*
n1**16 + 30*a33*m2**2*n1**14*n2**2 - 26*a33*m2**2*n1**12*n2**4 - 58*a33*m2**2*n1
**10*n2**6 + 58*a33*m2**2*n1**8*n2**8 + 26*a33*m2**2*n1**6*n2**10 - 30*a33*m2**2
*n1**4*n2**12 + 2*a33*m2**2*n1**2*n2**14) + v2*v3**2*( - 4*a33**2*m2**3*n1**14 +
8*a33**2*m2**3*n1**12*n2**2 + 20*a33**2*m2**3*n1**10*n2**4 - 16*a33**2*m2**3*n1
**8*n2**6 - 28*a33**2*m2**3*n1**6*n2**8 + 8*a33**2*m2**3*n1**4*n2**10 + 12*a33**
2*m2**3*n1**2*n2**12) + v2*v3*(16*a33*m2**2*n1**14*n2*n3 - 48*a33*m2**2*n1**12*
n2**3*n3 - 32*a33*m2**2*n1**10*n2**5*n3 + 96*a33*m2**2*n1**8*n2**7*n3 + 16*a33*
m2**2*n1**6*n2**9*n3 - 48*a33*m2**2*n1**4*n2**11*n3) + v2*(m2*n1**18 - 5*m2*n1**
16*n2**2 + 6*m2*n1**16*n3**2 + m2*n1**14*n2**4 - 4*m2*n1**14*n2**2*n3**2 + 19*m2
*n1**12*n2**6 - 22*m2*n1**12*n2**4*n3**2 - 5*m2*n1**10*n2**8 + 8*m2*n1**10*n2**6
*n3**2 - 23*m2*n1**8*n2**10 + 26*m2*n1**8*n2**8*n3**2 + 3*m2*n1**6*n2**12 - 4*m2
*n1**6*n2**10*n3**2 + 9*m2*n1**4*n2**14 - 10*m2*n1**4*n2**12*n3**2) + v3**4*( -
2*a33**3*m2**4*n1**12 - 4*a33**3*m2**4*n1**10*n2**2 + 2*a33**3*m2**4*n1**8*n2**4
+ 8*a33**3*m2**4*n1**6*n2**6 + 2*a33**3*m2**4*n1**4*n2**8 - 4*a33**3*m2**4*n1**
2*n2**10 - 2*a33**3*m2**4*n2**12) + v3**3*(16*a33**2*m2**3*n1**12*n2*n3 + 16*a33
**2*m2**3*n1**10*n2**3*n3 - 32*a33**2*m2**3*n1**8*n2**5*n3 - 32*a33**2*m2**3*n1
**6*n2**7*n3 + 16*a33**2*m2**3*n1**4*n2**9*n3 + 16*a33**2*m2**3*n1**2*n2**11*n3)
+ v3**2*(a33*m2**2*n1**16 + 17*a33*m2**2*n1**14*n2**2 + 4*a33*m2**2*n1**14*n3**
2 - 19*a33*m2**2*n1**12*n2**4 - 24*a33*m2**2*n1**12*n2**2*n3**2 - 35*a33*m2**2*
n1**10*n2**6 - 4*a33*m2**2*n1**10*n2**4*n3**2 + 35*a33*m2**2*n1**8*n2**8 + 48*
a33*m2**2*n1**8*n2**6*n3**2 + 19*a33*m2**2*n1**6*n2**10 - 4*a33*m2**2*n1**6*n2**
8*n3**2 - 17*a33*m2**2*n1**4*n2**12 - 24*a33*m2**2*n1**4*n2**10*n3**2 - a33*m2**
2*n1**2*n2**14 + 4*a33*m2**2*n1**2*n2**12*n3**2) + v3*( - 4*m2*n1**16*n2*n3 + 8*
m2*n1**14*n2**3*n3 - 16*m2*n1**14*n2*n3**3 + 20*m2*n1**12*n2**5*n3 - 16*m2*n1**
12*n2**3*n3**3 - 16*m2*n1**10*n2**7*n3 + 32*m2*n1**10*n2**5*n3**3 - 28*m2*n1**8*
n2**9*n3 + 32*m2*n1**8*n2**7*n3**3 + 8*m2*n1**6*n2**11*n3 - 16*m2*n1**6*n2**9*n3
**3 + 12*m2*n1**4*n2**13*n3 - 16*m2*n1**4*n2**11*n3**3)$
FI=u1**4*( - 2*a33**3*n1**14*n2 - 2*a33**3*n1**12*n2**3 + 4*a33**3*n1**10*n2**5
+ 4*a33**3*n1**8*n2**7 - 2*a33**3*n1**6*n2**9 - 2*a33**3*n1**4*n2**11) + u1**3*
v1*(4*a33**3*m2*n1**14 - 8*a33**3*m2*n1**12*n2**2 - 4*a33**3*m2*n1**10*n2**4 +
16*a33**3*m2*n1**8*n2**6 - 4*a33**3*m2*n1**6*n2**8 - 8*a33**3*m2*n1**4*n2**10 +
4*a33**3*m2*n1**2*n2**12) + u1**3*v2*( - 8*a33**3*m2*n1**13*n2 + 8*a33**3*m2*n1
**11*n2**3 + 16*a33**3*m2*n1**9*n2**5 - 16*a33**3*m2*n1**7*n2**7 - 8*a33**3*m2*
n1**5*n2**9 + 8*a33**3*m2*n1**3*n2**11) + u1**3*(4*a33**2*n1**15*n2 + 4*a33**2*
n1**13*n2**3 - 8*a33**2*n1**11*n2**5 - 8*a33**2*n1**9*n2**7 + 4*a33**2*n1**7*n2
**9 + 4*a33**2*n1**5*n2**11) + u1**2*u2**2*( - 4*a33**3*n1**14*n2 - 4*a33**3*n1
**12*n2**3 + 8*a33**3*n1**10*n2**5 + 8*a33**3*n1**8*n2**7 - 4*a33**3*n1**6*n2**9
- 4*a33**3*n1**4*n2**11) + u1**2*u2*v1*(8*a33**3*m2*n1**13*n2 - 8*a33**3*m2*n1
**11*n2**3 - 16*a33**3*m2*n1**9*n2**5 + 16*a33**3*m2*n1**7*n2**7 + 8*a33**3*m2*
n1**5*n2**9 - 8*a33**3*m2*n1**3*n2**11) + u1**2*u2*v2*(4*a33**3*m2*n1**14 - 8*
a33**3*m2*n1**12*n2**2 - 4*a33**3*m2*n1**10*n2**4 + 16*a33**3*m2*n1**8*n2**6 - 4
*a33**3*m2*n1**6*n2**8 - 8*a33**3*m2*n1**4*n2**10 + 4*a33**3*m2*n1**2*n2**12) +
u1**2*u2*(4*a33**2*n1**14*n2**2 + 4*a33**2*n1**12*n2**4 - 8*a33**2*n1**10*n2**6
- 8*a33**2*n1**8*n2**8 + 4*a33**2*n1**6*n2**10 + 4*a33**2*n1**4*n2**12) + u1**2*
u3*v3*(4*a33**3*m2*n1**14 - 24*a33**3*m2*n1**12*n2**2 - 4*a33**3*m2*n1**10*n2**4
+ 48*a33**3*m2*n1**8*n2**6 - 4*a33**3*m2*n1**6*n2**8 - 24*a33**3*m2*n1**4*n2**
10 + 4*a33**3*m2*n1**2*n2**12) + u1**2*u3*(4*a33**2*n1**14*n2*n3 + 4*a33**2*n1**
12*n2**3*n3 - 8*a33**2*n1**10*n2**5*n3 - 8*a33**2*n1**8*n2**7*n3 + 4*a33**2*n1**
6*n2**9*n3 + 4*a33**2*n1**4*n2**11*n3) + u1**2*v1*v2*(8*a33**3*m2**2*n1**13 - 32
*a33**3*m2**2*n1**11*n2**2 + 40*a33**3*m2**2*n1**9*n2**4 - 40*a33**3*m2**2*n1**5
*n2**8 + 32*a33**3*m2**2*n1**3*n2**10 - 8*a33**3*m2**2*n1*n2**12) + u1**2*v1*( -
4*a33**2*m2*n1**15 - 4*a33**2*m2*n1**13*n2**2 + 8*a33**2*m2*n1**11*n2**4 + 8*
a33**2*m2*n1**9*n2**6 - 4*a33**2*m2*n1**7*n2**8 - 4*a33**2*m2*n1**5*n2**10) + u1
**2*v2*(12*a33**2*m2*n1**14*n2 - 20*a33**2*m2*n1**12*n2**3 - 24*a33**2*m2*n1**10
*n2**5 + 40*a33**2*m2*n1**8*n2**7 + 12*a33**2*m2*n1**6*n2**9 - 20*a33**2*m2*n1**
4*n2**11) + u1**2*v3**2*(12*a33**3*m2**2*n1**12*n2 - 20*a33**3*m2**2*n1**10*n2**
3 + 8*a33**3*m2**2*n1**8*n2**5 + 8*a33**3*m2**2*n1**6*n2**7 - 20*a33**3*m2**2*n1
**4*n2**9 + 12*a33**3*m2**2*n1**2*n2**11) + u1**2*v3*( - 16*a33**2*m2*n1**12*n2
**2*n3 + 32*a33**2*m2*n1**8*n2**6*n3 - 16*a33**2*m2*n1**4*n2**10*n3) + u1**2*( -
3*a33*n1**16*n2 - 4*a33*n1**14*n2*n3**2 + 9*a33*n1**12*n2**5 - 4*a33*n1**12*n2
**3*n3**2 + 8*a33*n1**10*n2**5*n3**2 - 9*a33*n1**8*n2**9 + 8*a33*n1**8*n2**7*n3
**2 - 4*a33*n1**6*n2**9*n3**2 + 3*a33*n1**4*n2**13 - 4*a33*n1**4*n2**11*n3**2) +
u1*u2**2*v1*(4*a33**3*m2*n1**14 - 8*a33**3*m2*n1**12*n2**2 - 4*a33**3*m2*n1**10
*n2**4 + 16*a33**3*m2*n1**8*n2**6 - 4*a33**3*m2*n1**6*n2**8 - 8*a33**3*m2*n1**4*
n2**10 + 4*a33**3*m2*n1**2*n2**12) + u1*u2**2*v2*( - 8*a33**3*m2*n1**13*n2 + 8*
a33**3*m2*n1**11*n2**3 + 16*a33**3*m2*n1**9*n2**5 - 16*a33**3*m2*n1**7*n2**7 - 8
*a33**3*m2*n1**5*n2**9 + 8*a33**3*m2*n1**3*n2**11) + u1*u2**2*(4*a33**2*n1**15*
n2 + 4*a33**2*n1**13*n2**3 - 8*a33**2*n1**11*n2**5 - 8*a33**2*n1**9*n2**7 + 4*
a33**2*n1**7*n2**9 + 4*a33**2*n1**5*n2**11) + u1*u2*v1**2*( - 8*a33**3*m2**2*n1
**13 + 32*a33**3*m2**2*n1**11*n2**2 - 40*a33**3*m2**2*n1**9*n2**4 + 40*a33**3*m2
**2*n1**5*n2**8 - 32*a33**3*m2**2*n1**3*n2**10 + 8*a33**3*m2**2*n1*n2**12) + u1*
u2*v1*( - 12*a33**2*m2*n1**14*n2 + 16*a33**2*m2*n1**12*n2**3 + 20*a33**2*m2*n1**
10*n2**5 - 32*a33**2*m2*n1**8*n2**7 - 4*a33**2*m2*n1**6*n2**9 + 16*a33**2*m2*n1
**4*n2**11 - 4*a33**2*m2*n1**2*n2**13) + u1*u2*v2**2*(8*a33**3*m2**2*n1**13 - 32
*a33**3*m2**2*n1**11*n2**2 + 40*a33**3*m2**2*n1**9*n2**4 - 40*a33**3*m2**2*n1**5
*n2**8 + 32*a33**3*m2**2*n1**3*n2**10 - 8*a33**3*m2**2*n1*n2**12) + u1*u2*v2*( -
4*a33**2*m2*n1**15 + 16*a33**2*m2*n1**13*n2**2 - 4*a33**2*m2*n1**11*n2**4 - 32*
a33**2*m2*n1**9*n2**6 + 20*a33**2*m2*n1**7*n2**8 + 16*a33**2*m2*n1**5*n2**10 -
12*a33**2*m2*n1**3*n2**12) + u1*u2*( - 4*a33*n1**15*n2**2 - 4*a33*n1**13*n2**4 +
8*a33*n1**11*n2**6 + 8*a33*n1**9*n2**8 - 4*a33*n1**7*n2**10 - 4*a33*n1**5*n2**
12) + u1*u3*v1*( - 4*a33**2*m2*n1**14*n3 + 8*a33**2*m2*n1**12*n2**2*n3 + 4*a33**
2*m2*n1**10*n2**4*n3 - 16*a33**2*m2*n1**8*n2**6*n3 + 4*a33**2*m2*n1**6*n2**8*n3
+ 8*a33**2*m2*n1**4*n2**10*n3 - 4*a33**2*m2*n1**2*n2**12*n3) + u1*u3*v2*v3*(8*
a33**3*m2**2*n1**13 - 64*a33**3*m2**2*n1**11*n2**2 + 104*a33**3*m2**2*n1**9*n2**
4 - 104*a33**3*m2**2*n1**5*n2**8 + 64*a33**3*m2**2*n1**3*n2**10 - 8*a33**3*m2**2
*n1*n2**12) + u1*u3*v2*(8*a33**2*m2*n1**13*n2*n3 - 8*a33**2*m2*n1**11*n2**3*n3 -
16*a33**2*m2*n1**9*n2**5*n3 + 16*a33**2*m2*n1**7*n2**7*n3 + 8*a33**2*m2*n1**5*
n2**9*n3 - 8*a33**2*m2*n1**3*n2**11*n3) + u1*u3*v3*( - 4*a33**2*m2*n1**15 + 24*
a33**2*m2*n1**13*n2**2 + 4*a33**2*m2*n1**11*n2**4 - 48*a33**2*m2*n1**9*n2**6 + 4
*a33**2*m2*n1**7*n2**8 + 24*a33**2*m2*n1**5*n2**10 - 4*a33**2*m2*n1**3*n2**12) +
u1*u3*( - 4*a33*n1**15*n2*n3 - 4*a33*n1**13*n2**3*n3 + 8*a33*n1**11*n2**5*n3 +
8*a33*n1**9*n2**7*n3 - 4*a33*n1**7*n2**9*n3 - 4*a33*n1**5*n2**11*n3) + u1*v1**2*
v2*(16*a33**3*m2**3*n1**11*n2 - 80*a33**3*m2**3*n1**9*n2**3 + 160*a33**3*m2**3*
n1**7*n2**5 - 160*a33**3*m2**3*n1**5*n2**7 + 80*a33**3*m2**3*n1**3*n2**9 - 16*
a33**3*m2**3*n1*n2**11) + u1*v1**2*(4*a33**2*m2**2*n1**13*n2 - 16*a33**2*m2**2*
n1**11*n2**3 + 20*a33**2*m2**2*n1**9*n2**5 - 20*a33**2*m2**2*n1**5*n2**9 + 16*
a33**2*m2**2*n1**3*n2**11 - 4*a33**2*m2**2*n1*n2**13) + u1*v1*v2*( - 4*a33**2*m2
**2*n1**14 + 12*a33**2*m2**2*n1**10*n2**4 - 12*a33**2*m2**2*n1**6*n2**8 + 4*a33
**2*m2**2*n1**2*n2**12) + u1*v1*v3**2*( - 4*a33**3*m2**3*n1**12 + 8*a33**3*m2**3
*n1**10*n2**2 + 4*a33**3*m2**3*n1**8*n2**4 - 16*a33**3*m2**3*n1**6*n2**6 + 4*a33
**3*m2**3*n1**4*n2**8 + 8*a33**3*m2**3*n1**2*n2**10 - 4*a33**3*m2**3*n2**12) +
u1*v1*v3*(16*a33**2*m2**2*n1**12*n2*n3 - 48*a33**2*m2**2*n1**10*n2**3*n3 + 32*
a33**2*m2**2*n1**8*n2**5*n3 + 32*a33**2*m2**2*n1**6*n2**7*n3 - 48*a33**2*m2**2*
n1**4*n2**9*n3 + 16*a33**2*m2**2*n1**2*n2**11*n3) + u1*v1*(16*a33*m2*n1**14*n2**
2 - 16*a33*m2*n1**12*n2**4 - 32*a33*m2*n1**10*n2**6 + 32*a33*m2*n1**8*n2**8 + 16
*a33*m2*n1**6*n2**10 - 16*a33*m2*n1**4*n2**12) + u1*v2**3*(16*a33**3*m2**3*n1**
11*n2 - 80*a33**3*m2**3*n1**9*n2**3 + 160*a33**3*m2**3*n1**7*n2**5 - 160*a33**3*
m2**3*n1**5*n2**7 + 80*a33**3*m2**3*n1**3*n2**9 - 16*a33**3*m2**3*n1*n2**11) +
u1*v2**2*( - 16*a33**2*m2**2*n1**11*n2**3 + 32*a33**2*m2**2*n1**9*n2**5 - 32*a33
**2*m2**2*n1**5*n2**9 + 16*a33**2*m2**2*n1**3*n2**11) + u1*v2*v3**2*(24*a33**3*
m2**3*n1**11*n2 - 88*a33**3*m2**3*n1**9*n2**3 + 144*a33**3*m2**3*n1**7*n2**5 -
144*a33**3*m2**3*n1**5*n2**7 + 88*a33**3*m2**3*n1**3*n2**9 - 24*a33**3*m2**3*n1*
n2**11) + u1*v2*v3*( - 32*a33**2*m2**2*n1**11*n2**2*n3 + 64*a33**2*m2**2*n1**9*
n2**4*n3 - 64*a33**2*m2**2*n1**5*n2**8*n3 + 32*a33**2*m2**2*n1**3*n2**10*n3) +
u1*v2*( - 6*a33*m2*n1**15*n2 + 20*a33*m2*n1**13*n2**3 - 8*a33*m2*n1**13*n2*n3**2
+ 6*a33*m2*n1**11*n2**5 + 8*a33*m2*n1**11*n2**3*n3**2 - 40*a33*m2*n1**9*n2**7 +
16*a33*m2*n1**9*n2**5*n3**2 + 6*a33*m2*n1**7*n2**9 - 16*a33*m2*n1**7*n2**7*n3**
2 + 20*a33*m2*n1**5*n2**11 - 8*a33*m2*n1**5*n2**9*n3**2 - 6*a33*m2*n1**3*n2**13
+ 8*a33*m2*n1**3*n2**11*n3**2) + u1*v3**2*( - 12*a33**2*m2**2*n1**13*n2 + 20*a33
**2*m2**2*n1**11*n2**3 - 8*a33**2*m2**2*n1**9*n2**5 - 8*a33**2*m2**2*n1**7*n2**7
+ 20*a33**2*m2**2*n1**5*n2**9 - 12*a33**2*m2**2*n1**3*n2**11) + u1*v3*(16*a33*
m2*n1**13*n2**2*n3 - 32*a33*m2*n1**9*n2**6*n3 + 16*a33*m2*n1**5*n2**10*n3) + u1*
(n1**17*n2 - 2*n1**15*n2**3 + 6*n1**15*n2*n3**2 - 5*n1**13*n2**5 + 6*n1**13*n2**
3*n3**2 + 4*n1**11*n2**7 - 12*n1**11*n2**5*n3**2 + 7*n1**9*n2**9 - 12*n1**9*n2**
7*n3**2 - 2*n1**7*n2**11 + 6*n1**7*n2**9*n3**2 - 3*n1**5*n2**13 + 6*n1**5*n2**11
*n3**2) + u2**4*( - 2*a33**3*n1**14*n2 - 2*a33**3*n1**12*n2**3 + 4*a33**3*n1**10
*n2**5 + 4*a33**3*n1**8*n2**7 - 2*a33**3*n1**6*n2**9 - 2*a33**3*n1**4*n2**11) +
u2**3*v1*(8*a33**3*m2*n1**13*n2 - 8*a33**3*m2*n1**11*n2**3 - 16*a33**3*m2*n1**9*
n2**5 + 16*a33**3*m2*n1**7*n2**7 + 8*a33**3*m2*n1**5*n2**9 - 8*a33**3*m2*n1**3*
n2**11) + u2**3*v2*(4*a33**3*m2*n1**14 - 8*a33**3*m2*n1**12*n2**2 - 4*a33**3*m2*
n1**10*n2**4 + 16*a33**3*m2*n1**8*n2**6 - 4*a33**3*m2*n1**6*n2**8 - 8*a33**3*m2*
n1**4*n2**10 + 4*a33**3*m2*n1**2*n2**12) + u2**3*(4*a33**2*n1**14*n2**2 + 4*a33
**2*n1**12*n2**4 - 8*a33**2*n1**10*n2**6 - 8*a33**2*n1**8*n2**8 + 4*a33**2*n1**6
*n2**10 + 4*a33**2*n1**4*n2**12) + u2**2*u3*v3*(4*a33**3*m2*n1**14 - 24*a33**3*
m2*n1**12*n2**2 - 4*a33**3*m2*n1**10*n2**4 + 48*a33**3*m2*n1**8*n2**6 - 4*a33**3
*m2*n1**6*n2**8 - 24*a33**3*m2*n1**4*n2**10 + 4*a33**3*m2*n1**2*n2**12) + u2**2*
u3*(4*a33**2*n1**14*n2*n3 + 4*a33**2*n1**12*n2**3*n3 - 8*a33**2*n1**10*n2**5*n3
- 8*a33**2*n1**8*n2**7*n3 + 4*a33**2*n1**6*n2**9*n3 + 4*a33**2*n1**4*n2**11*n3)
+ u2**2*v1*v2*( - 8*a33**3*m2**2*n1**13 + 32*a33**3*m2**2*n1**11*n2**2 - 40*a33
**3*m2**2*n1**9*n2**4 + 40*a33**3*m2**2*n1**5*n2**8 - 32*a33**3*m2**2*n1**3*n2**
10 + 8*a33**3*m2**2*n1*n2**12) + u2**2*v1*( - 20*a33**2*m2*n1**13*n2**2 + 12*a33
**2*m2*n1**11*n2**4 + 40*a33**2*m2*n1**9*n2**6 - 24*a33**2*m2*n1**7*n2**8 - 20*
a33**2*m2*n1**5*n2**10 + 12*a33**2*m2*n1**3*n2**12) + u2**2*v2*( - 4*a33**2*m2*
n1**12*n2**3 - 4*a33**2*m2*n1**10*n2**5 + 8*a33**2*m2*n1**8*n2**7 + 8*a33**2*m2*
n1**6*n2**9 - 4*a33**2*m2*n1**4*n2**11 - 4*a33**2*m2*n1**2*n2**13) + u2**2*v3**2
*(12*a33**3*m2**2*n1**12*n2 - 20*a33**3*m2**2*n1**10*n2**3 + 8*a33**3*m2**2*n1**
8*n2**5 + 8*a33**3*m2**2*n1**6*n2**7 - 20*a33**3*m2**2*n1**4*n2**9 + 12*a33**3*
m2**2*n1**2*n2**11) + u2**2*v3*( - 16*a33**2*m2*n1**12*n2**2*n3 + 32*a33**2*m2*
n1**8*n2**6*n3 - 16*a33**2*m2*n1**4*n2**10*n3) + u2**2*( - a33*n1**16*n2 - 4*a33
*n1**14*n2*n3**2 + 3*a33*n1**12*n2**5 - 4*a33*n1**12*n2**3*n3**2 + 8*a33*n1**10*
n2**5*n3**2 - 3*a33*n1**8*n2**9 + 8*a33*n1**8*n2**7*n3**2 - 4*a33*n1**6*n2**9*n3
**2 + a33*n1**4*n2**13 - 4*a33*n1**4*n2**11*n3**2) + u2*u3*v1*v3*( - 8*a33**3*m2
**2*n1**13 + 64*a33**3*m2**2*n1**11*n2**2 - 104*a33**3*m2**2*n1**9*n2**4 + 104*
a33**3*m2**2*n1**5*n2**8 - 64*a33**3*m2**2*n1**3*n2**10 + 8*a33**3*m2**2*n1*n2**
12) + u2*u3*v1*( - 8*a33**2*m2*n1**13*n2*n3 + 8*a33**2*m2*n1**11*n2**3*n3 + 16*
a33**2*m2*n1**9*n2**5*n3 - 16*a33**2*m2*n1**7*n2**7*n3 - 8*a33**2*m2*n1**5*n2**9
*n3 + 8*a33**2*m2*n1**3*n2**11*n3) + u2*u3*v2*( - 4*a33**2*m2*n1**14*n3 + 8*a33
**2*m2*n1**12*n2**2*n3 + 4*a33**2*m2*n1**10*n2**4*n3 - 16*a33**2*m2*n1**8*n2**6*
n3 + 4*a33**2*m2*n1**6*n2**8*n3 + 8*a33**2*m2*n1**4*n2**10*n3 - 4*a33**2*m2*n1**
2*n2**12*n3) + u2*u3*v3*( - 4*a33**2*m2*n1**14*n2 + 24*a33**2*m2*n1**12*n2**3 +
4*a33**2*m2*n1**10*n2**5 - 48*a33**2*m2*n1**8*n2**7 + 4*a33**2*m2*n1**6*n2**9 +
24*a33**2*m2*n1**4*n2**11 - 4*a33**2*m2*n1**2*n2**13) + u2*u3*( - 4*a33*n1**14*
n2**2*n3 - 4*a33*n1**12*n2**4*n3 + 8*a33*n1**10*n2**6*n3 + 8*a33*n1**8*n2**8*n3
- 4*a33*n1**6*n2**10*n3 - 4*a33*n1**4*n2**12*n3) + u2*v1**3*( - 16*a33**3*m2**3*
n1**11*n2 + 80*a33**3*m2**3*n1**9*n2**3 - 160*a33**3*m2**3*n1**7*n2**5 + 160*a33
**3*m2**3*n1**5*n2**7 - 80*a33**3*m2**3*n1**3*n2**9 + 16*a33**3*m2**3*n1*n2**11)
+ u2*v1**2*(16*a33**2*m2**2*n1**12*n2**2 - 32*a33**2*m2**2*n1**10*n2**4 + 32*
a33**2*m2**2*n1**6*n2**8 - 16*a33**2*m2**2*n1**4*n2**10) + u2*v1*v2**2*( - 16*
a33**3*m2**3*n1**11*n2 + 80*a33**3*m2**3*n1**9*n2**3 - 160*a33**3*m2**3*n1**7*n2
**5 + 160*a33**3*m2**3*n1**5*n2**7 - 80*a33**3*m2**3*n1**3*n2**9 + 16*a33**3*m2
**3*n1*n2**11) + u2*v1*v2*(4*a33**2*m2**2*n1**13*n2 - 12*a33**2*m2**2*n1**9*n2**
5 + 12*a33**2*m2**2*n1**5*n2**9 - 4*a33**2*m2**2*n1*n2**13) + u2*v1*v3**2*( - 24
*a33**3*m2**3*n1**11*n2 + 88*a33**3*m2**3*n1**9*n2**3 - 144*a33**3*m2**3*n1**7*
n2**5 + 144*a33**3*m2**3*n1**5*n2**7 - 88*a33**3*m2**3*n1**3*n2**9 + 24*a33**3*
m2**3*n1*n2**11) + u2*v1*v3*(32*a33**2*m2**2*n1**11*n2**2*n3 - 64*a33**2*m2**2*
n1**9*n2**4*n3 + 64*a33**2*m2**2*n1**5*n2**8*n3 - 32*a33**2*m2**2*n1**3*n2**10*
n3) + u2*v1*(2*a33*m2*n1**15*n2 + 4*a33*m2*n1**13*n2**3 + 8*a33*m2*n1**13*n2*n3
**2 - 2*a33*m2*n1**11*n2**5 - 8*a33*m2*n1**11*n2**3*n3**2 - 8*a33*m2*n1**9*n2**7
- 16*a33*m2*n1**9*n2**5*n3**2 - 2*a33*m2*n1**7*n2**9 + 16*a33*m2*n1**7*n2**7*n3
**2 + 4*a33*m2*n1**5*n2**11 + 8*a33*m2*n1**5*n2**9*n3**2 + 2*a33*m2*n1**3*n2**13
- 8*a33*m2*n1**3*n2**11*n3**2) + u2*v2**2*( - 4*a33**2*m2**2*n1**14 + 16*a33**2
*m2**2*n1**12*n2**2 - 20*a33**2*m2**2*n1**10*n2**4 + 20*a33**2*m2**2*n1**6*n2**8
- 16*a33**2*m2**2*n1**4*n2**10 + 4*a33**2*m2**2*n1**2*n2**12) + u2*v2*v3**2*( -
4*a33**3*m2**3*n1**12 + 8*a33**3*m2**3*n1**10*n2**2 + 4*a33**3*m2**3*n1**8*n2**
4 - 16*a33**3*m2**3*n1**6*n2**6 + 4*a33**3*m2**3*n1**4*n2**8 + 8*a33**3*m2**3*n1
**2*n2**10 - 4*a33**3*m2**3*n2**12) + u2*v2*v3*(16*a33**2*m2**2*n1**12*n2*n3 -
48*a33**2*m2**2*n1**10*n2**3*n3 + 32*a33**2*m2**2*n1**8*n2**5*n3 + 32*a33**2*m2
**2*n1**6*n2**7*n3 - 48*a33**2*m2**2*n1**4*n2**9*n3 + 16*a33**2*m2**2*n1**2*n2**
11*n3) + u2*v3**2*( - 12*a33**2*m2**2*n1**12*n2**2 + 20*a33**2*m2**2*n1**10*n2**
4 - 8*a33**2*m2**2*n1**8*n2**6 - 8*a33**2*m2**2*n1**6*n2**8 + 20*a33**2*m2**2*n1
**4*n2**10 - 12*a33**2*m2**2*n1**2*n2**12) + u2*v3*(16*a33*m2*n1**12*n2**3*n3 -
32*a33*m2*n1**8*n2**7*n3 + 16*a33*m2*n1**4*n2**11*n3) + u2*(n1**16*n2**2 - 2*n1
**14*n2**4 + 6*n1**14*n2**2*n3**2 - 5*n1**12*n2**6 + 6*n1**12*n2**4*n3**2 + 4*n1
**10*n2**8 - 12*n1**10*n2**6*n3**2 + 7*n1**8*n2**10 - 12*n1**8*n2**8*n3**2 - 2*
n1**6*n2**12 + 6*n1**6*n2**10*n3**2 - 3*n1**4*n2**14 + 6*n1**4*n2**12*n3**2) +
u3**2*v3**2*(8*a33**3*m2**2*n1**12*n2 - 56*a33**3*m2**2*n1**10*n2**3 + 48*a33**3
*m2**2*n1**8*n2**5 + 48*a33**3*m2**2*n1**6*n2**7 - 56*a33**3*m2**2*n1**4*n2**9 +
8*a33**3*m2**2*n1**2*n2**11) + u3**2*v3*( - 4*a33**2*m2*n1**14*n3 + 24*a33**2*
m2*n1**12*n2**2*n3 + 4*a33**2*m2*n1**10*n2**4*n3 - 48*a33**2*m2*n1**8*n2**6*n3 +
4*a33**2*m2*n1**6*n2**8*n3 + 24*a33**2*m2*n1**4*n2**10*n3 - 4*a33**2*m2*n1**2*
n2**12*n3) + u3*v1**2*v3*(32*a33**3*m2**3*n1**10*n2**2 - 128*a33**3*m2**3*n1**8*
n2**4 + 192*a33**3*m2**3*n1**6*n2**6 - 128*a33**3*m2**3*n1**4*n2**8 + 32*a33**3*
m2**3*n1**2*n2**10) + u3*v1**2*( - 8*a33**2*m2**2*n1**12*n2*n3 + 24*a33**2*m2**2
*n1**10*n2**3*n3 - 16*a33**2*m2**2*n1**8*n2**5*n3 - 16*a33**2*m2**2*n1**6*n2**7*
n3 + 24*a33**2*m2**2*n1**4*n2**9*n3 - 8*a33**2*m2**2*n1**2*n2**11*n3) + u3*v1*v3
*(12*a33**2*m2**2*n1**13*n2 - 88*a33**2*m2**2*n1**11*n2**3 + 100*a33**2*m2**2*n1
**9*n2**5 + 48*a33**2*m2**2*n1**7*n2**7 - 108*a33**2*m2**2*n1**5*n2**9 + 40*a33
**2*m2**2*n1**3*n2**11 - 4*a33**2*m2**2*n1*n2**13) + u3*v1*(12*a33*m2*n1**13*n2
**2*n3 - 4*a33*m2*n1**11*n2**4*n3 - 24*a33*m2*n1**9*n2**6*n3 + 8*a33*m2*n1**7*n2
**8*n3 + 12*a33*m2*n1**5*n2**10*n3 - 4*a33*m2*n1**3*n2**12*n3) + u3*v2**2*v3*(32
*a33**3*m2**3*n1**10*n2**2 - 128*a33**3*m2**3*n1**8*n2**4 + 192*a33**3*m2**3*n1
**6*n2**6 - 128*a33**3*m2**3*n1**4*n2**8 + 32*a33**3*m2**3*n1**2*n2**10) + u3*v2
**2*( - 8*a33**2*m2**2*n1**12*n2*n3 + 24*a33**2*m2**2*n1**10*n2**3*n3 - 16*a33**
2*m2**2*n1**8*n2**5*n3 - 16*a33**2*m2**2*n1**6*n2**7*n3 + 24*a33**2*m2**2*n1**4*
n2**9*n3 - 8*a33**2*m2**2*n1**2*n2**11*n3) + u3*v2*v3*( - 4*a33**2*m2**2*n1**14
+ 40*a33**2*m2**2*n1**12*n2**2 - 108*a33**2*m2**2*n1**10*n2**4 + 48*a33**2*m2**2
*n1**8*n2**6 + 100*a33**2*m2**2*n1**6*n2**8 - 88*a33**2*m2**2*n1**4*n2**10 + 12*
a33**2*m2**2*n1**2*n2**12) + u3*v2*( - 4*a33*m2*n1**14*n2*n3 + 12*a33*m2*n1**12*
n2**3*n3 + 8*a33*m2*n1**10*n2**5*n3 - 24*a33*m2*n1**8*n2**7*n3 - 4*a33*m2*n1**6*
n2**9*n3 + 12*a33*m2*n1**4*n2**11*n3) + u3*v3**3*( - 4*a33**3*m2**3*n1**12 + 56*
a33**3*m2**3*n1**10*n2**2 - 124*a33**3*m2**3*n1**8*n2**4 + 144*a33**3*m2**3*n1**
6*n2**6 - 124*a33**3*m2**3*n1**4*n2**8 + 56*a33**3*m2**3*n1**2*n2**10 - 4*a33**3
*m2**3*n2**12) + u3*v3**2*(4*a33**2*m2**2*n1**12*n2*n3 - 92*a33**2*m2**2*n1**10*
n2**3*n3 + 88*a33**2*m2**2*n1**8*n2**5*n3 + 88*a33**2*m2**2*n1**6*n2**7*n3 - 92*
a33**2*m2**2*n1**4*n2**9*n3 + 4*a33**2*m2**2*n1**2*n2**11*n3) + u3*(n1**16*n2*n3
- 2*n1**14*n2**3*n3 + 6*n1**14*n2*n3**3 - 5*n1**12*n2**5*n3 + 6*n1**12*n2**3*n3
**3 + 4*n1**10*n2**7*n3 - 12*n1**10*n2**5*n3**3 + 7*n1**8*n2**9*n3 - 12*n1**8*n2
**7*n3**3 - 2*n1**6*n2**11*n3 + 6*n1**6*n2**9*n3**3 - 3*n1**4*n2**13*n3 + 6*n1**
4*n2**11*n3**3) + v1**3*(24*a33**2*m2**3*n1**11*n2**2 - 104*a33**2*m2**3*n1**9*
n2**4 + 176*a33**2*m2**3*n1**7*n2**6 - 144*a33**2*m2**3*n1**5*n2**8 + 56*a33**2*
m2**3*n1**3*n2**10 - 8*a33**2*m2**3*n1*n2**12) + v1**2*v2*( - 8*a33**2*m2**3*n1
**12*n2 + 56*a33**2*m2**3*n1**10*n2**3 - 144*a33**2*m2**3*n1**8*n2**5 + 176*a33
**2*m2**3*n1**6*n2**7 - 104*a33**2*m2**3*n1**4*n2**9 + 24*a33**2*m2**3*n1**2*n2
**11) + v1**2*v3**2*( - 8*a33**3*m2**4*n1**10*n2 + 24*a33**3*m2**4*n1**8*n2**3 -
16*a33**3*m2**4*n1**6*n2**5 - 16*a33**3*m2**4*n1**4*n2**7 + 24*a33**3*m2**4*n1
**2*n2**9 - 8*a33**3*m2**4*n2**11) + v1**2*v3*(32*a33**2*m2**3*n1**10*n2**2*n3 -
128*a33**2*m2**3*n1**8*n2**4*n3 + 192*a33**2*m2**3*n1**6*n2**6*n3 - 128*a33**2*
m2**3*n1**4*n2**8*n3 + 32*a33**2*m2**3*n1**2*n2**10*n3) + v1*v2**2*(24*a33**2*m2
**3*n1**11*n2**2 - 104*a33**2*m2**3*n1**9*n2**4 + 176*a33**2*m2**3*n1**7*n2**6 -
144*a33**2*m2**3*n1**5*n2**8 + 56*a33**2*m2**3*n1**3*n2**10 - 8*a33**2*m2**3*n1
*n2**12) + v1*v2*(12*a33*m2**2*n1**13*n2**2 - 52*a33*m2**2*n1**11*n2**4 + 40*a33
*m2**2*n1**9*n2**6 + 40*a33*m2**2*n1**7*n2**8 - 52*a33*m2**2*n1**5*n2**10 + 12*
a33*m2**2*n1**3*n2**12) + v1*v3**2*(36*a33**2*m2**3*n1**11*n2**2 - 108*a33**2*m2
**3*n1**9*n2**4 + 152*a33**2*m2**3*n1**7*n2**6 - 136*a33**2*m2**3*n1**5*n2**8 +
68*a33**2*m2**3*n1**3*n2**10 - 12*a33**2*m2**3*n1*n2**12) + v1*v3*( - 48*a33*m2
**2*n1**11*n2**3*n3 + 64*a33*m2**2*n1**9*n2**5*n3 + 32*a33*m2**2*n1**7*n2**7*n3
- 64*a33*m2**2*n1**5*n2**9*n3 + 16*a33*m2**2*n1**3*n2**11*n3) + v1*( - 3*m2*n1**
15*n2**2 + 10*m2*n1**13*n2**4 - 10*m2*n1**13*n2**2*n3**2 + 3*m2*n1**11*n2**6 + 6
*m2*n1**11*n2**4*n3**2 - 20*m2*n1**9*n2**8 + 20*m2*n1**9*n2**6*n3**2 + 3*m2*n1**
7*n2**10 - 12*m2*n1**7*n2**8*n3**2 + 10*m2*n1**5*n2**12 - 10*m2*n1**5*n2**10*n3
**2 - 3*m2*n1**3*n2**14 + 6*m2*n1**3*n2**12*n3**2) + v2**3*( - 8*a33**2*m2**3*n1
**12*n2 + 56*a33**2*m2**3*n1**10*n2**3 - 144*a33**2*m2**3*n1**8*n2**5 + 176*a33
**2*m2**3*n1**6*n2**7 - 104*a33**2*m2**3*n1**4*n2**9 + 24*a33**2*m2**3*n1**2*n2
**11) + v2**2*v3**2*( - 8*a33**3*m2**4*n1**10*n2 + 24*a33**3*m2**4*n1**8*n2**3 -
16*a33**3*m2**4*n1**6*n2**5 - 16*a33**3*m2**4*n1**4*n2**7 + 24*a33**3*m2**4*n1
**2*n2**9 - 8*a33**3*m2**4*n2**11) + v2**2*v3*(32*a33**2*m2**3*n1**10*n2**2*n3 -
128*a33**2*m2**3*n1**8*n2**4*n3 + 192*a33**2*m2**3*n1**6*n2**6*n3 - 128*a33**2*
m2**3*n1**4*n2**8*n3 + 32*a33**2*m2**3*n1**2*n2**10*n3) + v2**2*( - 2*a33*m2**2*
n1**14*n2 + 32*a33*m2**2*n1**12*n2**3 - 58*a33*m2**2*n1**10*n2**5 + 58*a33*m2**2
*n1**6*n2**9 - 32*a33*m2**2*n1**4*n2**11 + 2*a33*m2**2*n1**2*n2**13) + v2*v3**2*
( - 12*a33**2*m2**3*n1**12*n2 + 68*a33**2*m2**3*n1**10*n2**3 - 136*a33**2*m2**3*
n1**8*n2**5 + 152*a33**2*m2**3*n1**6*n2**7 - 108*a33**2*m2**3*n1**4*n2**9 + 36*
a33**2*m2**3*n1**2*n2**11) + v2*v3*(16*a33*m2**2*n1**12*n2**2*n3 - 64*a33*m2**2*
n1**10*n2**4*n3 + 32*a33*m2**2*n1**8*n2**6*n3 + 64*a33*m2**2*n1**6*n2**8*n3 - 48
*a33*m2**2*n1**4*n2**10*n3) + v2*(m2*n1**16*n2 - 6*m2*n1**14*n2**3 + 6*m2*n1**14
*n2*n3**2 + 7*m2*n1**12*n2**5 - 10*m2*n1**12*n2**3*n3**2 + 12*m2*n1**10*n2**7 -
12*m2*n1**10*n2**5*n3**2 - 17*m2*n1**8*n2**9 + 20*m2*n1**8*n2**7*n3**2 - 6*m2*n1
**6*n2**11 + 6*m2*n1**6*n2**9*n3**2 + 9*m2*n1**4*n2**13 - 10*m2*n1**4*n2**11*n3
**2) + v3**4*( - 10*a33**3*m2**4*n1**10*n2 + 22*a33**3*m2**4*n1**8*n2**3 - 12*
a33**3*m2**4*n1**6*n2**5 - 12*a33**3*m2**4*n1**4*n2**7 + 22*a33**3*m2**4*n1**2*
n2**9 - 10*a33**3*m2**4*n2**11) + v3**3*(48*a33**2*m2**3*n1**10*n2**2*n3 - 128*
a33**2*m2**3*n1**8*n2**4*n3 + 160*a33**2*m2**3*n1**6*n2**6*n3 - 128*a33**2*m2**3
*n1**4*n2**8*n3 + 48*a33**2*m2**3*n1**2*n2**10*n3) + v3**2*(a33*m2**2*n1**14*n2
+ 16*a33*m2**2*n1**12*n2**3 + 4*a33*m2**2*n1**12*n2*n3**2 - 35*a33*m2**2*n1**10*
n2**5 - 28*a33*m2**2*n1**10*n2**3*n3**2 + 24*a33*m2**2*n1**8*n2**5*n3**2 + 35*
a33*m2**2*n1**6*n2**9 + 24*a33*m2**2*n1**6*n2**7*n3**2 - 16*a33*m2**2*n1**4*n2**
11 - 28*a33*m2**2*n1**4*n2**9*n3**2 - a33*m2**2*n1**2*n2**13 + 4*a33*m2**2*n1**2
*n2**11*n3**2) + v3*( - 4*m2*n1**14*n2**2*n3 + 12*m2*n1**12*n2**4*n3 - 16*m2*n1
**12*n2**2*n3**3 + 8*m2*n1**10*n2**6*n3 - 24*m2*n1**8*n2**8*n3 + 32*m2*n1**8*n2
**6*n3**3 - 4*m2*n1**6*n2**10*n3 + 12*m2*n1**4*n2**12*n3 - 16*m2*n1**4*n2**10*n3
**3)$
FI=u1**2*(a33*n1**16 - a33*n1**14*n2**2 - 3*a33*n1**12*n2**4 + 3*a33*n1**10*n2**
6 + 3*a33*n1**8*n2**8 - 3*a33*n1**6*n2**10 - a33*n1**4*n2**12 + a33*n1**2*n2**14
) + u1*v2*(2*a33*m2*n1**15 - 6*a33*m2*n1**13*n2**2 + 2*a33*m2*n1**11*n2**4 + 10*
a33*m2*n1**9*n2**6 - 10*a33*m2*n1**7*n2**8 - 2*a33*m2*n1**5*n2**10 + 6*a33*m2*n1
**3*n2**12 - 2*a33*m2*n1*n2**14) + u1*( - n1**17 + n1**15*n2**2 + 3*n1**13*n2**4
- 3*n1**11*n2**6 - 3*n1**9*n2**8 + 3*n1**7*n2**10 + n1**5*n2**12 - n1**3*n2**14
) + u2**2*(a33*n1**16 - a33*n1**14*n2**2 - 3*a33*n1**12*n2**4 + 3*a33*n1**10*n2
**6 + 3*a33*n1**8*n2**8 - 3*a33*n1**6*n2**10 - a33*n1**4*n2**12 + a33*n1**2*n2**
14) + u2*v1*( - 2*a33*m2*n1**15 + 6*a33*m2*n1**13*n2**2 - 2*a33*m2*n1**11*n2**4
- 10*a33*m2*n1**9*n2**6 + 10*a33*m2*n1**7*n2**8 + 2*a33*m2*n1**5*n2**10 - 6*a33*
m2*n1**3*n2**12 + 2*a33*m2*n1*n2**14) + u2*( - n1**16*n2 + n1**14*n2**3 + 3*n1**
12*n2**5 - 3*n1**10*n2**7 - 3*n1**8*n2**9 + 3*n1**6*n2**11 + n1**4*n2**13 - n1**
2*n2**15) + u3*v3*(4*a33*m2*n1**14*n2 - 8*a33*m2*n1**12*n2**3 - 4*a33*m2*n1**10*
n2**5 + 16*a33*m2*n1**8*n2**7 - 4*a33*m2*n1**6*n2**9 - 8*a33*m2*n1**4*n2**11 + 4
*a33*m2*n1**2*n2**13) + u3*( - n1**16*n3 + n1**14*n2**2*n3 + 3*n1**12*n2**4*n3 -
3*n1**10*n2**6*n3 - 3*n1**8*n2**8*n3 + 3*n1**6*n2**10*n3 + n1**4*n2**12*n3 - n1
**2*n2**14*n3) + v1*(3*m2*n1**15*n2 - 7*m2*n1**13*n2**3 - m2*n1**11*n2**5 + 13*
m2*n1**9*n2**7 - 7*m2*n1**7*n2**9 - 5*m2*n1**5*n2**11 + 5*m2*n1**3*n2**13 - m2*
n1*n2**15) + v2*( - m2*n1**16 + 5*m2*n1**14*n2**2 - 5*m2*n1**12*n2**4 - 7*m2*n1
**10*n2**6 + 13*m2*n1**8*n2**8 - m2*n1**6*n2**10 - 7*m2*n1**4*n2**12 + 3*m2*n1**
2*n2**14) + v3**2*( - a33*m2**2*n1**14 + a33*m2**2*n1**12*n2**2 + 3*a33*m2**2*n1
**10*n2**4 - 3*a33*m2**2*n1**8*n2**6 - 3*a33*m2**2*n1**6*n2**8 + 3*a33*m2**2*n1
**4*n2**10 + a33*m2**2*n1**2*n2**12 - a33*m2**2*n2**14) + v3*(4*m2*n1**14*n2*n3
- 8*m2*n1**12*n2**3*n3 - 4*m2*n1**10*n2**5*n3 + 16*m2*n1**8*n2**7*n3 - 4*m2*n1**
6*n2**9*n3 - 8*m2*n1**4*n2**11*n3 + 4*m2*n1**2*n2**13*n3)$